数据集介绍，下载本资源后，界面如下：
有一个文件夹一个是存放数据集的文件。
数据集介绍：
一共含有:16个类别，包含:'division', 'eight', 'five', 'four', 'left_bracket', 'minus', 'multiplication', 'nine', 'one', 'plus', 'right_bracket', 'seven', 'six', 'three', 'two', 'zero'等。
然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。
运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，训练好的模型会保存在本地。同时训练过程中还会有准确率计算，即训练每个epoch来对验证集进行验证准确率。
常见的卷积神经网络包括：LeNet, AlexNet, ZFNet, VGGNet, GoogLeNet (Inception), ResNet, SqueezeNet, DenseNet, Inception-ResNet, Xception, MobileNet, ShuffleNet, NASNet, EfficientNet, MobileNetV2, MobileNetV3, ResNeXt, SENet, CaffeNet, OverFeat
代码已上传csdn:
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/88767990
深度学习涵盖了多个领域，并在这些领域中都有广泛的应用。代表性的深度学习领域和算法如下：
1、计算机视觉（Computer Vision）：在图像分类、目标检测、图像分割等任务中，代表性算法包括卷积神经网络（CNN）、YOLO（You Only Look Once）、Mask R-CNN等。
2、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：在文本分类、情感分析、机器翻译等领域，代表性算法包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等。
3、语音识别（Speech Recognition）：在语音识别和语音生成等任务中，代表性算法包括深度递归卷积神经网络（Deep Recurrent Convolutional Neural Networks, DRCN）、CTC（Connectionist Temporal Classification）等。
4、强化学习（Reinforcement Learning）：在智能控制、游戏策略优化等领域，代表性算法包括深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）、策略梯度方法（Policy Gradient Methods）等。
5、推荐系统（Recommendation Systems）：在个性化推荐、内容过滤等任务中，代表性算法包括协同过滤、基于深度学习的推荐算法等。
以上仅是深度学习在部分领域的代表性应用和算法，随着深度学习的发展，其在更多领域的应用也在不断扩展和深化。
欢迎下载更多深度学习资源：
以下含完整代码，包括ui界面，视频演示即为代码内容。
代码仓库和视频演示地址:https://space.bilibili.com/1747287365
包含：
001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码
002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch
003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet
004基于python的hog+svm实现目标检测
005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量
006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort
007CycleGAN_风格迁移+qt界面
008yolov4口罩目标检测识别
009中草药识别小程序
010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别
011汉字识别crnn_qt界面
012yolov3口罩识别检测_是否佩戴规范检测_qt界面
013yolov3交通牌检测_CCTSDB数据集检测
014人脸识别打卡签到系统pyqt界面
015连续的手写中文汉字识别CRNN-多行汉字识别
016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等
017手势识别_ui界面
018深度学习之微表情识别
019动物识别检测网页版
020pyqt5实现手写中文数字识别
021微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN图像版
022微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN网页版
023微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN视频流版
024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版
025目标检测表情检测识别yolov5pyqt_python
026人脸表情识别网页版
027目标检测小程序识别表情_人脸识别
028yolov5视频检测_人脸识别表情识别
030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取
031蝴蝶品种识别pyqt系统界面
032基于深度学习的蝴蝶品种识别网页版本
033基于hwdb手写汉字数据集的识别检测
034基于深度学习识别hwdb汉字数据集
035目标检测水下渔网
036中药饮片识别小程序python卷积网络训练模型识别
037基于深度学习识别中药饮片数据集网页版
038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面
039花卉识别小程序
040基于svm+hog机器学习的行人检测
041基于深度学习的扫地机器人检测垃圾
042基于深度学习的手指静脉识别
043基于卷积网络的垃圾分类识别检测
044基于深度学习的鱼类检测
045基于卷积神经网络的94种矿石识别
046基于深度学习的杂草检测
047万能图像处理小助手1.0_python可视化交互按钮图像批量处理数据集扩增等
048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测
