目录

一，关联式容器

二，键值对

三，set的使用

3.1 set介绍

3.2 set的插入和删除

3.3 set的pair

3.4 multiset

四，map的使用

4.1 map介绍

4.2 map实现简易字典

 4.3 map实现统计次数

4.4 map的[]

五，使用map或set解决部分OJ题

5.1 复杂链表的复制

5.2 前K个高频单词

5.2.1 解法一：使用sort算法排序

5.2.2 使用multimap解决

 5.2.3 使用set的特性加仿函数解决

 5.3 两个数组的交集

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一，关联式容器

在前面的文章里，我们以及接触过STL的部分容器，包括：vector，list，deque等，这些容器同称为序列式容器，因为其底层为线性序列的数据结构，里面存的是元素本身。

关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同，里面存储的式<key,value>结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高，关于键值对请看下面的内容

二，键值对

键值对是用来表示居于一一对应关系的一种结构，该结构中一般只包含两个成员变量key和value。key代表监事，value表示与key对应的信息。比如建一个英汉互译的字典，所以这个字典中，英语单词与其含义是一一对应的关系，即通过该单词可以在字典中找到对应的中文含义

下面是STL中关于键值对pair的定义

template <class T1, class T2>
struct pair
{typedef T1 first_type;typedef T2 second_type;T1 first;T2 second;pair() : first(T1()), second(T2()){}pair(const T1& a, const T2& b) : first(a), second(b){}
};

三，set的使用

3.1 set介绍

①set是按照一定次序存储元素的容器

②在set中，元素的value也标识它（value就是key，类型为T），并且每个value必须是唯一的

③在内部，set中的元素总是按照其内部比较对象所指示的特点排序准则进行排序

④set在底层是用红黑树实现的

3.2 set的插入和删除

void test_set1()
{//set<int> s = {1,2,1,6,3,8,5};//列表初始化int a[] = { 1,2,1,6,3,8,5 };set<int> s(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));//set支持通过迭代器区间初始化//set<int,greater<int>> s(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));可以自行控制这颗树//set间接完成了  排序+去重，因为set底层是一个搜索二叉树set<int>::iterator it = s.begin();while (it != s.end()){//搜索树不允许修改key，可能会破坏搜索的规则//*it += 1;cout << *it << " ";it++;}cout << endl;//删除//方法1s.erase(1);for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;//方法2set<int>::iterator pos = s.find(2);if (pos != s.end())//判断有没有找到{s.erase(pos);}for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;//count()返回数据个数，但由于set默认去重只能返回0或1，所以一般用作判断该数是否存在cout << s.count(3) << endl;  //判断在不在，并且返回个数cout << s.count(30) << endl;
}

 

void test_set2()
{set<int> myset;set<int>::iterator itlow, itup;for (int i = 0; i < 10; i++)myset.insert(i * 10);  //10 20 30 40 50 60 70 80 90itlow = myset.lower_bound(25);//返回的是>=val的第一个值，此处返回30itup = myset.upper_bound(60);//返回的是>val的第一个值，此处返回70cout << "[" << *itlow << "," << *itup << "]" << endl;myset.erase(itlow, itup);//删除这两个值所代表的范围之间的数
}

 

3.3 set的pair

void test_set3()//pair用来记录一对数据
{set<int> myset;for (int i = 1; i <= 5; i++)myset.insert(i * 10);//10 20 30 40 50 pair<set<int>::const_iterator, set<int>::const_iterator> ret;ret = myset.equal_range(40);cout << "the lower bound points to : " << *ret.first << endl;cout << "the upper bound points to : " << *ret.second << endl;
}

 

3.4 multiset

void test_multiset()//multiset与set不一样的是，multiset允许有重复值
{int a[] = { 3,1,2,1,6,3,8,3,5,3,1 };multiset<int> s(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;cout << s.count(1) << endl;//这里的count就是记录个数了auto pos = s.find(3);//find时如果有多个值，返回中序的第一个位置,如果想找第二个3，把迭代器++一下就是第二个3while (pos != s.end()){cout << *pos << " ";++pos;}cout << endl;s.erase(3);//如果要删除的值有多个，删除所有的值for (auto e : s){cout << e << " ";}
}

四，map的使用

4.1 map介绍

①map是关联容器，它按照特点的次序（按照key来比较）存储由简直key和value组合而成的元素

②在map中，键值key通常用于排序和唯一的标识元素，而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同，并且在map的内部，key与value通过成员类型value_type绑定在一起，为其取别名称为pair

③在内部，map中的元素总是按照键值key进行比较排序的

④map支持下标访问符，即在[]中放入key，就可以找到与key对应的value

4.2 map实现简易字典

void test_map1()
{map<string, string> dict;pair<string, string> kv1("sort","排序");//隐式类型转换dict.insert(kv1);//但是上面有点麻烦，所以这时候“匿名对象”就排上用场了dict.insert(pair<string, string>("test", "测试"));dict.insert(pair<string, string>("string", "字符串"));typedef pair<string, string> DictkV;dict.insert(DictkV("string", "xxx"));//只看king相不相同,所以这里不用xxx替换“字符串”，king已经有了，所以直接插入失败//大家也不喜欢用typedef，喜欢用下面这个东东dict.insert(make_pair("left", "左边"));/*template<class T1,class T2>pair<T1, T2> make_pair(T1 x, T2 y){return (pair<T1, T2>(x, y));}*///map遍历//map<string, string>::iterator it = dict.begin();auto it = dict.begin();while (it != dict.end()){//cout << *it << endl;//报错，pair不支持流插入，迭代器的解引用是去调用operator*，set只有king就返回king的引用，pair有两个值first和secong，一个函数的调用用不允许返回两个值//cout << (*it).first << (*it).second << endl;虽然这样可以排序，但是map不喜欢这样搞cout << it->first << it->second << endl;//这里的it是指针，->经过重载，it->返回pari*，然后再->就可以找到first，但是就变成了it->->太难看了，所以编译器优化掉了一个->++it;}cout << endl;for (auto& kv : dict){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}
}

