TDengine函数大全-选择函数

以下内容来自 TDengine 官方文档 及
GitHub 内容 。

以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3

TDengine函数大全

1.数学函数
2.字符串函数
3.转换函数
4.时间和日期函数
5.聚合函数
6.选择函数
7.时序数据库特有函数
8.系统函数

选择函数

    • TDengine函数大全
      • BOTTOM
      • FIRST
      • INTERP
      • LAST
      • LAST_ROW
      • MAX
      • MIN
      • MODE
      • SAMPLE
      • TAIL
      • TOP
      • UNIQUE

BOTTOM

BOTTOM(expr, k)

功能说明：统计表/超级表中某列的值最小 k 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样，全部取用又会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：数值类型。

适用于：表和超级表。

使用说明:

  • k值取值范围 1≤k≤100；
  • 限制：BOTTOM 函数不支持 FILL 子句。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |
========================================2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |> select bottom(v1,2) from t7;bottom(v1,2) |
===============2 |1 |> select ts,bottom(v1,2) from t7;ts            | bottom(v1,2) |
=========================================2023-08-01 01:01:02.000 |            2 |2023-08-01 01:01:01.000 |            1 |> select ts,bottom(v1,3) from t7;ts            | bottom(v1,3) |
=========================================2023-08-01 01:01:03.000 |            3 |2023-08-01 01:01:01.000 |            1 |2023-08-01 01:01:02.000 |            2 |

FIRST

FIRST(expr)

功能说明：统计表/超级表中某列的值最先写入的非 NULL 值。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：所有字段。

适用于：表和超级表。

使用说明:

  • 如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非 NULL 值，可以使用 FIRST(*)；
  • 如果结果集中的某列全部为 NULL 值，则该列的返回结果也是 NULL；
  • 如果结果集中所有列全部为 NULL 值，则不返回结果。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |> select first(*) from t7;first(ts)        |  first(v1)  |  first(v2)  |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 |           1 | NULL        |> select first(v1) from t7;first(v1)  |
==============1 |> select ts,first(v1) from t7;ts            |  first(v1)  |
========================================2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |> select ts,first(v2) from t7;
Query OK, 0 row(s) in set (0.001117s)

INTERP

INTERP(expr [, ignore_null_values])ignore_null_values: {0| 1
}

功能说明：返回指定时间截面指定列的记录值或插值。ignore_null_values 参数的值可以是 0 或 1，为 1 时表示忽略 NULL 值, 缺省值为0。

返回数据类型：同字段类型。

适用数据类型：数值类型。

适用于：表和超级表。

使用说明

  • INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值，如果该时间断面不存在符合条件的行数据，那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。
  • INTERP 的输入数据为指定列的数据，可以通过条件语句（where 子句）来对原始列数据进行过滤，如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。
  • INTERP 需要同时与 RANGE，EVERY 和 FILL 关键字一起使用。
  • INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1, timestamp2)字段来指定，需满足 timestamp1 <= timestamp2。其中 timestamp1 为输出时间范围的起始值，即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录，timestamp2 为输出时间范围的结束值，即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2。
  • INTERP 根据 EVERY(time_unit) 字段来确定输出时间范围内的结果条数，即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间（time_unit 值）进行插值，time_unit 可取值时间单位：1a(毫秒)，1s(秒)，1m(分)，1h(小时)，1d(天)，1w(周)。例如 EVERY(500a) 将对于指定数据每500毫秒间隔进行一次插值.
  • INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值。
  • INTERP 可以在 RANGE 字段中只指定唯一的时间戳对单个时间点进行插值，在这种情况下，EVERY 字段可以省略。例如：SELECT INTERP(col) FROM tb RANGE(‘2023-01-01 00:00:00’) FILL(linear).
  • INTERP 作用于超级表时, 会将该超级表下的所有子表数据按照主键列排序后进行插值计算，也可以搭配 PARTITION BY tbname 使用，将结果强制规约到单个时间线。
  • INTERP 可以与伪列 _irowts 一起使用，返回插值点所对应的时间戳(3.0.2.0版本以后支持)。
  • INTERP 可以与伪列 _isfilled 一起使用，显示返回结果是否为原始记录或插值算法产生的数据(3.0.3.0版本以后支持)。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(prev);_irowts         | interp(v1)  |
========================================2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:11.000 |          10 |2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(next);_irowts         | interp(v1)  |
========================================2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(null);_irowts         | interp(v1)  |
========================================2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:12.000 | NULL        |

