ElasticSearch高阶使用

目录

一、match_all

二、 text和keyword的区别

三、match、term的区别

四、exists query

五、 ids query

六、range query范围查询

七、prefix query前缀查询

八、 wildcard query通配符查询

九、 fuzzy query模糊查询

十、match query匹配查询

十一、multi_match query 多字段查询

十二、match_phrase query短语查询

十三、query_string query

十四、simple_query_string query

十五、bool query布尔查询

一、match_all

#使用match_all，匹配所有文档，默认只会返回10条数据。
#原因：_search查询默认采用的是分页查询，每页记录数size的默认值为10。如果想显示更多数据，指定size
GET /es_db/_search
{"query":{# 使用match_all，匹配所有文档，默认只会返回10条数据。# 原因：_search查询默认采用的是分页查询，每页记录数size的默认值为10。如果想显示更多数据，指定size"match_all":{}}# _source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段"_source": ["name","address"]# 不查看源数据，仅查看元字段# "_source": false,# 只看以obj.开头的字段#  "_source": "obj.*",# size 关键字: 指定查询结果中返回指定条数。 默认返回值10条"size": 100# from 关键字用来指定起始返回位置，和size关键字连用可实现分页效果，默认是 0"from": 0,# 指定字段排序sort，会让得分失效"sort": [{"age": "desc"}]
}

二、 text和keyword的区别

  1.   text类型字段在存储时会分词建立索引，keywaord不会。也就是说text支持模糊查询。keyword只能用于精准查询
  2.   text类型不支持聚合、排序等操作，因为它是被拆分成单个词项存储的，而keyword可以

三、match、term的区别

  1. match在查询时会将查询条件先分词，分词列表中的任何一个值匹配到记录都会返回相应结果
  2. match_phrase是短语查询，如果记录中有字段完全包含这个短语则会有查询结果
  3. term在查询时不会将查询条件分词，而是直接以源查询条件去匹配，如果匹配到记录则返回相应结果。并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。
    可以通过 Constant Score 将查询转换成一个 Filtering，避免算分，并利用缓存，提高性能。term处理多值字段时，term查询是包含，不是等于。
GET /es_db/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"address.keyword": "广州白云山公园"}}}}
}

 注意：最好不要在term查询的字段中使用text字段，因为text字段会被分词，这样做既没有意义，还很有可能什么也查不到。

四、exists query

在Elasticsearch中可以使用exists进行查询，以判断文档中是否存在对应的字段

GET / es_db / _search {"query": {"exists": {"field": "remark"}}
}

五、 ids query

ids 关键字 : 值为数组类型,用来根据一组id获取多个对应的文档

GET /es_db/_search
{"query": {"ids": {"values": [1, 2]}}
}

六、range query范围查询

range：范围关键字

  • gte 大于等于
  • lte 小于等于
  • gt 大于
  • lt 小于
  • now 当前时间
POST /es_db/_search
{"query": {"range": {"age": {"gte": 25,"lte": 28}}}
}GET /product/_search
{"query": {"range": {"date": {"gte": "now-2y"}}}
}

七、prefix query前缀查询

  • 它会对分词后的term进行前缀搜索。
  • 它不会分析要搜索字符串，传入的前缀就是想要查找的前缀
  • 默认状态下，前缀查询不做相关度分数计算，它只是将所有匹配的文档返回，然后赋予所有相关分数值为1。
  • 它的行为更像是一个过滤器而不是查询。两者实际的区别就是过滤器是可以被缓存的，而前缀查询不行。
  • prefix的原理：需要遍历所有倒排索引，并比较每个term是否以所指定的前缀开头。
GET /es_db/_search
{"query": {"prefix": {"address": {"value": "广州"}}}
}

