一、数据库的概念

1.1数据库的基本概念

1.2对数据库的了解

二、数据库的分类

2.1关系型数据库（RDBMS）：

2.2非关系型数据库（NoSQL）：

2.3混合数据库：

2.4数据仓库：

2.5嵌入式数据库：

2.6云数据库：

三、SQL sever的概述

四、SQL sever组成

4.1SQL Server数据库引擎（Database Engine）：

4.2SQL Server管理器（SQL Server Management Studio，简称SSMS）：

4.3SQL Server Integration Services（SSIS）：

4.4SQL Server Analysis Services（SSAS）：

4.5SQL Server Reporting Services（SSRS）：

4.6SQL Server Service Broker：

4.7SQL Server全文索引服务（Full-Text Search）：

五、SQL sever配置

5.1安装配置：

5.2服务器配置选项：

5.3数据库配置选项：

5.4安全性配置：

5.5网络配置：

5.6数据库备份和恢复配置：

5.7检测和性能配置：

5.8服务账户和权限配置：

六、SQL sever发展史

七、SQL sever下载安装

7.1官网下载地址

7.2安装包下载

7.3安装SQLsever

八、SQL sever与Oracle的区别

九、SQL sever与MySQL的区别

在学习SQL sever之前还是有必要对数据库有一定的了解，清楚数据库的相关理论信息。

一、数据库的概念

数据库是一个组织和存储数据的集合，它提供了一种结构化的方式来管理和访问数据。数据库可以存储各种类型的数据，如文字、数字、图像和音频等。

1.1数据库的基本概念

包括以下几个方面：

数据库管理系统（DBMS）：

数据库管理系统是用于管理数据库的软件。它提供了创建、修改和查询数据库的功能，并处理数据的安全性、完整性和一致性等问题。常见的DBMS包括SQL Server、MySQL、Oracle和PostgreSQL等。

数据库（database）：

在DBMS中创建的集合，由一系列相关数据表组成。

表（Table）：

表是数据库中的基本组织单位，用于存储具有相同结构的数据记录的二维表格，它由行和列组成。每行代表一个记录，每列代表一个属性或字段。表的结构由字段的数据类型、约束和索引等定义。

记录（Record）：

记录是表中的一行数据，它包含了各个字段的具体值。每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键，用于标识和区分不同的记录。

字段（Field）：

字段是表中的一个列，它定义了记录中存储的数据类型。字段可以是文字、数字、日期等数据类型，还可以有约束条件，如唯一性约束、非空约束等。

关系（Relation）：

关系是表与表之间的连接，它定义了不同表之间的关联关系。通过关系，可以实现数据的查询和连接操作。

1.2对数据库的了解

包括以下几个方面：

数据库设计：

数据库设计是指根据业务需求和数据结构，设计数据库的表和关系。它包括确定表的字段和数据类型，定义关系和约束条件，以及优化数据库的性能和可扩展性。

数据库操作：

数据库操作包括插入、更新、删除和查询数据等操作。通过SQL语言（Structured Query Language），可以编写和执行各种类型的数据库操作。

数据库安全性：

数据库安全性是指保护数据库中的数据免受未经授权的访问和损坏。它包括身份验证、访问控制、数据加密和备份恢复等措施。

数据库性能优化：

数据库性能优化是指通过优化查询、索引和物理存储等方式，提高数据库的响应速度和并发处理能力。它可以通过监视和调整数据库的配置参数来实现。

总结：

数据库是用于管理和存储数据的软件系统，它提供了一种结构化和高效的方式来组织和访问数据。了解数据库的基本概念和操作可以帮助用户更好地管理和利用数据资源。

二、数据库的分类

数据库的常见分类主要有以下几种：

2.1关系型数据库（RDBMS）：

关系型数据库是基于关系模型的数据库，使用表格（也称为关系）来组织和存储数据。其中最流行的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。

2.2非关系型数据库（NoSQL）：

非关系型数据库是相对于关系型数据库而言的一种新型数据库模型。它们不使用表格和SQL来存储和查询数据，而是使用不同的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储和图存储等。非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis、Cassandra等。

