1. hadoop介绍
Hadoop是Apache基金会开发的一个开源的分布式计算平台，主要用于处理和分析大数据。Hadoop的核心设计理念是将计算任务分布到多个节点上，以实现高度可扩展性和容错性。它主要由以下几个部分组成：
HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有较高的读写速度，很好的容错性和可伸缩性，为海量的数据提供了分布式存储。其冗余数据存储的方式很好地保证了数据的安全性。
MapReduce：MapReduce是一种用于并行处理大数据集的软件框架（编程模型）。用户可在无需了解底层细节的情况下，编写MapReduce程序进行分析和处理分布式文件系统上的数据，MapReduce保证了分析和处理数据的高效性。
YARN (Yet Another Resource Negotiator)：YARN是Hadoop2.0以后引入的另一个核心技术，它是一个任务调度和集群资源管理系统。
2. 部署
2.1 下载
官方下载日志如下
https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/
这里选择 最新的3.3.6
2.2 解压
检查版本
bin/hadoop version
2.3 配置
- 配置 java home etc/hadoop/hadoop-env.sh
#注意修改为自己的
export JAVA_HOME=/usr/local/develop/java/zulu-jdk17.0.7 - 修改 etc/hadoop/core-site.xml:
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>
- 修改 etc/hadoop/hdfs-site.xml:
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property>
</configuration>
- 检查ssh
Setup passphraseless ssh
Now check that you can ssh to the localhost without a passphrase:
If you cannot ssh to localhost without a passphrase, execute the following commands:ssh localhost
注意已经存在ssh key的话 就不要重写了 不然会影响到 你之前配置的ssh keyssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
mac上系统配置了 也不行的话 参考 https://blog.csdn.net/a15835774652/article/details/135572420
2.4 开始启动
- 首先启动 hdfs 首次需要format文件系统 Format the filesystem:
bin/hdfs namenode -format
- Start NameNode daemon and DataNode daemon:
sbin/start-dfs.sh
- Browse the web interface for the NameNode; by default it is available at:
默认的地址
NameNode - http://localhost:9870/ http://localhost:9868/
示例图
-
开启YARN
You can run a MapReduce job on YARN in a pseudo-distributed mode by setting a few parameters and running ResourceManager daemon and NodeManager daemon in addition.The following instructions assume that 1. ~ 4. steps of the above instructions are already executed.
-
Configure parameters as follows:
etc/hadoop/mapred-site.xml:
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.application.classpath</name><value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value></property><!-- 设置历史任务的主机和端口 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>localhost:10020</value></property><!-- 设置网页端的历史任务的主机和端口 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>localhost:19888</value></property>
</configuration>
etc/hadoop/yarn-env.sh (注意这个jdk8之后 必须要加 不然yarn启动会报错)
export JAVA_HOME=/usr/local/develop/java/zulu-jdk17.0.7
export YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"
export YARN_NODEMANAGER_OPTS="--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED"
etc/hadoop/yarn-site.xml:
<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property><!-- 开启日志聚集功能 --> <property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><!-- 设置日志聚集服务器地址 --> <property><name>yarn.log.server.url</name><value>localhost:19888/jobhistory/logs</value></property><!-- 设置日志保留时间为 7 天 --> <property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value></property>
</configuration>
- Start ResourceManager daemon and NodeManager daemon:
sbin/start-yarn.sh
- Browse the web interface for the ResourceManager 浏览器查看
ResourceManager - http://localhost:8088/
- 启动/关闭 历史服务器
# 启动
mapred --daemon start historyserver
# 关闭
mapred --daemon stop historyserver
-
使用jps查看启动的应用
查看HistoryServer控制台 : http://localhost:19888 -
另外 在初始化之后 也可以直接启动 sbin/start-all.sh 这个命令会启动 hdfs 和 yarn (生产环境慎用)
-
关闭 同理 sbin/stop-dfs.sh 停止 hdfs sbin/./stop-yarn.sh 停止yarn 也可以直接 sbin/stop-all.sh 来关闭hdfs和yarn (生产环境慎用)
以上就完成了 hadoop的伪集群搭建
可能会遇到的问题
- 启动yarn后 在jps中无法看到 resourcemanager
在日志文件中 发现 yarn 启动失败了 Caused by: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make protected final java.lang.Class java.lang.ClassLoader.defineClass(java.lang.String,byte[],int,int,java.security.ProtectionDomain) throws java.lang.ClassFormatError accessible: module java.base does not “opens java.lang” to unnamed module @4d7c417d
在yarn-env.sh 添加配置即可
export JAVA_HOME=/usr/local/develop/java/zulu-jdk17.0.7
export YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS=“–add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED”
export YARN_NODEMANAGER_OPTS=“–add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED”
- 烦人的警告信息
WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
hadoop的bin都是在特定的机器上进行编译的，不一定能支持所有的机器，
解决办法：
首先在 hadoop-env,sh 文件添加参数
export HADOOP_HOME=/usr/local/develop/hadoop-3.3.6
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
然后可以关闭或者启动集群 进行测试下 如果告警日志没有 那就说明 hadoop的native包适用你的机器，如果还是提示 那就要编译源码了 但是网络上有 已经编译好的，如果有自己对应的版本的话 可以直接使用 GitHub 地址 https://github.com/silent-night-no-trace/mac-native-hadoop-library
good day ！！！