八、 wildcard query通配符查询

通配符查询：工作原理和prefix相同，只不过它不是只比较开头，它能支持更为复杂的匹配模式。

GET /es_db/_search
{"query": {"wildcard": {"address": {"value": "*白*"}}}
}

九、 fuzzy query模糊查询

在实际的搜索中，我们有时候会打错字，从而导致搜索不到。在Elasticsearch中，我们可以使用fuzziness属性来进行模糊查询，从而达到搜索有错别字的情形。

fuzzy 查询会用到两个很重要的参数，fuzziness，prefix_length

fuzziness：表示输入的关键字通过几次操作可以转变成为ES库里面的对应field的字段

操作是指：新增一个字符，删除一个字符，修改一个字符，每次操作可以记做编辑距离为1;如中文集团到中威集团编辑距离就是1，只需要修改一个字符；如果fuzziness值在这里设置成2，会把编辑距离为2的东东集团也查出来。
该参数默认值为0，即不开启模糊查询; fuzzy 模糊查询 最大模糊错误必须在0-2之间
prefix_length：表示限制输入关键字和ES对应查询field的内容开头的第n个字符必须完全匹配，不允许错别字匹配;如这里等于1，则表示开头的字必须匹配，不匹配则不返回;默认值也是0;

加大prefix_length的值可以提高效率和准确率。

GET /es_db /_search
{"query": {"fuzzy": {"address": {"value": "白运山","fuzziness": 1}}}
}

十、match query匹配查询

match在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找。

match支持以下参数：

  • query : 指定匹配的值
  • operator : 匹配条件类型
  • and : 条件分词后都要匹配
  • or : 条件分词后有一个匹配即可(默认)
  • minmum_should_match : 最低匹配度，即条件在倒排索引中最低的匹配度
#match 分词后or的效果
GET /es_db/_search
{"query": {"match": {"address": "广州白云山公园"}}
}# 分词后 and的效果
GET /es_db/_search
{"query": {"match": {"address": {"query": "广州白云山公园","operator": "and"}}}
}

在match中的应用： 当operator参数设置为or时，minnum_should_match参数用来控制匹配的分词的最少数量。

# 最少匹配广州，公园两个词
GET /es_db/_search
{"query": {"match": {"address": {"query": "广州公园","minimum_should_match": 2}}}
}

对于match查询，其底层逻辑的概述：

  1. 分词：首先，输入的查询文本会被分词器进行分词。分词器会将文本拆分成一个个词项（terms），如单词、短语或特定字符。分词器通常根据特定的语言规则和配置进行操作。
  2. 倒排索引：ES使用倒排索引来加速搜索过程。倒排索引是一种数据结构，它将词项映射到包含这些词项的文档。每个词项都有一个对应的倒排列表，其中包含了包含该词项的所有文档的引用。
  3. 匹配计算：一旦查询被分词，ES将根据查询的类型和参数计算文档与查询的匹配度。对于match查询，ES将比较查询的词项与倒排索引中的词项，并计算文档的相关性得分。相关性得分衡量了文档与查询的匹配程度。
  4. 结果返回：根据相关性得分，ES将返回最匹配的文档作为搜索结果。搜索结果通常按照相关性得分进行排序，以便最相关的文档排在前面。

十一、multi_match query 多字段查询

多字段查询，可以根据字段类型，决定是否使用分词查询，得分最高的在前面

GET /es_db/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "长沙张龙","fields": ["address","name"]}}
}

 注意：字段类型分词,将查询条件分词之后进行查询，如果该字段不分词就会将查询条件作为整体进行查询。

十二、match_phrase query短语查询

        短语搜索(match phrase)会对搜索文本进行文本分析，然后到索引中寻找搜索的每个分词并要求分词相邻，你可以通过调整slop参数设置分词出现的最大间隔距离。match_phrase 会将检索关键词分词。可以借助slop参数，slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多远(位置偏移量，不是隔多少个分词)时仍然将文档视为匹配。

GET /es_db/_search
{"query": {"match_phrase": {"address": {"query": "广州云山","slop": 2}}}
}

十三、query_string query

      允许我们在单个查询字符串中指定AND | OR | NOT条件，同时也和 multi_match query 一样，支持多字段搜索。和match类似，但是match需要指定字段名，query_string是在所有字段中搜索，范围更广泛。