2.3混合数据库：

混合数据库是指同时支持关系型和非关系型数据库特性的数据库系统。这些数据库允许灵活地处理结构化和非结构化数据，提供了关系型数据库的数据一致性和可靠性，同时也提供了非关系型数据库的横向扩展和高性能特性。

2.4数据仓库：

数据仓库是用于存储大量历史数据和数据分析的数据库。它们被用于支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用程序。数据仓库通常采用特殊的数据模型和优化技术，以支持复杂的查询和分析操作。

2.5嵌入式数据库：

嵌入式数据库是被嵌入到应用程序中的数据库系统，它们具有小巧、高效和易于集成的特点。嵌入式数据库通常用于移动设备、物联网（IoT）设备和桌面应用程序等场景。

2.6云数据库：

云数据库是基于云计算平台提供的服务，用户可以通过云服务商提供的接口来创建、管理和访问数据库。云数据库具有高可用性、弹性扩展和易用性等特点，如Amazon RDS、Azure SQL Database等。

这些是数据库的常见分类，每种类型的数据库都有其适用的场景和特点，根据实际需求选择适合的数据库类型非常重要。

三、SQL sever的概述

SQL Server一直以来就是相当简单易用的产品，包含用于联机事务处理的数据库引擎以及进行数据分发的复制组件。经过几个产品周期，SQL Server已经发展成为一个影响深远的数据平台，能够提供企业内的数据存储、操作、演示需求的功能。

SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它是一种基于客户端-服务器模型的软件，用于处理和管理大规模的数据存储和查询。SQL Server支持SQL查询语言，可以用于创建、修改和管理数据库对象，如表、视图、存储过程和触发器。它还提供了高级功能，如数据复制、高可用性、数据安全性和性能优化。SQL Server可以运行在Windows操作系统上，并提供了多个版本，如SQL Server Express、SQL Server Standard和SQL Server Enterprise。

以下是对SQL Server的主要特点和功能概述：

数据管理：SQL Server提供了高效的数据管理功能，包括创建、修改、删除和查询数据库中的数据。它使用结构化查询语言（SQL）来执行各种数据操作。
数据安全：SQL Server提供了强大的数据安全措施，包括访问控制、身份验证、加密和审计功能，以保护敏感数据免受未经授权的访问和潜在的安全威胁。
数据复制和同步：SQL Server支持数据复制和同步功能，可以在不同的服务器之间同步和共享数据。这使得应用程序可以从多个位置访问和更新数据，以提高可用性和性能。
数据分析和报告：SQL Server提供了内置的数据分析和报告服务，如SQL Server Analysis Services（SSAS）和SQL Server Reporting Services（SSRS）。这些服务可以用于创建多维数据模型、数据挖掘和生成交互式报告。
高可用性和容灾备份：SQL Server通过提供高可用性功能如故障转移集群（Failover Cluster）、数据库镜像（Database Mirroring）和 Always On可用性组（Always On Availability Groups），确保在服务器故障时数据的持续可访问性。
扩展性和性能优化：SQL Server支持水平和垂直扩展，可以根据应用程序的需求进行规模扩展。它还提供了诸如索引、查询优化器、统计信息等性能优化功能，以提高数据库操作的效率和响应速度。
开发工具和集成：SQL Server与Visual Studio等开发工具集成良好，提供了易于使用的开发环境和丰富的开发功能，如存储过程、触发器、CLR集成等。它还支持与其他Microsoft产品和技术的集成，如.NET框架、Azure云服务等。

