Pytest参数化-你不知道的使用技巧

 前言

unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？其实Pytest是使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，那么今天我们就简单来说说在它是如何进行数据驱动测试的

装饰测试类

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = [(1, 2, 3),(4, 5, 9)
]def add(a, b):return a + b@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)
class TestParametrize(object):def test_parametrize_1(self, a, b, expect):print('\n测试函数1测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))assert add(a, b) == expectdef test_parametrize_2(self, a, b, expect):print('\n测试函数2数据为\n{}-{}'.format(a, b))assert add(a, b) == expectif __name__ == '__main__':pytest.main(['-sv'])

输出

collecting ... collected 4 itemstest_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[1-2-3] 
测试函数1测试数据为
1-2
PASSED
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[4-5-9] 
测试函数1测试数据为
4-5
PASSED
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[1-2-3] 
测试函数2数据为
1-2
PASSED
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[4-5-9] 
测试函数2数据为
4-5
PASSED========================== 4 passed in 0.21 seconds ===========================Process finished with exit code 0

说明

当装饰器装饰测试类时，给数据集合会被传递给给类的所有方法

装饰测试函数

单个数据

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata = [1, 2]@pytest.mark.parametrize('a', data)
def test_parametrize(a):print('\n被加载测试数据为\n{}'.format(a))if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s'])

输出

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
rootdir: E:\CnblogCode\pytest_parametrize, inifile:
plugins: rerunfailures-7.0, metadata-1.8.0, html-1.20.0
collected 2 itemstest_parametrize.py 
被加载测试数据为
1
.
被加载测试数据为
2
.========================== 2 passed in 0.16 seconds ===========================Process finished with exit code 0

说明

当测试用例只需要一个参数时，我们存放数据的列表无序嵌套序列，@pytest.mark.parametrize('a', data)装饰器的第一个参数也只需要一个变量接收列表中的每个元素，第二个参数传递存储数据的列表，那么测试用例需要使用同名的字符串接收测试数据(实例中的a)且列表有多少个元素就会生成并执行多少个测试用例

一组数据

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata = [[1, 2, 3],[4, 5, 9]
]  # 列表嵌套列表
# data_tuple = [
#     (1, 2, 3),
#     (4, 5, 9)
# ]  # 列表嵌套元组@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data)
def test_parametrize_1(a, b, expect):  # 一个参数接收一个数据print('\n测试数据为\n{}，{}，{}'.format(a, b, expect))actual = a + bassert actual == expect@pytest.mark.parametrize('value', data)
def test_parametrize_2(value):  # 一个参数接收一组数据print('\n测试数据为\n{}'.format(value))actual = value[0] + value[1]assert actual == value[2]if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s'])

输出

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
rootdir: E:\CnblogCode\pytest_parametrize, inifile:
plugins: rerunfailures-7.0, metadata-1.8.0, html-1.20.0
collected 4 itemstest_parametrize.py 
测试数据为
1，2，3
.
测试数据为
4，5，9
.
测试数据为
[1, 2, 3]
.
测试数据为
[4, 5, 9]
.========================== 4 passed in 0.17 seconds ===========================Process finished with exit code 0

说明

当测试用例需要多个数据时，我们可以使用嵌套序列(嵌套元组&嵌套列表)的列表来存放测试数据

装饰器@pytest.mark.parametrize()可以使用单个变量接收数据，也可以使用多个变量接收，同样，测试用例函数也需要与其保持一致

当使用单个变量接收时，测试数据传递到测试函数内部时为列表中的每一个元素或者小列表，需要使用索引的方式取得每个数据

当使用多个变量接收数据时，那么每个变量分别接收小列表或元组中的每个元素

列表嵌套多少个多组小列表或元组，测生成多少条测试用例

图解对应关系

组合数据

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = [1, 2]  
data_2 = [3, 4]  @pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):print('\n测试数据为\n{}，{}'.format(a, b))if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s'])

输出

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
rootdir: E:\CnblogCode\pytest_parametrize, inifile:
plugins: rerunfailures-7.0, metadata-1.8.0, html-1.20.0
collected 4 itemstest_parametrize.py 
测试数据为
1，3
.
测试数据为
2，3
.
测试数据为
1，4
.
测试数据为
2，4
.========================== 4 passed in 0.24 seconds ===========================Process finished with exit code 0

