爬虫网易易盾滑块及轨迹算法案例：某乎

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一、滑块初步分析

js运行 atob(‘aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL3NpZ25pbg==’) 拿到网址，浏览器打开网站，F12打开调试工具，清除cookie、storage，刷新页面
在Network中找到api/v2/getconf、v3/d请求，后续扣代码会用到响应结果返回的值，这两个请求中只有v3/d中的d参数是需要扣代码的，api/v2/getconf中的id是网站id，每个网站是唯一的，写固定即可
输入账号密码点击登录，找到v3/b、api/v3/get请求，其中v3/b请求中的d参数是需要解密的，api/v3/get请求中的acToken、fp、cb等参数是需要解密的，api/v3/get返回的是图片信息
验证滑块找到api/v3/check请求，该请求中data、cb等参数是需要解密的，验证成功validate是有值的，后续登录会用到会用到响应结果中的值
根据上面分析破解滑块需要解密这些请求api/v2/getconf、v3/d、v3/b、api/v3/get、api/v3/check中的参数，其中api/v2/getconf是没有加密参数的，鼠标右击请求找到Copy>Copy as cUrl(cmd)，打开网站：https://spidertools.cn/#/curl2Request，把拷贝好的curl转成python代码，新建 yiduSlider.py，把代码复制到该文件
修改yiduSlider.py吧request请求替换成requestSession请求，并把id参数单独拿出来，点击运行yiduSlider.py，请求响应成功

二、分析api/v3/get加密cb参数

新建getCb.js文件，用于放扣下的js代码
清除cookie、storage，刷新页面，随便输入账号密码登录，找到api/v3/get请求，从请求堆栈中找到第一个文件点击进去，搜索cb":，搜到的地方全部下断点
刷新滑块，会进入其中一个断点，而且在断点位置处会发现很多请求参数，说明参数生成的的逻辑都在该文件
ast编译js文件，自己随便写的ast，就不贴代码了，如果没有ast编译，可忽略此步骤；该文件加载时候后面有个时间戳，是会动态改变的，时间戳改变js回重新加载，所以要把时间戳值固定下来，找到load.min.js，本地替换下搜索script:，会找到时间戳赋值的地方，我这里改成了1，刷新页面，输入账号密码登录，找到api/v3/get请求会发现该文件加载是时间戳已变为1；点击进去该文件，右击文件名点击Override content本地替换文件，把编译好的ast代码替换该文件，文件替换之后需要刷新页面，刷新页面后如果滑块图片不能正常加载，说明ast加载有问题；如果没问题，就找到之前的位置下断点
刷新滑块会进入该断点，在断点处会发现，cb是n2()调用生成的，鼠标悬浮到n2，找到该方法，分析方法内部nl经过nz处理并return出去，而nl是一个uuid方法生成，且参数是32，在return处断点，并把代码拷贝到getCb.js；未混肴的js，鼠标悬浮到对应位置可查看具体信息
点击跳过断点，会进入刚才的断点，鼠标悬浮到nk[“uuid”]、nz会在找到方法，方法拷贝到getCb.js，并在uuid内部断点
调用getUuid(32)，执行getCb.js会发现无报错；如果是未经过ast转换，这里是会报错，函数内部经过G函数调用获取n的值，虽然最上面n已赋值，但是在红圈圈的地方n值又重新排序，这些都是文件记载时初始化的，把正确的n值、G函数拷贝到getCb.js即可
调用getCb，执行getCb.js会发现报nZ的错误，在nG方法内部断点
点击跳过断点，会进入该断点，鼠标悬浮到nZ，会发现该方法是B函数调用，把B拷贝到getCb.js；B方法内部基本也是经过G函数调用获取的n中的值；再运行getCb.js，会发现window的错误window[“encodeURIComponent”]，这里可以直接使用encodeURIComponent©做替换
再运行getCb.js会发现报了D错误，在函数B函数内部断点
点击跳过断点，会进入刚才的断点，鼠标悬浮D，找到该函数，把该函数拷贝到getCb.js，运行getCb.js，报的其他错误说明nZ已扣成功
就这样重复运行getCb.js，按照报错的提示把代码扣完即可；每个函数都要点进去查看，有时候可能扣到了该函数，但是调用的时候，可能不是该函数，因为可能会在其他地方重新命名该函数，要注意上下文代码

三、分析api/v3/get加密fp参数

新建getFp.js，用于放扣下的代码
刷新滑块，找到cb断点处，会发现fp=na，na=nU[“fingerprint”]，鼠标悬浮nU[“fingerprint”]查看值，并把cookie输出到控制台会发现取得是cookie中的gdxidpyhxdE
使用油猴创建hook并开启，拦截cookie
清除cookie，刷新页面，会进入油猴拦截cookie的断点，点击跳过断点，直到看到val有值，点击跳过当前函数执行，看到类似cookie的值后停下，分析代码会发现gdxidpyhxdE = Go，而Go=GI，GI的生成依赖与GY，GY在上面赋值了一个空数组，说明Go的生成就在GY = []到G0 = GI;这段代码，只要把这段代码中的相关逻辑扣出来就行
扣代码的方法和按照扣cb参数时的方法就行，其中大部分都在初始化生成，直接复制到getFp.js文件即可

