Java使用Mybatis获取数据库Geometry

方案A 使用ST_AsText(l.coordinates) 查询速度会慢因转换字符串数据大小会大

将几何对象转换为文本

mapper层

select ST_AsText(coordinates) as 'coordinates' from table1

domain 层

public class Entry implements Serializable {private Long id;private String coordinates;private String name;//省略set get 构造方法
}

方案B 获取geometry的字节流

首先来说我们Mybatis是不支持获取Geometry的，如果我们想要获取到那么就要以byte[]字节流的方式获取这个Geometry字段,然后在将字节流删除前4位转换为十六进制，然后在通过Geo工具如 org.geotools.data.postgis.WKBReader or com.vividsolutions.jts.io.WKBReader or org.locationtech.jts.io.WKBReader 进行转换为我们数据库所对应的Geometry数据。

为什么删除前4位

因为Mysql的Geometry存放的是WKB格式，前4位是SRID值，所以需要删除前4位再去进行处理。

SRID是“空间参考标识符” (Spatial Reference Identifier)

数据库查询代码

@Select("SELECT coordinates FROM locations")
public List<Entry> getall();

实体类方法

public class Entry implements Serializable {private Long id;private byte[] coordinates;private String name;//省略set get 构造方法
}

转换业务方法

		//测试@GetMapping("/test")public String test() throws SQLException, IOException, ParseException {//从数据库获取GeometryList<Entry> getall = testMapper.getall();//封装好返回给前端的GeometryList<Geometry> list = new ArrayList<>();//处理数据转换从字节流转换为我们想要的Geometryfor (Entry entry : getall) {byte[] coordinates = entry.getCoordinates();String string = byteArrayToHexString(coordinates);Geometry geometry = bytesToGeometry(string);list.add(geometry);}return list.toString();}//下面的代码不要碰private static String byteArrayToHexString(byte[] bytes) {StringBuilder result = new StringBuilder();for (int i = 4; i < bytes.length; i++) {result.append(String.format("%02X", bytes[i]));}return result.toString();}private static org.locationtech.jts.geom.Geometry bytesToGeometry(String geomBytes) {byte[] bytes =  WKBReader.hexToBytes(geomBytes);//用org.geotools.data.postgis.WKBReader 或者com.vividsolutions.jts.io.WKBReader、org.locationtech.jts.io.WKBReader转都okorg.locationtech.jts.geom.Geometry geo = null;try {WKBReader wkbReader = new  WKBReader();geo = wkbReader.read(bytes);//System.out.println("geotools: " + geo.getCoordinates().length);} catch (ParseException e) {//System.err.println("geotoolsError: " + e.getMessage());}
//
//        try {
//            com.vividsolutions.jts.io.WKBReader wkbReader1 = new com.vividsolutions.jts.io.WKBReader();
//            Geometry geometry = wkbReader1.read(bytes);
//            System.out.println("vividsolutions: " + geometry.getCoordinates().length);
//        } catch (ParseException e) {
//            System.err.println("vividsolutionsError: " + e.getMessage());
//        }
//
//        try {
//            org.locationtech.jts.io.WKBReader wkbReader2 = new org.locationtech.jts.io.WKBReader();
//            org.locationtech.jts.geom.Geometry geometry = wkbReader2.read(bytes);
//            System.out.println("locationtech: " + geometry.getCoordinates().length);
//        } catch (org.locationtech.jts.io.ParseException e) {
//            System.err.println("locationtechError: " + e.getMessage());
//        }return geo;}