说明

通过测试结果，我们不难分析，一个测试函数还可以同时被多个参数化装饰器装饰，那么多个装饰器中的数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例，这也为我们的测试设计时提供了方便

标记用例

可以直接标记测试用例，参数化装饰器也可以识别(标记用例失败或跳过)

标记为无条件跳过(标记为失败为xfail，自己尝试)

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = [[1, 2, 3],pytest.param(3, 4, 8, marks=pytest.mark.skip)
]def add(a, b):return a + b@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)
def test_parametrize_1(a, b, expect):print('\n测试数据为\n{}，{}'.format(a, b))assert add(a, b) == expectif __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])

输出

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.9.0 -- C:\Programs\Python\Python37-32\python.exe
cachedir: .pytest_cache
metadata: {'Python': '3.7.2', 'Platform': 'Windows-7-6.1.7601-SP1', 'Packages': {'pytest': '4.3.1', 'py': '1.8.0', 'pluggy': '0.9.0'}, 'Plugins': {'rerunfailures': '7.0', 'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0'}, 'JAVA_HOME': 'D:\\JDK'}
rootdir: E:\CnblogCode\pytest_parametrize, inifile:
plugins: rerunfailures-7.0, metadata-1.8.0, html-1.20.0
collecting ... collected 2 itemstest_parametrize.py::test_parametrize_1[1-2-3] 
测试数据为
1，2
PASSED
test_parametrize.py::test_parametrize_1[3-4-8] SKIPPED===================== 1 passed, 1 skipped in 0.17 seconds =====================Process finished with exit code 0

说明

输出结果显示收集到2个用例，一个通过，一个被跳过，当我们不想执行某组测试数据时，我们可以标记skip或skipif；当我们预期某组数据会执行失败时，我们可以标记为xfail等

嵌套字典

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = ({'user': 1,'pwd': 2},{'user': 3,'pwd': 4}
)@pytest.mark.parametrize('dic', data_1)
def test_parametrize_1(dic):print('\n测试数据为\n{}'.format(dic))if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s'])

输出

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.2, pytest-4.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
rootdir: E:\CnblogCode\pytest_parametrize, inifile:
plugins: rerunfailures-7.0, metadata-1.8.0, html-1.20.0
collected 2 itemstest_parametrize.py 
测试数据为
{'user': 1, 'pwd': 2}
.
测试数据为
{'user': 3, 'pwd': 4}
.========================== 2 passed in 0.20 seconds ===========================Process finished with exit code 0

增加可读性

使用ids参数

参数化装饰器有一个额外的参数ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性，我们可以标记每一个测试用例使用的测试数据是什么，适当的增加一些说明

在使用前你需要知道，ids参数应该是一个字符串列表，必须和数据对象列表的长度保持一致，我们可以试着使用ids，看下效果

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = [(1, 2, 3),(4, 5, 9)
]ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a, b, expect) for a, b, expect in data_1]def add(a, b):return a + b@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1, ids=ids)  
class TestParametrize(object):def test_parametrize_1(self, a, b, expect):print('\n测试函数1测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))assert add(a, b) == expectdef test_parametrize_2(self, a, b, expect):print('\n测试函数2数据为\n{}-{}'.format(a, b))assert add(a, b) == expectif __name__ == '__main__':pytest.main(['-v'])  # -v ： 更加详细的输出测试结果

输出

装饰器不传递ids参数的输出

collecting ... collected 4 itemstest_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[1-2-3] PASSED   [ 25%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[4-5-9] PASSED   [ 50%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[1-2-3] PASSED   [ 75%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[4-5-9] PASSED   [100%]========================== 4 passed in 0.16 seconds ===========================Process finished with exit code 0

装饰器传递ids参数的输出

collecting ... collected 4 itemstest_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[a:1 + b:2 = expect:3] PASSED [ 25%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[a:4 + b:5 = expect:9] PASSED [ 50%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[a:1 + b:2 = expect:3] PASSED [ 75%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_2[a:4 + b:5 = expect:9] PASSED [100%]========================== 4 passed in 0.20 seconds ===========================Process finished with exit code 0

