公式：
思想：余弦相似度的思想是通过计算两个向量之间的余弦值来衡量它们的相似程度。如果两个向量之间的夹角越小，它们的余弦值就越接近1，也就意味着它们越相似。而如果它们的夹角越大，余弦值就越接近0，也就意味着它们越不相似。因此，余弦相似度常用于文本分类、推荐系统、图像处理等领域，以评估两个向量之间的相似程度。
计算：
引用：余弦相似度计算_计算两个向量的余弦相似度-CSDN博客
余弦相似度的计算以及公式
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