注意: 查询字段分词就将查询条件分词查询，查询字段不分词将查询条件不分词查询

# 未指定字段查询# AND 要求大写
GET /es_db/_search
{"query": {"query_string": {"query": "赵六 AND 橘子洲"}}
}# 指定单个字段查询
#Query String
GET /es_db/_search
{"query": {"query_string": {"default_field": "address","query": "白云山 OR 橘子洲"}}
}# 指定多个字段查询
GET /es_db/_search
{"query": {"query_string": {"fields": ["name","address"],"query": "张三 OR (广州 AND 王五)"}}
}

十四、simple_query_string query

类似Query String，但是会忽略错误的语法,同时只支持部分查询语法，不支持AND OR NOT，会当作字符串处理。支持部分逻辑：

  • + 替代AND
  • | 替代OR
  • - 替代NOT
GET /es_db/_search
{"query": {"simple_query_string": {"fields": ["name", "address"],"query": "广州公园","default_operator": "AND"}}
}GET /es_db/_search
{"query": {"simple_query_string": {"fields": ["name", "address"],"query": "广州 + 公园"}}
}

十五、bool query布尔查询

布尔查询可以按照布尔逻辑条件组织多条查询语句，只有符合整个布尔条件的文档才会被搜索出来。
在布尔条件中，可以包含两种不同的上下文。
1. 搜索上下文(query context)：使用搜索上下文时，Elasticsearch需要计算每个文档与搜索条件的相关度得分，这个得分的计算需使用一套复杂的计算公式，有一定的性能开销，带文本分析的全文检索的查询语句很适合放在
搜索上下文中。
2. 过滤上下文(filter context)：使用过滤上下文时，Elasticsearch只需要判断搜索条件跟文档数据是否匹配，例如使用Term query判断一个值是否跟搜索内容一致，使用Range query判断某数据是否位于某个区间等。过滤上下文的查询不需要进行相关度得分计算，还可以使用缓存加快响应速度，很多术语级查询语句都适合放在过滤上下文中。

布尔查询一共支持4种组合类型:

类型说明

filter

可包含多个过滤条件，每个条件均满足的文档才能被搜索到，每个过滤条件不计算相关度得分，结果在一定条件下会被缓存， 属于过滤上下文

must

可包含多个查询条件，每个条件均满足的文档才能被搜索到，每次查询需要计算相关度得分，属于搜索上下文

must_not

可包含多个过滤条件，每个条件均不满足的文档才能被搜索到，每个过滤条件不计算相关度得分，结果在一定条件下会被缓存， 属于过滤上下文

should

可包含多个查询条件，不存在must和fiter条件时，至少要满足多个查询条件中的一个，文档才能被搜索到，否则需满足的条件数量不受限制,匹配到的查询越多相关度越高，也属于搜索上下文

GET /books/_search
{"query ": {"bool": {"must": [{"match": {title ": "java编程"}}, {"match": {"description": "性能优化"}}]}}
}GET /books/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"title": "java编程"}}, {"match": {"description": "性能优化"}}],"minimum_should_match": 1}}
}GET /books/_search
{"query": {"bool": {"filter": [{"term": {"language": "java"}},{"range": {"publish_time": {"gte": "2010-08-01"}}}]}}
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/630943.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

C++设计模式（李建忠）笔记3

C++设计模式（李建忠）笔记3

C设计模式（李建忠） 本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。 参考链接 Youtube: C设计模式 Gtihub源码与PPT：https://github.com/ZachL1/Bilibili-plus 豆瓣: 设计模式–可复用面向对象软件的基础 文章目录 C设计模…
阅读更多...
【低危】OpenSSL 拒绝服务漏洞

【低危】OpenSSL 拒绝服务漏洞

漏洞描述 OpenSSL 是广泛使用的开源加密库。 在 OpenSSL 3.0.0 到 3.0.12, 3.1.0 到 3.1.4 和 3.2.0 中 ，使用函数 EVP_PKEY_public_check() 来检查 RSA 公钥的应用程序可能会遇到长时间延迟。如果检查的密钥是从不可信任的来源获取的，这可能会导致拒绝…
阅读更多...
Nodejs 第三十二章（数据库）