总结：

SQL Server是一种功能丰富的数据库管理系统，它具有高度的安全性、可用性和性能优化的功能，适用于各种规模的应用程序和数据存储需求。

四、SQL sever组成

4.1SQL Server数据库引擎（Database Engine）：

该组件是SQL Server的核心，负责管理数据库、存储和检索数据、执行查询、处理事务等。它包括查询处理器、存储引擎、缓存管理器等关键功能。

4.2SQL Server管理器（SQL Server Management Studio，简称SSMS）：

这是一个图形化界面工具，用于管理和配置SQL Server实例、数据库和对象。它提供了通过图形界面执行查询、脚本编写、性能调优、安全设置等功能。

4.3SQL Server Integration Services（SSIS）：

这是用于数据集成和转换的ETL（Extract, Transform, Load）工具。它允许用户构建数据抽取和转换过程，以将数据从不同来源整合到SQL Server数据库中。

4.4SQL Server Analysis Services（SSAS）：

这是用于创建多维数据模型和数据分析的组件。它支持OLAP（联机分析处理）和数据挖掘，提供了快速而灵活的数据分析和报表生成能力。

4.5SQL Server Reporting Services（SSRS）：

这是用于创建、发布和管理企业级报告的组件。它提供了丰富的报表设计和展示功能，支持多种输出格式（如HTML、PDF、Excel等）。

4.6SQL Server Service Broker：

这是SQL Server中的消息传递框架，用于在分布式应用程序中进行异步通信和可靠消息传递。它提供了可靠性和可扩展性，用于构建复杂的消息传递解决方案。

4.7SQL Server全文索引服务（Full-Text Search）：

该服务允许在大型文本数据集上进行高性能全文搜索。它支持复杂的搜索查询和多语言搜索，用于构建全文搜索引擎应用程序。

除上述组件外，SQL Server还包括其他辅助组件和工具，如SQL Server Profiler（性能分析工具）、SQL Server Data Tools（数据开发工具）等。这些组成部分共同构成了SQL Server的完整功能和生态系统。

五、SQL sever配置

配置SQL Server时会涉及到多个方面，以下是一些平时最常见的SQL Server配置：

5.1安装配置：

在安装SQL Server时，可以选择安装路径、实例名称、身份验证模式等。这些配置选项将直接影响SQL Server的运行和访问。

5.2服务器配置选项：

可以通过SQL Server配置管理器对SQL Server实例的服务器配置进行调整。例如，最大服务器内存限制、网络协议的启用和禁用、最大并发连接数等配置都可以在此设置。

5.3数据库配置选项：

针对具体的数据库，可以进行一些配置设置，如自动收缩数据库、设置自动创建和更新统计信息、设置数据库的自动关闭等。

5.4安全性配置：

可以配置SQL Server的身份验证模式，可以选择Windows身份验证或SQL Server身份验证。还可以配置登录日志、密码策略、权限和数据库角色等安全相关的设置。

5.5网络配置：

可以配置SQL Server实例的网络协议和端口号。此外，还可以配置远程连接选项，允许或禁止远程计算机连接到SQL Server。

5.6数据库备份和恢复配置：

可以设置数据库备份的计划、备份文件的位置和保留期限。还可以配置事务日志的备份和恢复模式，以及失败时的恢复策略。

5.7检测和性能配置：

可以启用或禁用SQL Server的自动检测和性能优化功能，如自动创建和更新统计信息、自动执行查询优化等。

5.8服务账户和权限配置：

可以配置SQL Server服务的运行账户和权限，确保适当的安全权限和访问。

上述这些都是一些常见的SQL Server配置选项，具体的配置要取决于具体的使用场景和需求。同时也可以通过SQL Server配置管理器、SQL Server Management Studio等工具来进行相关配置。

六、SQL sever发展史

SQL Server是由微软公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS）。以下是SQL Server的主要发展历史：

