文章目录
- 前言
- 一、大表数据
- 附：查询大表
- 二、解题思路
- 1.导出排除大表的数据
- 2.rowid切片导出大表数据
- Linux代码如下（示例）：
- Windows代码如下（示例）：
- 手工执行代码如下（示例）：
- 3.rowid切片导入大表数据
- 导入前准备
- linux代码如下（示例）：
- windows代码如下（示例）：
- 三、导出时业务卡顿如何停止
前言
Oracle在做数据迁移、还原测试库以及其他需要导出、导入数据的需求下，我们常用到数据泵来进行数据的转移操作，但往往很多事后我们要操作的库数据量都非常大，且数据库中clob字段非常多，就给我们导出带来了一些问题，导出慢或者卡在那里很久不动等问题；
有小伙伴可能会说你开并行不就行了吗？事实上当你数据库中大对象数据量占用较大时候，你会发现开并行没有任何用，那么怎么解决这个问题呢？那么思路是先排除大对象的表；然后大表再通过rowid切片多个进程导出导入。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、大表数据
截图中可以看到，此表占用446G数据量，压缩完后大小为51G，开了2个进程并行，但没有效果，最终执行了10小时，时间是非常久的。
附：查询大表
--查看大对象，先排除导出，然后再单独导出
SELECT owner,tablespace_name,case SEGMENT_typewhen 'LOBSEGMENT' then(select table_name || '.' || column_namefrom dba_lobs twhere t.segment_name = s.segment_name)elseSEGMENT_NAMEend as SEGMENT_NAME,BYTES / 1024 / 1024 MB,BYTES / 1024 / 1024 / 1024 GBFROM DBA_SEGMENTS sOrder By 4 Desc,3 asc;
二、解题思路
1.导出排除大表的数据
命令参考:
expdp system/oracle@ip:1521/sidname directory=datapump_dir parallel=8 cluster=N dumpfile=exp_full0824_%U.dmp logfile=exp_full_20230824.log schemas=usrname COMPRESSION=ALL exclude=statistics exclude=TABLE:\"in\(\'table_name\'\)\"
这里可以看到排除大表后整体导出时间下降到了17分钟！！！
2.rowid切片导出大表数据
rowid切片导出数据是从0开始，我们需要知道rowid的分配来控制最终想执行的并行数。
Linux代码如下（示例）：
#!/bin/bash
chunk=9
for ((i=0;i<=8;i++));
do
expdp system/oracle TABLES=tablename QUERY=tablename:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\, ${chunk}\) = ${i}\" directory=DMP dumpfile=TX_${i}.DMP logfile=TX_${i}.log &
echo $i
sleep 10
done
Windows代码如下（示例）：
@echo off
#这里可以带上IP地址、端口、sid
set connStr=system/oracle@ip:1521/sid_name
#这里指的并行数
set chunk=10
#sid_name
set oracle_sid=orcl
#oracle_home路径注意bin后边的‘\’
set oracle_home_path=d:\oracle\product\10.2.0\db_1\bin\rem 格式：FOR /L %variable IN (start,step,end) DO command [command-parameters]
#10个并行，0~9(开始标号、每次增加量、结束标号)
for /l %%a in (0,1,9) do (
start /b %oracle_home_path%expdp %connStr% TABLES=table_name QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,%chunk%\) = %%a\" directory=expdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=TX_%%a.log
timeout 10 >nul 2>nul
)
手工执行代码如下（示例）：
#如下，打开三个窗口分别粘贴执行，如果要开更多的进程，需要更改3后后面的0~2
SQL> create or replace directory dmp as 'D:\dump\';
SQL> grant read,write on directory dmp to public;expdp system/oracle tables=table_name QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 0\" directory=DMP dumpfile=xxxx_0.dmp logfile=xxxx_0.log
expdp system/oracle tables=table_name QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 1\" directory=DMP dumpfile=xxxx_1.dmp logfile=xxxx_1.log
expdp system/oracle tables=table_name QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 2\" directory=DMP dumpfile=xxxx_2.dmp logfile=xxxx_2.log
)
以上我拿一张14G数据表进行测试，3个并行度执行实际4分半，实际测试中切片导出数据也可以加压缩参数。
对比此张图可以看到我的切片测试已将导出实际提升了2倍左右，如果并行度更高的话，那么我们的整体时间会成倍降低。
3.rowid切片导入大表数据
导入前准备
在导入大表数据之前需要做的是：
#确保大表所在的表空间存在
select table_name,tablespace from user_tables where table_name='TABLE_NAME';
#创建用户以及表结构，建议使用plsql查询
SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','TABLE_NAME') from DUAL;
linux代码如下（示例）：
#!/bin/bash
for ((i=0;i<=8;i++));
do
#echo dumpfile=TX_${i}.DMP
impdp \"/ as sysdba\" directory=impdpdump dumpfile=TX_${i}.DMP logfile=impdp_TX_${i}.log DATA_OPTIONS=DISABLE_APPEND_HINT TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y CONTENT=DATA_ONLY &
sleep 10
done
windows代码如下（示例）：
@echo offset connStr=system/oracle
set oracle_sid=orcl
set oracle_home_path=d:\oracle\product\10.2.0\db_1\bin\rem 格式：FOR /L %variable IN (start,step,end) DO command [command-parameters]for /l %%a in (0,1,9) do (
rem 11g upper >start /b %oracle_home_path%impdp %connStr% directory=impdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=imp_TX_%%a.log DATA_OPTIONS=DISABLE_APPEND_HINT TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y CONTENT=DATA_ONLYstart /b %oracle_home_path%impdp %connStr% directory=impdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=imp_TX_%%a.log CONTENT=DATA_ONLY
timeout 10 >nul 2>nul
)
测试表导入成功，和切片导出的时间基本相同。
三、导出时业务卡顿如何停止
select s.inst_id,to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') "DATE", s.program, s.sid, 'orakill orcl2 '||spid,'kill -9 '||spid, s.status, s.username, d.job_name, p.spid, s.serial#, p.pid ,'ALTER SYSTEM KILL SESSION '||''''||s.SID||','||s.SERIAL#||',@'||s.inst_id||''''||' IMMEDIATE;' killsefrom gv$session s, gv$process p, dba_datapump_sessions d where p.addr=s.paddr and s.saddr=d.saddr and s.inst_id=p.inst_id and s.inst_id=d.inst_id; select 'orakill orcl '||spid ,'ALTER SYSTEM KILL SESSION '||''''||t1.SID||','||t1.SERIAL#||''''||' IMMEDIATE;' killse
--,'kill -9 '||spidfrom sys.gV_$PROCESS t,gv$session t1,dba_datapump_sessions d where t.addr=t1.paddr and t1.saddr=d.saddrand t1.Type='USER' and t1.username is not null;select 'drop table ' || owner_name || '.' || job_name || ' purge;' from dba_datapump_jobs where state = 'NOT RUNNING' ;
参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/pKNe2EzpB_PM0itpa4jrdA