说明

执行命令我使用了-v，会更加详细的显示输出结果，可以看到所有的数据结果中的用例都被一个列表明确的标记了，而且通过这种标记可以更加直观的看出来，每个测试用例使用的数据名称及测试内容

自定义id做标识

除了使用ids参数增加输出可读性外，我们还可以在参数列表的参数旁边定义一个id值来做标识，看下面实例

"""
------------------------------------
@Time : 2019/7/25 19:18
@Auth : linux超
@File : test_parametrize.py
@IDE  : PyCharm
@Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
@QQ   : 28174043@qq.com
@GROUP: 878565760
------------------------------------
"""
import pytestdata_1 = [pytest.param(1, 2, 3, id="(a+b):pass"),  # id的值可以自定义， 只要方便理解每个用例是干什么的即可pytest.param(4, 5, 10, id="(a+b):fail")
]def add(a, b):return a + bclass TestParametrize(object):@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)def test_parametrize_1(self, a, b, expect):assert add(a, b) == expectif __name__ == '__main__':pytest.main(['-v'])

输出

test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[(a+b):pass] PASSED [ 50%]
test_parametrize.py::TestParametrize::test_parametrize_1[(a+b):fail] FAILED [100%]================================== FAILURES ===================================
_______________ TestParametrize.test_parametrize_1[(a+b):fail] ________________self = <pytest_parametrize.test_parametrize.TestParametrize object at 0x000001D7BFC4C748>
a = 4, b = 5, expect = 10@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)def test_parametrize_1(self, a, b, expect):
>       assert add(a, b) == expect
E       assert 9 == 10
E         -9
E         +10test_parametrize.py:28: AssertionError
===================== 1 failed, 1 passed in 0.35 seconds ======================Process finished with exit code 0

说明

如果使用此方法来标记测试用例，一定要严格按照我写的格式来使用，语法为pytest.param(value, id='somthing')

总结

Pytest中实现数据驱动就是如此了

掌握

1.装饰器与测试用例使用单个变量接收多组数据与多个变量接收多个数据的访问方法

2.不同测试数据形式(列表嵌套元组，列表，字典等)时，如何传递数据及访问数据

3.装饰器装饰测试类和测试函数的不同之处：装饰测试类时，类内所有的方法必须接送测试数据，否则会报错，装饰测试函数时比较灵活，如果函数不使用数据就可以不装饰

4.为了输出结果的可读性，可以选择使用ids参数，与测试数据中定义id参数值来标识测试用例

注意

1. 装饰器的第一个参数是一个列表形式的字符串参数"a, b, c" 不能写成"a", "b", "c"

2. ids是个字符串列表，它的长度需要与测试数据列表的长度一致

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！ 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/633750.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

shopee店铺选品规划：如何在Shopee平台上进行店铺选品规划

shopee店铺选品规划：如何在Shopee平台上进行店铺选品规划

在如今激烈竞争的电商市场上&#xff0c;一个有效的选品策略对于卖家来说至关重要。在Shopee平台上进行店铺选品规划时&#xff0c;卖家可以遵循以下步骤来制定一个成功的选品策略。 先给大家推荐一款shopee知虾数据运营工具知虾免费体验地址&#xff08;复制浏览器打开&#…
阅读更多...
高德地图绘制 GPX 数据路线

高德地图绘制 GPX 数据路线

高德地图绘制 GPX 数据路线 .gpx 文件是在分享地图路径时最常用的一种数据格式。里面包含了路径点的相关信息&#xff0c;每个点还有可能拥有自己的时间、距离等信息。 一直想自己导出自己的 gpx 路线&#xff0c;然后导入到地图中查看这个路线的具体信息&#xff0c;今天细致…
阅读更多...
CentOS 7上安装Anaconda 详细教程

CentOS 7上安装Anaconda 详细教程

目录 1. 下载Anaconda安装脚本2. 校验数据完整性&#xff08;可选&#xff09;3. 运行安装脚本4. 遵循安装指南5. 选择安装位置6. 初始化Anaconda7. 激活安装8. 测试安装9. 更新Anaconda10. 使用Anaconda 1. 下载Anaconda安装脚本 首先需要从Anaconda的官方网站下载最新的Anac…
阅读更多...
千万不要在方法上打断点！千万不要！