1989年：SQL Server 1.0发布。这是SQL Server的第一个版本，是基于Sybase SQL Server的代码开发而来的。它运行在OS/2操作系统上，支持客户端/服务器架构，并提供了基本的数据库管理功能。
1991年：SQL Server 4.2发布。这是SQL Server的第一个支持操作系统Windows NT的版本，也是第一个真正的SQL Server版本。
1993年：SQL Server 6.0发布。这是SQL Server的一个重要版本，引入了许多新功能，例如存储过程、触发器、视图和复制等，并提供了更好的性能和可扩展性。
1995年：SQL Server 6.5发布。这个版本进一步增强了SQL Server的功能，并提供了内置的支持与互联网和公共发布基础设施（IPSN）的集成。
1998年：SQL Server 7.0发布。这是SQL Server的一个重大转折点，它完全重写了数据库引擎，并引入了许多新功能，包括数据仓库、OLAP分析和数据挖掘。
2000年：SQL Server 2000发布。这个版本进一步改进了SQL Server的功能，包括XML支持、OLAP和数据挖掘功能的增强以及更好的可用性和可管理性。
2005年：SQL Server 2005发布。这是SQL Server的又一个重要版本，引入了许多新功能，例如更好的安全性、BI功能、CLR集成和XML支持。
2008年：SQL Server 2008发布。这个版本引入了更多的BI功能、空间数据支持和数据分区等新功能，并提供了更好的可用性和可管理性。
2012年：SQL Server 2012发布。这个版本引入了列存储、可伸缩性和高可用性功能的改进，并提供了更好的云集成和BI工具。
2016年：SQL Server 2016发布。这个版本引入了许多新功能，包括实时操作分析处理（OLTP）、R语言集成、动态数据遮蔽和可伸缩性改进等。
2017年：SQL Server 2017发布。这个版本引入了SQL Server在Linux操作系统上的支持，以及图形数据处理和自适应查询处理等新功能。
2019年：SQL Server 2019发布。这个版本引入了许多新功能，包括大规模数据集集成（Big Data Clusters）、智能查询处理和高级安全性功能的改进。

以上是SQL Server的主要发展历史，每个版本都带来了新的功能和改进，使SQL Server成为一个功能强大且广泛使用的RDBMS。同时SQL Server 2022 尚未正式发布，预计将带来一些新功能和改进，具体细节可能会在正式发布之前或发布后的官方文档中公布。一些传闻表明，SQL Server 2022 将会重点关注以下方面：

大规模数据处理和分析：SQL Server 2022 可能会进一步增强其对大数据处理和分析的支持，通过引入新的功能和架构改进来提高查询性能和扩展性。

AI 和机器学习整合：预计 SQL Server 2022 将提供更好的 AI 和机器学习集成，支持使用内置的机器学习模型进行数据分析和预测。

安全性和合规性：SQL Server 2022 可能会引入更高级的安全性和合规性功能，以帮助保护数据、防止数据泄露和满足各种合规性要求。

七、SQL sever下载安装

7.1官网下载地址

SQL Server 下载 | Microsoft

7.2安装包下载

①找到对应的版本，选择Developer版本，立即下载;