LAST

LAST(expr)

功能说明：统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：所有字段。

适用于：表和超级表。

使用说明:

  • 如果要返回各个列的最后（时间戳最大）一个非 NULL 值，可以使用 LAST(*)；
  • 如果结果集中的某列全部为 NULL 值，则该列的返回结果也是 NULL；如果结果集中所有列全部为 NULL 值，则不返回结果。
  • 在用于超级表时，时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个，那么会从中随机返回一条，而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。

示例:

> select * from t7 ;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |> select last(*) from t7;last(ts)         |  last(v1)   |  last(v2)   |
======================================================2023-08-01 01:01:11.000 |          10 | NULL        |> select ts,last(v1) from t7;ts            |  last(v1)   |
========================================2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |taos> select ts,last(v2) from t7;
Query OK, 0 row(s) in set (0.001065s)

LAST_ROW

LAST_ROW(expr)

功能说明：返回表/超级表的最后一条记录。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：所有字段。

适用于：表和超级表。

使用说明：

  • 在用于超级表时，时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个，那么会从中随机返回一条，而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
  • 不能与 INTERVAL 一起使用。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |> select last_row(*) from t7;last_row(ts)       | last_row(v1) | last_row(v2) |
========================================================2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         | NULL         |> select ts,last_row(v1) from t7;ts            | last_row(v1) |
=========================================2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         |> select ts,last_row(v2) from t7;ts            | last_row(v2) |
=========================================2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         |

MAX

MAX(expr)

功能说明：统计表/超级表中某列的值最大值。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：数值类型。

适用于：表和超级表。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |> select max(v1) from t7;max(v1)   |
==============10 |> select max(v2) from t7;max(v2)   |
==============NULL        |

MIN

MIN(expr)

功能说明：统计表/超级表中某列的值最小值。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：数值类型。

适用于：表和超级表。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |> select min(v2) from t7;min(v2)   |
==============NULL        |> select min(v1) from t7;min(v1)   |
==============1 |

MODE

MODE(expr)

功能说明：返回出现频率最高的值，若存在多个频率相同的最高值，则随机输出其中某个值。

返回数据类型：与输入数据类型一致。

适用数据类型：全部类型字段。

适用于：表和超级表。

示例:

> select * from t7;ts            |     v1      |     v2      |
======================================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |2023-08-01 01:01:12.000 |          10 | NULL        |> select mode(v1) from t7;mode(v1)   |
==============10 |> select mode(v2) from t7;mode(v2)   |
==============NULL        |

SAMPLE

SAMPLE(expr, k)

功能说明： 获取数据的 k 个采样值。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。

返回结果类型： 同原始数据类型。

适用数据类型： 全部类型字段。

嵌套子查询支持： 适用于内层查询和外层查询。

适用于：表和超级表。

示例:

> select count(*) from db03.meters;count(*)        |
========================109847142 |
Query OK, 1 row(s) in set (2.897577s)taos> select ts,sample(voltage,10) from db03.meters;ts            | sample(voltage,10) |
===============================================2023-08-31 07:28:22.075 |                832 |2023-08-31 07:44:24.141 |                843 |2023-08-30 20:02:05.379 |                571 |2023-08-31 07:39:37.149 |                 64 |2023-08-30 18:17:03.414 |                406 |2023-08-31 01:08:33.140 |                 48 |2023-08-30 22:24:29.888 |                665 |2023-08-31 03:09:20.970 |                317 |2023-08-31 07:52:18.062 |                809 |2023-08-30 23:26:56.370 |                951 |> select ts,sample(current,10) from db03.meters;ts            |  sample(current,10)  |
=================================================2017-07-14 10:40:04.333 |            9.9600000 |2023-08-30 18:38:50.207 |          736.0000000 |2023-08-31 04:04:39.806 |           48.0000000 |2023-08-30 14:07:56.598 |          630.0000000 |2017-07-14 10:40:08.386 |            9.8000002 |2017-07-14 10:40:03.538 |            9.9200001 |2023-08-31 07:30:39.249 |          894.0000000 |2023-08-31 09:45:17.732 |          802.0000000 |2023-08-30 23:24:46.770 |          794.0000000 |2023-08-31 08:50:07.191 |          876.0000000 |> select ts,sample(current,10),tbname from db03.meters;ts            |  sample(current,10)  |                  tbname                  |
============================================================================================2023-08-30 16:46:31.089 |          320.0000000 | d320                                     |2023-08-30 23:38:41.862 |           31.0000000 | d31                                      |2023-08-31 05:31:04.926 |          251.0000000 | d251                                     |2023-08-30 21:06:09.251 |          949.0000000 | d949                                     |2023-08-31 05:58:59.459 |          455.0000000 | d455                                     |2017-07-14 10:40:06.038 |           10.1199999 | d753                                     |2023-08-31 07:10:25.396 |          878.0000000 | d878                                     |2023-08-31 02:55:02.459 |          611.0000000 | d611                                     |2023-08-30 18:21:05.591 |          124.0000000 | d124                                     |2023-08-30 18:19:58.478 |          423.0000000 | d423                                     |> select ts,sample(current,10),tbname from db03.meters;ts            |  sample(current,10)  |                  tbname                  |
============================================================================================2023-08-30 16:57:54.242 |          198.0000000 | d198                                     |2023-08-30 15:50:55.564 |          300.0000000 | d300                                     |2023-08-30 20:23:59.571 |          190.0000000 | d190                                     |2023-08-31 07:23:07.732 |          883.0000000 | d883                                     |2023-08-30 21:00:09.487 |          671.0000000 | d671                                     |2017-07-14 10:40:05.945 |            9.8000002 | d238                                     |2023-08-31 07:23:04.833 |          809.0000000 | d809                                     |2023-08-30 13:56:39.881 |          329.0000000 | d329                                     |2023-08-31 04:08:36.008 |          534.0000000 | d534                                     |2023-08-30 19:54:08.737 |           30.0000000 | d30

TAIL

TAIL(expr, k [, offset_rows])

功能说明：返回跳过最后 offset_val 个，然后取连续 k 个记录，不忽略 NULL 值。offset_val 可以不输入。此时返回最后的 k 个记录。当有 offset_val 输入的情况下，该函数功能等效于 order by ts desc LIMIT k OFFSET offset_val。

参数范围：k: [1,100] offset_val: [0,100]。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：适合于除时间主键列外的任何类型。

适用于：表、超级表。

示例:

> select ts,v1 from t7;ts            |     v1      |
========================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |> select ts,tail(v1,2) from t7;ts            | tail(v1,2)  |
========================================2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |> select ts,tail(v1,2,2) from t7;ts            | tail(v1,2,2) |
=========================================2023-08-01 01:01:09.000 |            9 |2023-08-01 01:01:08.000 |            8 |

TOP

TOP(expr, k)

功能说明： 统计表/超级表中某列的值最大 k 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样，全部取用又会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：数值类型。

适用于：表和超级表。

使用说明:

  • k值取值范围 1≤k≤100；
  • 系统同时返回该记录关联的时间戳列；
  • 限制：TOP 函数不支持 FILL 子句。

示例:

> select ts,v1 from t7;ts            |     v1      |
========================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |> select ts,top(v1,3) from t7;ts            |  top(v1,3)  |
========================================2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |

UNIQUE

UNIQUE(expr)

功能说明：返回该列数据首次出现的值。该函数功能与 distinct 相似。

返回数据类型：同应用的字段。

适用数据类型：全部类型字段。

适用于: 表和超级表。

示例:

s> select ts,v1 from t7;ts            |     v1      |
========================================2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |> select unique(v1) from t7;unique(v1)  |
==============NULL        |7 |6 |4 |2 |5 |9 |1 |10 |8 |3 |

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/61443.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

如何自定义iview树形下拉内的内容

如何自定义iview树形下拉内的内容

1.使用render函数给第一层父级定义 2. 使用树形结构中的render函数来定义子组件 renderContent(h, {root, node, data}) {return data.children.length0? h(span, {style: {display: inline-block,width: 400px,lineHeight: 32px}}, [h(span, [h(Icon, {type: ios-paper-outli…
阅读更多...
springboot项目中配置redis

springboot项目中配置redis

当在 Java 项目中使用 Redis 时&#xff0c;特别是在 Spring Boot 项目中使用 Redis&#xff0c;下面是一个详细的教程&#xff0c;涵盖了 Redis 的配置和使用。 在 Spring Boot 项目中配置和使用 Redis 步骤 1&#xff1a;添加 Redis 依赖 在你的 Spring Boot 项目的 pom.x…
阅读更多...
运用谱分解定理反求实对称矩阵