千万不要在方法上打断点！千万不要！

我上周遇到了一个莫名其妙的搞心态的问题&#xff0c;浪费了我好几个小时。 气死我了&#xff0c;拿这几个小时来敲&#xff08;摸&#xff09;代&#xff08;摸&#xff09;码&#xff08;鱼&#xff09;不香吗&#xff1f; 主要是最后问题的解决方式也让我特别的无语&#…
阅读更多...
Redis实现好友功能

Redis实现好友功能

好友功能是目前社交场景的必备功能之一&#xff0c;一般好友相关的功能包含有&#xff1a;关注/取关、我&#xff08;他&#xff09;的关注、我&#xff08;他&#xff09;的粉丝、共同关注等这样一些功能。 1.关注和取关 1.设计思路 总体思路我们采用MySQL Redis的方式结合…
阅读更多...
【Ant Design of Vue】Modal.confirm无法关闭的bug

【Ant Design of Vue】Modal.confirm无法关闭的bug

一、问题 在使用 Ant Design Vue 的 Modal.confirm 确认框时&#xff0c;出现了点击取消和确定后 Modal.confirm 确认框无法关闭的问题 二、代码 代码完全是 copy 的官网的代码&#xff0c;但是 copy 到本地后就会出现上述问题 <template><a-button click"sho…
阅读更多...
48-DOM节点，innerHTML,innerText,outerHTML,outerText，静态获取，单机click，cssText

48-DOM节点，innerHTML,innerText,outerHTML,outerText，静态获取，单机click，cssText

1.DOM基础 Document Object Module，文档对象模型，window对象，document文档，都可以获取和操作 1)文档节点 2)属性节点（标签内的属性href，src） 3)文本节点（标签内的文字） 4)注释节点 5)元素节点（标签） 2.获取元素节点 2.1通过标签名获取getElementsByTagName（） …
阅读更多...
Python中HTTP代理的配置和使用

Python中HTTP代理的配置和使用

在Python中&#xff0c;HTTP代理是一种常用的技术&#xff0c;用于控制和修改HTTP请求和响应。通过使用HTTP代理&#xff0c;我们可以更好地控制网络请求的行为&#xff0c;提高安全性、隐私性和效率。下面我们将详细介绍如何在Python中配置和使用HTTP代理。 一、配置HTTP代理…
阅读更多...
Unity 编辑器篇|（十一）Gizmos （全面总结 | 建议收藏）

Unity 编辑器篇|（十一）Gizmos （全面总结 | 建议收藏）

目录 1. 前言2 参数总览3 Gizmos绘制3.1 立方体&#xff1a;DrawCube3.2 视锥&#xff1a;DrawFrustum3.3 贴图&#xff1a;DrawGUITexture3.4 图标&#xff1a;DrawIcon3.5 线段&#xff1a;DrawLine3.6 网格&#xff1a;DrawMesh3.7 射线&#xff1a;DrawRay3.8 球体&#xf…
阅读更多...
寒假刷题-递归与递推

寒假刷题-递归与递推

寒假刷题 92. 递归实现指数型枚举 解法1递归 使用递归对每一个坑位进行选择&#xff0c;每个坑位有两种选择&#xff0c;填或者不填&#xff0c;使用st数组来记录每个坑位的状态&#xff0c;u来记录已经有多少坑位有了选择。 每个坑位有2钟选择&#xff0c;n个坑位的复杂度就…
阅读更多...
Java根据二叉树的先序和后序得到二叉树

Java根据二叉树的先序和后序得到二叉树

一般情况下&#xff0c;我们会根据先序和后序写出二叉树&#xff0c;但是用代码怎末写呢&#xff1f; 例如&#xff1a; 给定两个整数数组 preorder 和 inorder &#xff0c;其中 preorder 是二叉树的先序遍历&#xff0c; inorder 是同一棵树的中序遍历&#xff0c;请构造二…
阅读更多...
pdf怎么查看？6个不能错过的软件！

pdf怎么查看？6个不能错过的软件！

PDF&#xff0c;作为一种常用的文件格式&#xff0c;已经成为了我们工作、学习中的必备工具。然而&#xff0c;对于许多新手来说&#xff0c;如何查看和编辑PDF文件却是一个不小的挑战。今天&#xff0c;我们就来为大家详细介绍一下如何查看和编辑PDF文件&#xff0c;以及一些必…
阅读更多...
01_泛型

