01前置课程
- 数据挖掘基础
- 数据探索
- 数据预处理
- 数据挖掘算法基础
- Python数据挖掘编程基础
- Matplotlib可视化
- Pyecharts绘图
02师傅带练
- 行业联动与轮动分析
通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象，获得有意义的行业轮动关联规则，并在此基础上设计量化投资策略。项目技术目标如下：
1、利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。
2、量化投资策略，为投资者提供高效的投资策略，减少投资者的时间和精力。
03项目实战
- 股票价格形态聚类与收益分析
基于股票市场的行情交易和交易日历等数据进行挖掘分析，找出具有较好投资回报率的股票价格走势形态。项目技术目标如下。
1、实现数据预处理，提取特征、构建指标。
2、构建模型预测股票价格走势，并计算平均收益率。
3、设计量化投资策略，分析投资收益。
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