②选择安装包下载存放位置后确认下载。

7.3安装SQLsever

详细的安装教程可参考以下两位博主的文章，本人在此推荐以下很nice的教程：

SQL Server安装教程
http://t.csdn.cn/bSmEo

SQLServer2019安装（Windows)
http://t.csdn.cn/hwXvk

八、SQL sever与Oracle的区别

SQL Server和Oracle是两个常用的关系数据库管理系统（RDBMS），它们之间有许多区别。列举以下SQL Server和Oracle之间的一些不同点：

发行公司：SQL Server由微软公司开发，而Oracle数据库由Oracle公司开发。
操作系统支持：SQL Server最初是Windows平台的数据库管理系统，虽然从SQL Server 2017版本开始也可在Linux上运行。Oracle则支持多个操作系统，包括Windows、Linux和UNIX。
价格和许可证：SQL Server有不同的许可证，包括企业版、标准版和开发者版等，每个版本都对应不同的功能和价格。Oracle也提供不同的许可证，其价格较SQL Server通常更高。
数据复制和同步：Oracle提供了强大的数据复制和同步功能，支持多种复制架构，包括主从复制和多主复制。SQL Server也具备数据复制和同步的功能，但可能没有Oracle那么灵活。
数据安全性：Oracle在数据安全性方面拥有诸多功能，如数据加密、身份验证、角色管理和访问控制，可以有效保护敏感数据。SQL Server也提供类似的功能，但可能没有Oracle那么全面。
可扩展性和性能：Oracle在可扩展性和高性能方面备受赞誉，它采用分布式架构、基于索引的查询优化和向量处理等技术来提高性能。SQL Server在这方面也有所改进，但通常被认为在大型和高负载环境中的表现不如Oracle。
扩展语法：SQL Server使用T-SQL（Transact-SQL）作为其扩展版本，支持特定于Microsoft的功能和语法。而Oracle使用PL/SQL（Procedural Language/Structured Query Language），支持自己的一套编程语言和特性。
BI（商业智能）功能：SQL Server包含一套强大的BI功能，如集成的分析服务、报表服务和集成的数据挖掘。Oracle也提供BI功能，但在某些方面可能没有SQL Server的集成性和易用性。
生态系统和第三方工具：Oracle拥有庞大的生态系统，有许多合作伙伴和第三方工具可以与其集成。SQL Server也有丰富的生态系统，尤其是在Microsoft生态系统内与其他产品和工具的无缝集成方面。
社区支持：Oracle有一个活跃和庞大的用户社区，可以在社区论坛和用户组中获得支持和帮助。SQL Server也有类似的社区支持，但Oracle的社区可能更为强大和广泛。
数据库复杂性和学习曲线：由于Oracle具有更多的功能和复杂性，学习和使用需要更多的学习和经验。相比之下，SQL Server的学习曲线较为平缓，适合较少经验的初学者。
文档和资源：SQL Server和Oracle都有详细的官方文档和在线资源，可以帮助用户了解和使用它们的各种功能和操作。
成本：从成本角度来看，SQL Server在许可费用和维护成本方面通常较低，尤其对于中小型企业来说比较实惠。而Oracle的许可费用相对较高，特别是在大规模和高级功能的部署方面。
数据模型：SQL Server和Oracle基于相同的关系模型，都采用了SQL作为查询和操作语言。然而，它们在一些细节上有所不同，例如SQL Server使用T-SQL（Transact-SQL）作为其扩展版本，而Oracle使用的是PL/SQL（Procedural Language/Structured Query Language）。

以上列举的区别是一些常见的差异，而且可能随着版本的更新和发展而变化。在选择使用SQL Server还是Oracle时，应综合考虑需求、预算和特定业务场景，以便做出最合适的选择。

九、SQL sever与MySQL的区别

列举以下SQL Server和MySQL之间的一些不同点：

所属公司：SQL Server是由Microsoft开发和销售的，而MySQL是由Oracle公司开发和销售的。
数据库类型：SQL Server是商业数据库管理系统，而MySQL是开源数据库管理系统。
授权费用：SQL Server需要付费购买许可证，而MySQL可以免费使用，也有付费版本提供额外的功能和支持。
操作系统兼容性：SQL Server仅可运行在Windows平台上，而MySQL可以运行在多个操作系统上，包括Windows、Linux和UNIX等。
数据库引擎选择：SQL Server的默认数据库引擎是Microsoft SQL Server，而MySQL的默认数据库引擎是InnoDB。
数据复制和高可用性：SQL Server提供高级的数据复制和高可用性功能，如Always On Availability Groups和故障转移群集，而MySQL的数据复制和高可用性功能较为基础。
存储过程和触发器：SQL Server使用T-SQL编写存储过程和触发器，而MySQL使用存储过程语言（Stored Procedure Language，SPL）编写。
可扩展性：SQL Server对大型数据库和高并发访问的性能较好，但可扩展性较差，而MySQL在大规模数据处理和高并发访问下具有较好的可扩展性。
数据类型：SQL Server拥有较多的数据类型，包括varchar(max)、nvarchar(max)等，而MySQL的数据类型较为简单，如varchar和text。
高级查询优化：SQL Server使用基于成本的查询优化器进行查询优化，而MySQL使用基于规则的查询优化器，后者的查询性能相对较弱。
查询语句：SQL Server支持类似于SELECT TOP语句来限制查询结果集的大小，而MySQL使用LIMIT关键字来实现相同的功能。