Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

使用 Databend 查询位于 HuggingFace 文件系统上的数据

HuggingFace 是目前最火热的 AI 社区。Databend 现已支持直接查询和分析存储在 HuggingFace 文件系统中的海量数据和模型，帮助您释放数据潜能。

URI格式：hf://{repo_id}/path/to/file，其中repo_id 类似 fka/awesome-chatgpt-prompts 。

支持的配置包括：

• repo_type: HuggingFace 仓库类型，默认为 dataset，可用选项有 dataset, model 。
• revision: HuggingFace 修订版本，默认为 main。可以是仓库中的分支、标签或提交。
• token: HuggingFace 的 API 令牌。

下面示例使用 Databend 查询 fka/awesome-chatgpt-prompts ，列出其中 CSV 文件第一列的 5 条数据。

如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。

• PR #14304 | feat: Add huggingface support 

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

了解 Databend 与 MySQL，Oracle 之间的类型对照

Databend	MySQL	Oracle
TINYINT	TINYINT	NUMBER(3,0)
SMALLINT	SMALLINT	NUMBER(5,0)
INT	INT	NUMBER(10,0)
BIGINT	BIGINT	NUMBER(19,0)
FLOAT	FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE	FLOAT(24)
DECIMAL	DECIMAL	FLOAT(24)
DATE	DATE	DATE
TIMESTAMP	TIMESTAMP	NUMBER
DATETIME	DATETIME	DATE
YEAR	INT	NUMBER
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR2
VARCHAR	CHAR	CHAR
VARBINARY	VARBINARY	RAW, BLOB
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR2
VARCHAR	VARCHAR	RAW, CBLOB
VARBINARY	VARBINARY	RAW, BLOB
VARCHAR	VARCHAR	RAW, CBLOB
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR2
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR2
ARRAY	N/A	N/A
BOOLEAN	N/A	N/A
TUPLE	N/A	N/A
MAP	N/A	N/A
JSON, VARIANT	JSON	JSON
BITMAP	N/A	N/A

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

• 新增 Binary 数据类型，并且支持 String 和 Binary 之间的转换。
• 支持自适应的 filter reorder 。
• 支持 JSON 处理函数 concat 。
• 支持自动刷新 ReadOnlyAttach 的表模式。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

支持任务建议系统表

Databend 计划支持 task_advice 系统表，为日常运维提供有效洞见，帮助数据库运维人员更轻松自如地管理数据。

catalog_name	database_name	table_name	task_type	need_run	task_sql	reason(variant)
default	db	xx	COMPACT	1	optimize table xx compact limit 3	"{status in json}"
default	db	xx	AGGREGATING_INDEX	0	refresh aggregating index xx_agg_idx limit 10	"{status in json}"
default	db	yy	ADD_CLUSTER_KEY	1	alter table yy cluster by(col1)	"{status in json}"

Issue #14323 | feat: task_advice system table 

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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