MySQL系列之数据导入导出

前言

大数据与云计算作为当今时代，数据要素发展的“动力引擎”，已经走进了社会生活的方方方面。而背后承载的云服务或数据服务的高效运转，起了决定作用。

作为数据存储的重要工具，数据库的品类和特性也日新月异。从树型、网络型到关系型，从集中式到分布式，均可胜任不同的业务场景和数据存储要求。

在这个云时代（Cloud Age），作为“轻、快、高”的代表，MySQL作为RDB的优等生，备受各行各业的青睐。从今天开始，博主也谈一谈MySQL的相关话题。

在这里插入图片描述

那么，首先聊聊什么呢？博主先从一个文件讲起。

当你遇到数据库迁移时，最可能遇到哪些困难？（温馨提示：文末有投票环节，欢迎有兴趣的同学参与）。

比如文件太大，导入太慢了；
比如编码不一致，导入导出乱码了；
比如数据跨区，导入重复了；
比如…等等，不胜枚举。

而今天，我们先看看文件太大怎么办，博主可为大家支一招，希望有所帮助。

Q：如何导入导出

数据的导入导出是我们日常工作的常见操作，那么我们又该掌握其中的必杀技呢？

一、mysqldump和source

当我们在做数据的导入导出时，可能会想到一组常用的命令：

操作工具	操作简介
mysqldump	负责将数据从数据库导出或导入，支持对SQL文件的处理
source	负责将数据导入数据库，支持对SQL文件的处理

1. mysqldump

mysqldump是MySQL自带的逻辑备份工具，可供选择的操作有：

1.mysqldump [选项] 数据库名 [表名] > 导出文件名
2.mysqldump [选项] --数据库名 [选项表名] > 导出文件名
3.mysqldump [选项] --all-databases [选项] > 导出文件名

2. source

mysql source命令主要用来导入较大的文件。
执行命令形如：

连接 MySQL Server
>source  /usr/local/test.sql

二、select …into outfile和load data infile

一般我们通过以上一组操作，可满足日常的数据导入导出的需要。不过还有一种选择，可支持大文件的导入导出，当然该方式一般针对excel/csv/txt处理（是不是太常见了？）。

1. select …into outfile

SELECT ... INTO OUTFILE '文件路径' //导出文件的绝对路径
[CHARACTER SET 字符集] //指定文件编码
[FIELDS [TERMINATED BY '分隔符'][ENCLOSED BY '括号字符'][ESCAPED BY '转义字符']
]
[LINES [STARTING BY '行首字符'][TERMINATED BY '行尾字符']
]

使用时，需开通mysql的文件处理权限，一般使用secure_file_priv指定的目录，可通过以下命令查看：

show variables like '%secure_file_priv%';

2. load data infile

导出后，即可进行导入了，此刻，load data infile派上用场了。

LOAD DATA[LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] //一般选择local，意味着从本地导入INFILE '文件路径' //绝对路径[REPLACE | IGNORE]INTO TABLE tbl_name //导入的表名[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)][CHARACTER SET charset_name] //编码[{FIELDS | COLUMNS}[TERMINATED BY 'string']  //字段分隔符[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'][ESCAPED BY 'char']][LINES[STARTING BY 'string'][TERMINATED BY 'string']][IGNORE number {LINES | ROWS}][(col_name_or_user_var[, col_name_or_user_var] ...)][SET col_name={expr | DEFAULT}[, col_name={expr | DEFAULT}] ...]