参考文章：

ubuntu20.04下ros运行A-LOAM
Ubuntu20.04下运行LOAM系列：A-LOAM、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、LIO-SAM 和 LVI-SAM

需要学习源码的同学可以下载LOAM论文
LOAM论文链接

1.需要安装的库文件

1.1Eigen 3.3
可以直接使用apt命令安装，或者去官网下载源码安装

sudo apt-get install libeigen3-dev

安装成功如下，我这里之前装过所以显示如下，可以看到安装的版本为3.3.7

1.2 ceres

//克隆下来，如果网络不好一直下载不了就去官网下载源码然后解压
git clone https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solver//在当前目录下创建文件夹ceres-bin
sudo mkdir ceres-bin
cd ceres-bin
cmake ../ceres-solver
make -j4
make test
sudo make install

按照上面的步骤装好之后，我们再来测试一下ceres是否装好了
测试ceres

sudo mkdir ceres_test
cd ceres_test
touch CMakeLists.txt
touch cere_example.cpp
sudo mkdir build 
cd build
cmake ..
make
./ceres_example

其中CMakeLists.txt和ceres_example.cpp文件内容分别如下
CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.8.0)project(ceres_example)set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)find_package(Ceres REQUIRED)include_directories(${CERES_INCLUDE_DIRS}
)add_executable(ceres_example
ceres_example.cpp)target_link_libraries(ceres_example${CERES_LIBRARIES}
)

ceres_example

#include <ceres/ceres.h>class CostFunctor {
public:template <typename T>bool operator()(const T* const x, T* residual) const{residual[0] = 10.0 - x[0];return true;}
};int main(int argc, char const* argv[])
{double initial_x = 5.0;double x = initial_x;// Build the problem.ceres::Problem problem;// Set up the only cost function (also known as residual). This uses// auto-differentiation to obtain the derivative (jacobian).ceres::CostFunction* cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<CostFunctor, 1, 1>(new CostFunctor);problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, &x);// Run the solver!ceres::Solver::Options options;options.linear_solver_type = ceres::DENSE_QR;options.minimizer_progress_to_stdout = true;ceres::Solver::Summary summary;Solve(options, &problem, &summary);std::cout << summary.BriefReport() << "\n";std::cout << "x : " << initial_x<< " -> " << x << "\n";return 0;
}

运行后输出如下，就代表测试成功，ceres安装成功

1.3 pcl
同样的可以使用apt安装，或者去官网下载源码自行安装

sudo apt install libpcl-dev

2 下载编译A-LOAM

2.1下载源码
A-LOAM开源地址

//建立A-LOAM工作空间
sudo mkdir ALOAM
cd ALOAM
sudo mkdir src
cd src//clone下来，如果网络不好同样可以直接去官网下载源码下来解压
git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/A-LOAM.git

2.2修改CMakeLists.txt
由于PCL版本1.10，将C++标准改为14，在A-LOAM源码中的CMakeLists.txt中进行如下修改

//set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++14")

2.2 修改源码
如果我们下载下来源码之后直接对其编译，是会发生报错的，因此我们需要对源码进行一些修改

• 将四个.cpp文件中的/camera_init修改为camera_init
• 将scanRegistration.cpp中的 #include <opencv/cv.h> 修改为#include <opencv2/imgproc.hpp>
• 修改kittiHelper.cpp中 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE为 cv::IMREAD_GRAYSCALE
• 如果编译遇到大量未找到Eigen相关错误，将四个.cpp文件中的#include <eigen3/Eigen/Dense>修改为#include <Eigen/Dense>

2.3 编译ALOAM

//定位至我们原来新建的工作空间中进行编译
cd ~/ALOAM/
catkin_make

编译成功显示如下

3 运行测试ALOAM

在A-LOAM源码中新建dataSet文件夹存放我们的数据集，将nsh_indooroutdoor.bag数据集下载至该文件夹中。
在A-LOAM源码中找打launch文件夹，在该文件夹中打开终端并输入如下命令

roslaunch  aloam_velodyne_VLP_16.launch

然后再在dateSet文件夹中打开一个终端，输入如下命令开始播放数据集

rosbag play nsh_indoor_outdoor.bag

显示效果如下：

最后测试成功。

4 关于报错

如果我们在编译ALOAM的时候出现大量关于ceres的报错，如下图所示

解决方法：
是因为ceres版本的问题，我们可以将ceres更换至和A-LOAM配套的版本，或者进行如下的源码修改：
在laserMapping.cpp(row567-568)和 laserOdometry.cpp(row286-287)这两个cpp文件中，将如下代码

ceres::LocalParameterization *q_parameterization = new ceres::EigenQuaternionParameterization();

改为：

ceres::Manifold *q_parameterization = new ceres::EigenQuaternionManifold();

再次进行catkin_make发现编译成功，问题解决！