 

 4.3 map实现统计次数

void test_map2()
{string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜","苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };//统计次数//map<string, int> countMap;//for(auto & str : arr)//{//	//map<string, int>::iterator it = countMap.find(str);//	//if (it != countMap.end()) //找到了//	//{//	//	//说明该水果是有的//	//	//(*it).second++;//	//	it->second++;//	//}//	//else //没找到//	//{//	//	//说明是一个新水果，插入一个//	//	countMap.insert(make_pair(str, 1));//	//}//}//上面的是常规的统计次数的方法，但是太麻烦了，我们一般用[]将查找插入修改一并完成map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){countMap[str]++; //重载的operator[]//1,str不在countMap中，插入pair(str,int()),然后再返回++                                   key已经在map中，返回pair(key_iterator,false);//2,str在countMap中，直接返回value的引用再++                                              key不在map中，返回pair(new_key_iterator,true);}map<string, int>::iterator it = countMap.begin();while (it != countMap.end()){cout << it->first << ":" << it->second << endl;++it;}/*V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()); //insert完成了查找，bool表示插入是否成功return ret.first->second}*/
}

 

4.4 map的[]

void test_map3()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("string", "字符串"));dict.insert(make_pair("count", "计数"));dict["left"];                   //插入 dict["right"] = "右边";         //插入+修改dict["string"] = "（字符串）";  //修改cout << dict["string"] << endl; //查找，打印 "（字符串）"map<string, string>::iterator it = dict.begin();while (it != dict.end()){cout << it->first << ":" << it->second << endl;++it;}
}

五，使用map或set解决部分OJ题

5.1 复杂链表的复制

题目出处：LCR 154. 复杂链表的复制 - 力扣（LeetCode）

class Solution
{
public:Node* copyRandomList(Node* head){map<Node*,Node*> copyNodeMap;Node* cur = head;Node* copyhead, *copytail;copyhead = copytail = nullptr;while (cur){Node* copy = new Node(cur->val);copyNodeMap[cur] = copy;if (copytail == nullptr){copytail = copyhead = copy;}else{copytail->next = copy;copytail = copytail->next;}cur = cur->next;}cur = head;Node* copy = copyhead;while (cur){if (cur->random == nullptr){copy->random = nullptr;}else{copy->random = copyNodeMap[cur->random];}cur = cur->next;copy = copy->next;}return copyhead;}
};

5.2 前K个高频单词

题目出处：692. 前K个高频单词 - 力扣（LeetCode）

5.2.1 解法一：使用sort算法排序

class Solution {
public://比较大小仿函数struct Compare{bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2){return kv1.second > kv2.second || kv1.second == kv2.second && kv1.first < kv2.first;}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for (auto& str : words){countMap[str]++; //统计次数}//因为需要使用sort排序，而map是一个双向迭代器，不是随机迭代器也就是不能通过下标访问元素//所以我们先把值放进vector中排序vector<pair<string, int>> v(countMap.begin(), countMap.end());//stable_sort(v.begin(),v.end(),Compare()); //C++提供的稳定的排序函数sort(v.begin(), v.end(), Compare());vector<string> v1;for (size_t i = 0; i < k; i++){v1.push_back(v[i].first);}return v1;}
};

5.2.2 使用multimap解决

class Solution {
public:/*struct Compare{bool operator()(const int& key1, const int& key2) const{return key1 > key2;}};*/vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for (auto& str : words){countMap[str]++; //统计次数}//直接使用multimap进行排序//multimap<int, string, Compare> sortMap;multimap<int, string, greater<int>> sortMap; //巧合，题目给的测试用例插入的顺序刚好符合要求//当次数相同时，红黑树插入时插入在右边，如果插到左边就不行了for (auto& kv : countMap){sortMap.insert(make_pair(kv.second, kv.first));}vector<string> ret;auto it = sortMap.begin();while (k--){ret.push_back(it->second);++it;}return ret;}
};

 5.2.3 使用set的特性加仿函数解决

class Solution3 {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2) const{return kv1.second > kv2.second || kv1.second == kv2.second && kv1.first < kv2.first;}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for (auto& str : words){countMap[str]++; //统计次数}//这里默认是升序，暂时我们要降序，所以加仿函数set<pair<string, int>, Compare> sortSet(countMap.begin(), countMap.end());vector<string> ret;auto it = sortSet.begin();while (k--){ret.push_back(it->first);++it;}return ret;}
};

 5.3 两个数组的交集

题目出处：349. 两个数组的交集 - 力扣（LeetCode）

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2){//先去重set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end());set<int> s2(nums2.begin(), nums2.end());auto it1 = s1.begin();auto it2 = s2.begin();vector<int> ret;//前面完成了去重，不相等也就不是交集，小的值的迭代器++，相等，拿出相等值然后两个迭代器同时++while (it1 != s1.end() && it2 != s2.end()){if (*it1 < *it2){it1++;}else if (*it2 < *it1){it2++;}else{ret.push_back(*it1);it1++;it2++;}}return ret;//如果要找差集，那么相等时同时++，不相等，小的就是差集//如果一个走完了，另一个没有走完，那么没走完的剩下的值也是差集}
};