接口自动化测试基础
目录
1、什么是接口自动化测试
2、接口自动化测试要素
3、常用的落地方案
什么是接口自动化测试
PART 01
1.1什么是接口自动化测试
接口自动化测试是一种通过编写脚本或使用工具来自动化执行应用程序接口来验证接口正确性的测试方法。接口自动化测试的主要优点有提高测试效率和准确性、增加测试覆盖范围、支持持续集成和持续交付等。因为现在的系统复杂度不断上升,传统的测试方法成本上升且效率大幅下降,而接口测试相对稳定,容易实现自动化持续集成,可以减少人工回归测试的时间成本,缩短测试周期。
1.2接口自动化测试的优势
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提高测试效率和准确性:通过自动化测试,可以快速、准确地执行大量的测试用例,而且不会出现人为错误或遗漏。这不仅可以减少测试时间,提高测试效率,还可以提高测试的准确性,从而确保产品质量。
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降低人力成本:通过自动化测试,可以将测试人员从繁琐的重复性工作中解放出来,让他们有更多的时间和精力去关注更高层次的工作,比如测试设计和缺陷分析等。这样可以降低人力成本,提高工作效率。
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更好的一致性和可重复性:接口自动化测试可以确保测试的一致性和可重复性。每次执行测试时,都会按照预定的步骤和要求进行,从而避免了人为因素对测试结果的影响。
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更好的稳定性和可靠性:接口自动化测试可以确保测试的稳定性和可靠性。由于测试是自动执行的,没有人为干扰,因此可以减少测试过程中出现的异常情况。
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更好的回归测试:接口自动化测试可以确保更好的回归测试。由于测试是自动执行的,因此可以在每次修改代码或添加新功能时快速地重新运行测试用例,从而确保不会引入新的缺陷。
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接口自动化测试要素
PART 02
2.1
接口自动化测试开展的必要性
分层测试的“金字塔”模型是一种常见的软件测试模型,它根据测试的层次和重要性进行分类。在金字塔模型中,测试被分为多个层次,从底层到高层,每个层次都对应着不同的测试阶段和重点。
底层是单元测试,主要针对代码中的函数、类方法等最小功能单元进行测试,确保每个功能模块都能按预期要求正常运行。
向上是接口测试,主要对数据传输、数据库性能等进行测试,确保数据传输以及处理的完整性。接口功能的完整运作对整个项目功能扩展、升级与维护有着重要的作用。
最顶端是UI测试,以用户体验为主,软件的所有功能都是通过这一层展示给用户的,因此UI测试的工作也很重要。由于UI界面以最终的用户体验为主,因此在UI测试中并不是100%地使用自动化测试,其中需要人工操作来确定UI界面的易用程度。
在分层测试的“金字塔”模型中,接口测试属于第二层服务集成测试范畴。相比UI层(主要是WEB或APP)自动化测试而言,接口自动化测试收益更大,且容易实现,维护成本低,有着更高的投入产出比,是每个公司开展自动化测试的首选。
2.1、接口自动化测试流程
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熟悉业务和需求。评估可行性和测试范围。并不是所有的业务和所有接口都适合自动化,需要评估可行性、性价比、可持续性等等。
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确定接口自动化测试方案。具体业务具体分析,与团队完成最适合的工具选型。
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进行需求分析和Api文档分析与评审。
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编写测试计划并设计测试用例,然后进行用例评审。
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准备测试数据并对测试数据进行参数化。
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根据用例编写自动化接口脚本,并设计好每个接口的预期结果(断言)。
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执行测试脚本。得到测试结果,解析结果、验证结果,并自动生成报告。
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考虑持续集成,自动触发执行接口用例,自动生成测试报告并反馈给测试人员。
常用的落地方案
PART 03
3.1
基于工具的接口自动化测试
基于工具的接口自动化测试通常使用一些成熟的测试工具或框架来实现。以下是几种常见的基于工具的接口自动化测试方案:
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Postman+Newman+git+Jenkins:
Postman是一种常用的接口测试工具,可以发送HTTP请求并查看响应。Newman是Postman的自动化测试插件,可以用于运行和组织测试用例。git是版本控制工具,用于管理测试用例和脚本。Jenkins是一个持续集成工具,可以用于自动化构建、测试和部署。
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JMeter+Ant+git+Jenkins:
JMeter是另一种常用的接口测试工具,可以用于测试Web服务和API的性能。Ant是一种构建工具,可以用于自动化测试和构建过程。git和Jenkins同样用于管理和自动化测试流程。
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Apifox=postman+swagger+jmeter+mock:
Apifox是一款新兴的接口测试工具,集成了Postman、Swagger、JMeter和Mock等功能,可以方便地进行接口测试和Mock测试。
以上是基于工具的接口自动化测试的几种常见方案,不同的方案适用于不同的项目和需求。在选择方案时,需要根据实际情况进行综合考虑,包括项目规模、人员技能、测试需求等因素。
3.2、基于代码的接口自动化测试
基于代码的接口自动化测试是一种通过编写代码来实现接口自动化测试的方法。可以使用python、java等语言,需要开发人员具备一定的编程技能和测试经验,同时需要投入一定的时间和精力来编写和维护测试用例。但这种测试方法允许我们创建灵活、可重用的测试脚本,并且可以完全控制测试的执行过程。
Python是一种广泛用于接口自动化测试的编程语言,其强大的库和框架,如requests、pytest等,使得编写接口测试脚本变得更加简单和高效。比如,pytest是一个功能完备的Python测试框架,提供了简洁的语法和丰富的插件,使得编写接口自动化测试脚本变得更为容易。
此外,还有一些基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins的数据驱动接口自动化测试框架。这些框架实现了Excel或Json维护测试用例,支持数据库操作,结合Pytest进行单元测试,使用Log进行记录日志,并生成allure测试报告,最后进行Jenkins集成项目实现集成部署,并发送测试报告邮件。
END
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