1 依赖
使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.8.RELEASE</version>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>5.2.8.RELEASE</version>
</dependency><dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>2 配置类
CacheManager配置类如下所示。
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheManagerConfig {/*** 创建基于Caffeine的CacheManager*/@Bean@Primarypublic CacheManager caffeineCacheManager() {SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();List<CaffeineCache> caches = Lists.newArrayList();for (LocalCacheEnum c : LocalCacheEnum.values()) {caches.add(new CaffeineCache(c.getCacheName(),Caffeine.newBuilder().recordStats().expireAfterWrite(c.getTtl(), TimeUnit.SECONDS).maximumSize(c.getMaxSize()).build()));}cacheManager.setCaches(caches);return cacheManager;}
}@Getter
public enum LocalCacheEnum {TestOne(5, 1000, LocalCacheEnum.Test_One),TestTwo(10, 2000, LocalCacheEnum.Test_Two),;public static final String Test_One = "testOne";public static final String Test_Two = "testTwo";/** 过期时间 秒 */private final long ttl;/** 最大数量 */private final int maxSize;/** 缓存名称 */private final String cacheName;LocalCacheEnum(long ttl, int maxSize, String cacheName) {this.ttl = ttl;this.maxSize = maxSize;this.cacheName = cacheName;}}3 使用
使用Caffeine在本地缓存查询结果，使用案例如下所示。
@Cacheable(cacheNames = LocalCacheEnum.Test_One)
public List<String> queryListFromDb() {// 具体查询方法// ...
}4 备注
（1）关于maximumSize
当首次设置缓存并尝试存入的数据量大于设置的maximumSize时，Caffeine不会直接报错。但是，当尝试将新数据添加到已满的缓存时，Caffeine会根据其内置的策略来处理这种情况。
具体来说，如果缓存已满并且没有可用的空间来存储新的条目，Caffeine会根据其过期策略和访问策略来决定是否替换旧条目以腾出空间，这可能包括最近最少使用（LRU）策略、时间基的过期策略等。
因此，虽然不会直接报错，但当你尝试向已满的缓存中添加新数据时，Caffeine会默默地处理这种情况，并根据其策略决定是否替换旧数据或忽略新数据。
)