四、分析api/v3/get加密acToken参数

新建acToken.js用于放扣下的js代码
刷新滑块，找到cb断点处，在断点处的下面会看到，acToken = G7，而G7，是由getToen方法生成，鼠标悬浮getToken，找到该方法
进入该方法后，会看到另外getToken方法，这其中传了一个参数bid、函数，函数返回值T就是acTokken，把值在bid在控制台输出，在Network中搜索一下会发现这个值是api/v2/getconf请求响应结果，那么只要分析出这个getToken方法就可以，鼠标悬浮到acToken会找到该方法位置，然后遇到函数就在函数处下断点，直到找到真正生成acToken的位置
经过几次断点调试，会发现r.prototype.ka函数，函数内部的pE({C: u,ma: d})就是生成acToken的位置，其中传的参数中的u、d是在r.prototype.ka函数内部生成的，d是f布尔值fasle不用管，u是kE函数生成的，直接扣到js文件就行
鼠标悬浮到PE方法，会找到PE函数，分析里面代码会发现是return是经过OE方法调用的结果，而OE参数是经过JSON.stringify转换的E，把E输出到控制台，会发现E里面有三个值r、b、d，其中b是之前的u，复制d的值在Network中搜索会发现d是v3/d请求返回的，这里会发现虽然在最初传了bid参数，但是在最终生成acToken中并没有用到，r是固定值
扣完acToken.js代码部分示例，除了b、d都是固定的值
修改yiduSlider.py，初步验证api/v3/get请求，会发现图片已经获取成功

五、分析v3/d加密d参数

新建getD.js，用于放扣下的代码
添加xhr，拦截v3/d请求
清除缓存刷新页面，会进入xhr断点
一直点击跳过当前函数执行，看见类似下图代码在r =行下个断点
清除缓存刷新页面，会进入刚才的断点，控制台输出r的值，并复制给test
在Network中找到v3/d请求，把参数复制到控制台并赋值给test1，控制台输出 test == test1，会发现返回true，说明刚才的断点就是d参数生成的位置
清除缓存刷新页面，再出进入刚才的断点，分析代码会发现生成加密方法的参数传了 a.concat(r, t)，其中a=f()、t=o(!0)，而 r 是JE(u, Z[8]) 回调函数返回过来的，把分析得代码，复制到getD.js，先把a=f()、t=o(!0)代码补全，再去扣JE(u, Z[8])
运行getD.js，会发现报wa[h[420]][Y[75]]，在f()函数内断点，清除缓存刷新页面找到f()断点，把wa[h[420]][Y[75]]在控制台输出，会发现包含很多信息，在文件内搜索productNumber会找到这个json信息赋值得地方，在赋值得地方打上断点
清除缓存刷新页面，会进入刚才得断点，把E在控制台输出，在Network中找到api/v2/getconf请求，对比请求响应结果会发现E中得有些字段是请求中返回，这些字段不能写死，除了这些字段其他都是固定的值
o(!0) 写死就行，断点调试的时候，会发现里面的函数调用返回的都是固定值，只不过取值的时候顺序是随机返回的，把t值替换成固定的，清除缓存刷新页面查看v3/d请求会发现一样可以请求成功
RE(iE, Z[678], void 0)，断点调试时会发现E.apply(a, arguments)，其实是执行了iE，而参数是a.concat(r, t)合并后的数组，所以只把iE扣出来就行，IE函数中没什么特别注意的，直接断点扣就行
JE(u, Z[8]) 和 o(!0) 情况类似，写死就行，还有一种验证方法就是，取两次值，排序后对比下会发现值都是一样的只是顺序不一样，排序方法：r.sort()
修改yiduSlider.py，替换v3/d请求中的d参数会发现依然可以请求获取成功