Nodejs 第三十二章（数据库）

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是最受欢迎的数据库系统之一。MySQL广泛用于Web应用程序和其他需要可靠数据存储的应用程序中。 以下是MySQL数据库的一些重要特点和概念： 数据库：MySQL是一个数据库…
阅读更多...
龙腾荆楚 | 软件供应链安全检测中心落地襄阳

龙腾荆楚 | 软件供应链安全检测中心落地襄阳

1月16日，襄阳市东津新区“园区提质、企业满园”行动暨2024年东津云谷首月重大项目集中签约活动圆满完成，开源网安城市级项目再下一城，分别与襄阳市政府、高校、国投签订战略合作协议，推动荆楚地区数字政府、数字经济、数字社会、数…
阅读更多...
【MATLAB源码-第115期】基于matlab的QSM正交空间调制系统仿真，输出误码率曲线。

【MATLAB源码-第115期】基于matlab的QSM正交空间调制系统仿真，输出误码率曲线。

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 正交空间调制（QSM）是一种先进的无线通信技术，它通过利用发射端的多天线阵列来传输信息，从而提高了数据传输的效率和速率。这种技术的关键在于它使用天线阵列的空间特性来编码额…
阅读更多...
情人节专属--html5 canvas制作情人节告白爱心动画特效

情人节专属--html5 canvas制作情人节告白爱心动画特效

💖效果展示 💖html展示 <!doctype html> <html> <head> <meta charset=
阅读更多...
maven 配置http私服Since Maven 3.8.1 http repositories are blocked. 报错处理

maven 配置http私服Since Maven 3.8.1 http repositories are blocked. 报错处理

刷maven报错 com.saas:pdf:pom:0.0.1 failed to transfer from http://0.0.0.0/ during a previous attempt. This failure was cached in the local repository and resolution is not reattempted until the update interval of maven-default-http-blocker has elapsed or …
阅读更多...
七陌API对接实战：外呼接口及通话记录推送

七陌API对接实战：外呼接口及通话记录推送

通过白码低代码开发平台对接七陌外呼接口&#xff0c;实现选择客户进行外呼&#xff0c;并保存通话记录的功能。 外呼接口实现&#xff1a; 官方接口文档&#xff1a;http://developer.7moor.com/v2docs/dialout/ 1、对接数据查询 向七陌商务索取到七陌用户中心账号密码&a…
阅读更多...
7.5 MySQL对数据的增改删操作(❤❤❤)

7.5 MySQL对数据的增改删操作(❤❤❤)

7.5 MySQL对数据的基本操作 1. 提要2. 数据添加2.1 insert语法2.2 insert 子查询2.3 ignore关键字 3. 数据修改3.1 update语句3.2 update表连接 4. 数据删除4.1 delete语句4.2 delete表连接4.3 快速删除数据表全部数据 1. 提要 2. 数据添加 2.1 insert语法 2.2 insert 子查询 …
阅读更多...
Python 一行命令部署http、ftp服务

Python 一行命令部署http、ftp服务

Python 一行命令部署http服务 文章目录 Python 一行命令部署http服务具体操作命令如下浏览器返回下载Python 一行命令部署FTP服务 具体操作命令如下 这个比nginx相对来说更加简单&#xff0c;可以用于部署特殊场景时如银行等部署时&#xff0c;各种权限控制&#xff0c;内网之间…
阅读更多...
数据库系统概论 第1章绪论 1.1数据库的四个基本概念

数据库系统概论 第1章绪论 1.1数据库的四个基本概念

1.1.1 数据库的4个基本概念 - 数据(Data) - 数据库(Database, DB) - 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS) - 数据库系统(DataBase System, DMS) 1. 数据 - 数据(Data)是数据库中存储…
阅读更多...
计图大模型推理库部署指南，CPU跑大模型，具有高性能、配置要求低、中文支持好、可移植等特点

