文章目录
- 1. 模型训练参数设置
- 2. 保证模型可复现性
- 3. 设置device
- 4 初始化模型权重及加载预训练权重
- 4.1 初始化模型权重
- 4.2 加载预训练权重
- 4.3 在线下载预训练权重
- 5 k-means 聚类anchors
- 6 多卡同步bn及并行运行
- 7 权重指数平滑ModelEMA
- 7.1 EMA的原理及作用
- 7.2 EMA的实现
- 7.2 EMA的使用
- 8 optimizer设置
pytorch 通用训练代码讲解(very good)
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目 录
一、概述
二、建设目标及需求
（一）建设总目标
（二）需求分析
三、设计依据与设计原则
（一）设计依据
（二）设计原则
1、先进性与适用性
2、经济性与实用性
3、可靠性与安全性
4、开放性
5、可扩充性
6、追求最优化的系统设备配置
7、提高监管…
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【JAVA】在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别
🍎个人博客：个人主页
🏆个人专栏：JAVA
⛳️ 功不唐捐，玉汝于成 目录
前言
正文
poll() 方法：
remove() 方法：
区别总结：
结语 我的其他博客 前言 在Java的Queue接口中&…
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