01_泛型

文章目录 泛型泛型类泛型接口泛型方法泛型的通配泛型的擦除 泛型 参数化类型。 泛型的好处&#xff1a; 省去了类型强转的麻烦&#xff08;比如&#xff1a;Object类、interface接口等都需要类型强转&#xff09;将运行期遇到的问题转移到了编译期 泛型类 所谓泛型类, 就是…
阅读更多...
Android Dialog setCanceledOnTouchOutside失效，点击dialog外面不消失

Android Dialog setCanceledOnTouchOutside失效，点击dialog外面不消失

前言&#xff1a;有一个需求需要点击dialog外面要消失&#xff0c;本来以为很简单结果设置了一直未生效 setCanceledOnTouchOutside(true); 问了半天chat-gpt4结果给的答案都不明显 查看代码发现设置了style&#xff0c;于是尝试去除这个style&#xff0c;结果点击setCancele…
阅读更多...
【c++】——栈or队列or优先级队列

【c++】——栈or队列or优先级队列

目录 &#x1f393;容器适配器 &#x1f393;Stack栈 &#x1f6a9;Stack的介绍 &#x1f6a9;Stack的基本使用 &#x1f6a9;Stack底层实现 &#x1f393;queue队列 &#x1f6a9;queue的介绍 &#x1f6a9;queue的基本使用 &#x1f6a9;queue的底层实现 &#x1…
阅读更多...
【C++】C++的IO流

【C++】C++的IO流

一、C语言的输入与输出 C 语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是 scanf () 与 printf()。 scanf()&#xff1a;从标准输入设备&#xff08;键盘&#xff09;读取数据&#xff0c;并将值存放在变量中。printf()&#xff1a;将指定的文字/字符串输出到标准输出设备&#xff…
阅读更多...
Java如何做到无感知刷新token含示例代码（值得珍藏）

Java如何做到无感知刷新token含示例代码（值得珍藏）

1. 前言 在系统页面进行业务操作时&#xff0c;有时会突然遇到应用闪退&#xff0c;并被重定向至登录页面&#xff0c;要求重新登录。此问题的出现&#xff0c;通常与系统中用于存储用户ID和token信息的Redis缓存有关。具体来说&#xff0c;这可能是由于token过期所导致的身份…
阅读更多...
容器部署的nextcloud配置onlyoffice时开启密钥

容器部署的nextcloud配置onlyoffice时开启密钥

容器部署的nextcloud配置onlyoffice时开启密钥 配置 进入onlyoffice容器 docker exec -it 容器id bash编辑配置vi /etc/onlyoffice/documentserver/local.json enable设置为true&#xff0c;并配置secret 重启容器&#xff0c;并将配置的密钥填入nextcloud密钥页面 docker r…
阅读更多...
复杂字幕特效SDK，重塑视频字幕新体验

复杂字幕特效SDK，重塑视频字幕新体验

字幕特效已经成为了提升视频品质、增强观众体验的重要手段。美摄科技作为行业领先的技术提供商&#xff0c;近期推出的复杂字幕特效SDK&#xff0c;更是引领了这一领域的创新潮流。 美摄科技复杂字幕特效SDK&#xff0c;不仅具备了电影级别的字幕功能&#xff0c;更实现了众多…
阅读更多...
【全网最全】2024华数杯国际赛B题成品论文50页+1-4问高质量代码+完整数据集+建模过程+保姆级教学

【全网最全】2024华数杯国际赛B题成品论文50页+1-4问高质量代码+完整数据集+建模过程+保姆级教学

基于数据分析下的光伏发电 摘 要&#xff08;完整版在文末&#xff09; 根据最新数据&#xff0c;中国的总发电量超过20万亿千瓦时&#xff0c;总体排名世界第一&#xff0c;而光伏发电是一种重要的可再生能源&#xff0c;可以将太阳能转化为电能可以减少对传统能源的依赖&…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023