运用谱分解定理反求实对称矩阵

文章目录 谱分解定理定理的运用 谱分解定理 设三阶实对称矩阵 A A A&#xff0c;若矩阵 A A A 的特征值为 λ 1 , λ 2 , λ 3 \lambda_1,\lambda_2,\lambda_3 λ1​,λ2​,λ3​&#xff0c;对应的单位化特征向量分别为 α 1 , α 2 , α 3 \alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 α…
阅读更多...
PHP中header()的七种用法

PHP中header()的七种用法

我们在实际开发中经常使用header()实现一些功能&#xff0c;这篇文章介绍关于header()的7中用法&#xff0c;需要的伙伴的开参考一下。 PHP header()的7中用法&#xff1a; 1、跳转页面 可以使用header()实现跳转页面功能。 header(Location:.$url); // $url 跳转页面的地址…
阅读更多...
解密数据分析：提升企业竞争力的关键一步

解密数据分析：提升企业竞争力的关键一步

在当今数字化时代&#xff0c;数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据分析作为一项强大的工具&#xff0c;对企业来说已经不再是可选项&#xff0c;而是一项必不可少的战略性举措。为什么企业要做数据分析&#xff1f;让我们深入探讨这个问题。 提升决策质量&#xff1a; 数据…
阅读更多...
TiDB Serverless Branching：通过数据库分支简化应用开发流程

TiDB Serverless Branching：通过数据库分支简化应用开发流程

2023 年 7 月 10 日&#xff0c;TiDB Serverless 正式商用。这是一个完全托管的数据库服务平台&#xff08;DBaaS&#xff09;&#xff0c;提供灵活的集群配置和基于用量的付费模式。紧随其后&#xff0c;TiDB Serverless Branching 的测试版也发布了。 TiDB Serverless Branc…
阅读更多...
1688拍立淘接口 按图搜索1688商品列表

1688拍立淘接口 按图搜索1688商品列表

item_get-获得1688商品详情 1688.item_get接入测试 公共参数 名称类型必须描述keyString是调用key&#xff08;必须以GET方式拼接在URL中&#xff09;secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称&#xff08;包括在请求地址中&#xff09;[item_search,item_get,item…
阅读更多...
《C和指针》笔记17:sizeof

《C和指针》笔记17:sizeof

sizeof操作符判断它的操作数的类型长度&#xff0c;以字节为单位表示。 操作数既可以是个表达式&#xff08;常常是单个变量&#xff09;&#xff0c; sizeof x上面的式子返回变量x所占据的字节数。 也可以是两边加上括号的类型名。 sizeof(int)上面的式子返回整型变量的字…
阅读更多...
go读取yaml,json,ini等配置文件

go读取yaml,json,ini等配置文件

实际项目中&#xff0c;要读取一些json等配置文件。今天就来说一说&#xff0c;Golang 是如何读取YAML,JSON,INI等配置文件的。 一. go读取json配置文件 JSON 应该比较熟悉&#xff0c;它是一种轻量级的数据交换格式。层次结构简洁清晰 &#xff0c;易于阅读和编写&#xff0…
阅读更多...
高性能JavaScript

高性能JavaScript

管理浏览器中的JavaScript代码是个棘手的问题&#xff0c;因为代码执行阻塞了其他浏览器处理过程&#xff0c;注入用户界面回执。每次遇到 < script > 便签&#xff0c;页面必须停下来等待代码下载&#xff08;如果是外部的&#xff09;并执行&#xff0c;然后再继续处理…
阅读更多...
基于战争策略算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于战争策略算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于战争策略算法优化的BP神经网络&#xff08;预测应用&#xff09; - 附代码 文章目录 基于战争策略算法优化的BP神经网络&#xff08;预测应用&#xff09; - 附代码1.数据介绍2.战争策略优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 战争策略算法应用 4.测试结果&#xff1a;5…
阅读更多...
【Centos8_配置单节点伪分布式Spark环境】