计图大模型推理库部署指南，CPU跑大模型，具有高性能、配置要求低、中文支持好、可移植等特点

Excerpt 计图大模型推理库，具有高性能、配置要求低、中文支持好、可移植等特点 计图大模型推理库，具有高性能、配置要求低、中文支持好、可移植等特点 计图大模型推理库 - 笔记本没有显卡也能跑大模型 本大模型推理库JittorLLMs有以下几个特点： 成本低：相比同类框架，本库…
阅读更多...
使用宝塔面板部署后端项目到服务器

使用宝塔面板部署后端项目到服务器

文章目录 前言第一步&#xff1a;安装数据库第二步&#xff1a;打包后端项目第三步&#xff1a;配置数据库第四步&#xff1a;部署后端项目第五步&#xff1a;前后端联调测试总结 前言 在之前我已经写了一篇如何去部署前端项目&#xff0c;虽然能访问网站&#xff0c;但是没有…
阅读更多...
Kafka 消息不能正常消费问题排查

Kafka 消息不能正常消费问题排查

订单宽表数据不同步 事情的起因是专员在 ze app 上查不到订单了&#xff0c;而订单数据是从 mysql 的 order_search_info 查询的&#xff0c;order_search_info 表的数据是从 oracel 的 BZ_ORDER_INFO 表同步过来的&#xff0c;查不到说明同步有问题 首先重启&#xff0c;同步…
阅读更多...
Modelsim SE 10.5安装教程

Modelsim SE 10.5安装教程

ModelSim 是一种功能强大的硬件描述语言 (HDL&#xff0c;Hardware Description Language) 仿真和验证工具&#xff0c;可以单独仿真&#xff0c;也可以联合Quartus/Vivado等软件联合仿真&#xff0c;仿真速度快&#xff0c;广泛应用于数字电路设计和验证领域。 大学老师爱教VH…
阅读更多...
图像识别，很强，专业以图搜图小软件！

图像识别，很强，专业以图搜图小软件！

软件简介&#xff1a; 软件【下载地址】获取方式见文末。注&#xff1a;推荐使用&#xff0c;更贴合此安装方法&#xff01; ImageSearch v1.12最新版是一款功能强大且免费开源的工具&#xff0c;专注于通过算法实现本地电脑的图像搜索功能&#xff0c;无需依赖AI技术。它的操…
阅读更多...
LeetCode 2744.最大字符串配对数目：哈希表

LeetCode 2744.最大字符串配对数目：哈希表

【LetMeFly】2744.最大字符串配对数目&#xff1a;哈希表 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/find-maximum-number-of-string-pairs/ 给你一个下标从 0 开始的数组 words &#xff0c;数组中包含 互不相同 的字符串。 如果字符串 words[i] 与字符串 wor…
阅读更多...
DP读书：《openEuler操作系统》（七）FSCK与VFS虚拟文件系统

DP读书：《openEuler操作系统》（七）FSCK与VFS虚拟文件系统

10min速通FSCK、原子操作与VFS 文件系统检查器1.检查inode表1) 遍历所有inode2) 修复多次引用数据块 2.检查目录结构3.检查目录的连接1) 检查根目录确保存在2) 遍历所有目录的inode,有问题的连接到/lostfound 4.检查引用次数5.检查位图一致性 日志1.主要的数据结构1) 原子操作描…
阅读更多...
一文了解GeoTrust SSL证书

一文了解GeoTrust SSL证书

在当今互联网的高度连接世界中&#xff0c;确保网站安全性至关重要。SSL证书是保护网站和用户数据的关键组成部分。GeoTrust证书在SSL证书市场上享有盛誉&#xff0c;被许多网站所有者和企业所信赖。JoySSL将深入探讨GeoTrust证书的特点&#xff0c;帮助大家了解该品牌并做出更…
阅读更多...
lua使用resty.http做nginx反向代理（https请求，docker容器化部署集群），一个域名多项目转发

lua使用resty.http做nginx反向代理（https请求，docker容器化部署集群），一个域名多项目转发

下载使用 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1uQ7yCzQsPWsF6xavFTpbZg 提取码&#xff1a;htay –来自百度网盘超级会员V5的分享 在根目录下执行: # 从 github 上下载文件 git clone https://github.com/ledgetech/lua-resty-http.git # 将 lua-resty-http/lib/ 下的 r…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023