049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理
050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面
051通过人工智能技术识别鸟类品种网页版本
052基于python的hog+svm实现混凝土裂缝目标检测
053基于深度学习的混凝土裂缝检测
054基于python的人脸识别检测
055基于python目标检测的小程序交互+田间杂草检测
056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score
057基于python的舌象舌头判断是否病变
058基于python深度学习AI的车辆车高_车宽_横截面积检测
059基于python深度学习对人体身高预测
060基于深度学习的建筑物房屋检测
061基于深度学习的建筑物高度检测
062基于深度学习的车牌检测
063基于深度学习和ocr的车牌识别
064python深度学习的街头文本检测
065python的街头文本识别检测
066基于python深度学习的街头汉字文本检测
067基于python的街头汉字文本识别检测
068基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测pyqt版本
069基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测小程序版本
070基于python深度学习的服装图像分类pyqt版本
071基于卷积神经网络mobilenet的服装图像分类小程序版本
072基于深度学习的遥感船舶检测
073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本
074基于深度学习的柑橘品级分类小程序版本
075基于深度学习的人脸年龄识别pyqt版本
076基于python深度学习的人脸年龄识别小程序版本
077织物污渍瑕疵检测
078基于python深度学习的水果香蕉品质检测
079基于深度学习的香蕉成熟度检测小程序版_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
080python农业病虫害检测pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
084基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
085基于目标检测的马路坑洼积水检测
086基于卷积神经网络的安全带是否佩戴检测
087基于深度学习的工地安全帽检测
088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
090基于深度学习的车辆速度检测
091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型
093自动生成xml目标检测框数据集-不用手动标注
094模版匹配自动标注xml文件
095行为得分预测-写作行为判断得分
096cifar10基于卷积神经网络的识别
097cifar100基于卷积神经网络的识别
098基于深度学习的语音识别
099基于深度学习的动物声音分类
100基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类
102基于CNN识别环境声音
101基于CNN的music音乐类别识别
103基于深度学习的说话情感识别
104基于深度学习识别是AI生成还是真实图片
105基于深度学习的手势方向识别含10多种模型
106python语言含lenet5等多种卷积神经网络中文汉字识别
107python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测
108含resnet等多个模型的手写整句或单个中文汉字识别
109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版
110基于HWDB数据集识别多行文字含Mobilenet等多个模型
111简单的轮廓查找检测并排序的demo
112基于CNN的狗狗情感识别
113基于机器学习预测学生考试成绩
114基于python机器学习预测葡萄酒的品质含MLP决策树LGBM随机森林XGBoost等
115基于python预测牛奶的品质含MLP决策树LGBM随机森林XGBoost等
116用python来预测螃蟹的年龄
117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise
118nlp-中文影评情感分析积极or消极评论
119基于lstm对中文文本数据分类
120狗脸识别检测
121狗脸识别录入检测打卡系统
122猫脸识别检测
123基于python深度学习的猫脸识别录入检测系统
124基于mask-rcnn的图像分割算法检测森林区域
125基于mask-rcnn检测猫狗
126基于deeplabv3+图像分割检测墙体裂缝
127基于python深度学习识别30种乐器
128基于深度学习的根据音频识别乐器
129基于FCN图像分割算法检测火焰_数据集json转mask
130基于PSPnet语义分割算法的道路裂缝检测
131可用于深度学习系统交互的pyqt可视化界面20例
132基于深度学习的识别+Qt界面之叶子疾病检测
133基于yolov3目标检测苹果
134通过Qt控制python代码运行并将结果显示
135基于SSD目标检测模型训练VOC数据集中的行人图片
136免安装环境之基于深度学习训练自己的数据集识别检测
137免安装环境之基于resnet的10多种水果训练识别
138基于yolov4目标检测的蔬菜检测含数据集
139不用安装环境即可训练中药饮片数据集+识别检测
140不用安装python深度学习环境也能进行岩石数据集的
141基于CNN对是否是大黄蜂识别-无需安装python-pytorch
142基于SegNet图像分割算法的积水区域检测识别
143基于faster-rcnn目标检测蜜蜂bee
144基于CNN的水果蔬菜识别-不用安装环境下载即可运行
145基于python目标检测的漂浮垃圾检测
146基于yolox的火灾和烟雾检测
147基于CNN卷积网络的可回收垃圾分类-免安装python环境下载即可运行
148基于yolov7的鱼类检测
149使用python基于CNN的150种动物识别
150基于python深度学习的睁眼闭眼检测
151基于python目标检测的深海鱼fish检测
152基于python深度学习的检测视频是真人还是照片
153基于python和opencv实现实时统计米粒计数