【Centos8_配置单节点伪分布式Spark环境】

安装centos8 jdk部署伪分布式spark环境 安装Centos8 环境下的JDK 下载jdk linux版本 下载链接&#xff1a; jdk-8u381-linux-x64.tar.gz 将该文件上传到Centos8 主机 部署配置jdk&#xff08;java8&#xff09; # 解压到指定路径 [lhangtigerkeen Downloads]$ sudo tar …
阅读更多...
【Apollo学习笔记】——规划模块TASK之SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER

【Apollo学习笔记】——规划模块TASK之SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER

文章目录 前言SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER功能简介SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER相关配置SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER流程将障碍物映射到ST图中ComputeSTBoundary(PathDecision* path_decision)ComputeSTBoundary(Obstacle* obstacle)GetOverlapBoundaryPointsComputeSTBounda…
阅读更多...
Docker搭建私有仓库并迁移

Docker搭建私有仓库并迁移

目录 方案 A、B机器安装docker 设置阿里云镜像源 安装 Docker-CE并设置为开机自动启动 A机器准备数据 拷贝数据 B机器运行redis、mysql镜像 重启docker服务 方案 准备两台机器&#xff1a;A机器&#xff08;可以连接外网&#xff09;&#xff0c;B机器&#xff08;内网机器…
阅读更多...
图床项目进度（二）——动态酷炫首页

图床项目进度（二）——动态酷炫首页

前言&#xff1a; 前面的文章我不是说我简单copy了站友的一个登录页吗&#xff0c;我感觉还是太单调了&#xff0c;想加一个好看的背景。 但是我前端的水平哪里够啊&#xff0c;于是在网上找了找制作动态背景的插件。 效果如下图。 如何使用 这个插件是particles.js 安装…
阅读更多...
使用图集SpriteAtlas时，根据其中的Sprite，给 RawImage 设置 texture 的两种方法

使用图集SpriteAtlas时，根据其中的Sprite，给 RawImage 设置 texture 的两种方法

当使用图集 SpriteAtlas 时&#xff0c; 从中获取的 Sprite 的 texture 是图集中整张图片&#xff0c;为了给 RawImage 设置 Texture&#xff0c;有两种方式&#xff1a; 方式1&#xff1a;使用以下扩展函数&#xff0c;其原理是给 RawImage 设置整张纹理&#xff0c;然后设置…
阅读更多...
C语言入门篇（九）

C语言入门篇（九）

前言 　　本篇分享的是部分操作符的概念与用法&#xff0c;从经典例题入手&#xff0c;带你快速了解和掌握。 　　收录专栏&#xff1a;浅谈C语言 操作符详解下 10. 逗号表达式11. 下标引用、函数调用和结构成员12. 表达式求值12.1 隐士类型转换12.2 算术转换12.3 操作符的属性…
阅读更多...
多项式求逆

多项式求逆

已知 F F F&#xff0c;求 G G G 考虑倍增 F ( x ) ∗ H ( x ) ≡ 1 ( m o d x n / 2 ) F(x) * H(x) \equiv 1 \pmod{x^{n/2}} F(x)∗H(x)≡1(modxn/2) F ( x ) ∗ G ( x ) ≡ 1 ( m o d x n / 2 ) F(x) * G(x) \equiv 1 \pmod{x^{n/2}} F(x)∗G(x)≡1(modxn/2) 假设 H H…
阅读更多...
最大子数组和【贪心算法】

最大子数组和【贪心算法】

最大子数组和 给你一个整数数组 nums &#xff0c;请你找出一个具有最大和的连续子数组&#xff08;子数组最少包含一个元素&#xff09;&#xff0c;返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {//记录最大结果&…
阅读更多...
Linux土遁术之监测监测进程打开文件

Linux土遁术之监测监测进程打开文件

分析问题过程中&#xff0c;追踪进程打开的文件可以在许多不同情况下有用&#xff0c;体现在以下几个方面&#xff1a; 故障排除和调试&#xff1a; 当程序出现问题、崩溃或异常行为时&#xff0c;追踪进程打开的文件可以帮助您找出问题的根本原因。这有助于快速定位错误&…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023