六、分析api/v3/check加密data、cb参数

分析api/v3/check加密cb和分析api/v3/get加密cb，过程一样找到api/v3/check请求，通过请求栈进入js文件，搜索cb":，在搜索到的地方全部打断点，然后验证滑块，会进入其中一个断点，会发现这个cb参数和api/v3/get一样同样调用的是n2方法生成，而data = G5，G5=ne[“data”]
在文件内搜索"data":，找到带有d赋值的data打断点，并把JSON[“stringify”]生成的data值用赋值给window.test用于测试给位置是否是生成data的位置，把之前的G5替换成window.test，拖动滑块验证，会进入断点，到G5断点的时候，在控制台把G5的值赋值给test1，点击跳过断点，会发现api/v3/check请求成功，在控制台对比test1、window.test中d的值 JSON.parse(test1).d == JSON.parse(window.test).d 会发现是一样的，说明data参数就是在刚才的断点生成，然后还原之前window.test代码
再次拖动滑块验证，会进入data生成的断点，会发现几个关键的值this[“ $s t ore "] [" s t a t e "] [" t o k e n "] 、 t hi s [" t r a ceD a t a "] 、 t hi s [" a t o m T r a ceD a t a "] 、 t hi s ["$ jigsaw”][“style”][“left”]、this[“mouseDownCounts”]、this[“width”]，其中this[“ $s t ore "] [" s t a t e "] [" t o k e n "] 是 a p i / v 3/ g e 请求响应成功中的 t o k e n 、 t hi s [" a t o m T r a ceD a t a "] 轨迹、 t hi s [" t r a ceD a t a "] 是轨迹经过处理后的字符串、 t hi s [" m o u seDo w n C o u n t s "] 固定值 1 、 t hi s [" w i d t h "] 是图片宽、 t hi s ["$ jigsaw”][“style”][“left”]是滑动的距离，而这些值生成的地方分别在onMouseMove、onMouseMoving方法中，其中轨迹可以暂时写死，通过滑块距离模拟出来就行，在扣代码时候会发现很多和cb一样的函数，这时候可以直接在getCb.js中扣代码，这里为了更好识别文件可以把getCb.js换成getCorePar.js，需要注意的是扣代码时要确定已经在getCb.js扣过的函数是否和正在扣的一样，如果函数名一样，就要确定函数内部逻辑是否不同，如果不一样需要重新命名歌函数名，避免和之前的冲突

七、计算距离与轨迹

距离计算：可采用PIL、opencv等库，也可以自己搞个训练模型
距离计算：https://github.com/sml2h3/ddddocr，可使用ddddocr开源库
距离计算：https://zhuce.jfbym.com，可以使用打码平台，如：云码
轨迹计算，要模拟轨迹，轨迹中包含移动距离x、鼠标上下偏移y、移动时间，拖动的大概过程：开始拖动的时候一般速度会很快，越接近目标点会越慢，而且到最后可能还有细小的移动调整，在松开手的时候也许会出现停顿的情况，这时候的x是一样的；按照这个思路写代码即可，最好能找几组验证成功的数据使用折线图表现出来更直观些，时间为x轴，移动的距离为y轴；下面是我自己写的一个，虽然轨迹虽然不是太相似，但是能验证通过

import ddddocr
import random
from matplotlib import pyplotslide = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False)def get_dis():with open('./img/yd_front.jpg', 'rb') as f:target_bytes = f.read()with open('./img/yd_bg.jpg', 'rb') as f:background_bytes = f.read()res = slide.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)return res['target'][0]def get_track(dis=0):dis = dis or get_dis()track = []x = random.randint(0, 10)  # 移动X坐标y = random.randint(-5, 5)  # 移动y坐标pass_time = random.randint(10, 90)  # 移动时间move_dis = x  # 移动距离track.append([x, y, pass_time])# 模拟开始拖动时会产生0-3个类似的x相同的轨迹for _ in range(random.randint(0, 3)):pass_time += random.randint(2, 5)  # 移动时间y = random.randint(-1, 1)track.append([x, y, pass_time])# 开始模拟轨迹，一般开始拖动时会很快，越接近目标点越慢while move_dis < dis:if move_dis > dis * 0.95:offset = random.randint(-1, 1)  # 模拟快到目标点时调整滑块时的轨迹，一般会左右移动几下对齐elif move_dis > dis * 0.85:offset = random.randint(0, 1)elif move_dis > dis * 0.75:offset = random.randint(1, 2)elif move_dis > dis * 0.6:offset = random.randint(2, 4)else:offset = random.randint(5, 8)pass_time += random.randint(30, 48)move_dis += offsety = random.choice([y, random.randint(-5, 5)])  # 移动y坐标track.append([move_dis, y, pass_time])# 模拟停止时会产生0-3个类似的x相同的轨迹for _ in range(random.randint(0, 3)):pass_time += random.randint(2, 5)  # 移动时间y = random.randint(-1, 1)track.append([move_dis, y, pass_time])return track, disdef draw_line_chart(track):x_axis = [info[2] for info in track]y_axis = [info[0] for info in track]pyplot.plot(x_axis, y_axis)pyplot.show()if __name__ == '__main__':# test_track = {#     260: [[4, 3, 8], [4, 3, 14], [4, 4, 23], [6, 5, 30], [6, 6, 38], [8, 7, 46], [9, 7, 54], [11, 8, 63],#           [13, 9, 68],#           [19, 9, 78], [24, 10, 84], [32, 10, 95], [40, 10, 100], [48, 9, 109], [60, 7, 117], [72, 4, 125],#           [84, 3, 134],#           [98, 0, 139], [112, -2, 147], [124, -3, 154], [136, -5, 164], [145, -5, 170], [155, -6, 179],#           [161, -6, 186],#           [167, -7, 196], [169, -7, 202], [171, -7, 209], [172, -8, 217], [174, -8, 225], [175, -8, 234],#           [177, -9, 241],#           [181, -9, 250], [187, -9, 257], [194, -9, 265], [202, -11, 272], [210, -11, 280], [218, -11, 286],#           [224, -11, 296], [230, -11, 302], [234, -11, 312], [237, -11, 318], [238, -11, 328], [239, -11, 335],#           [240, -11, 341], [240, -11, 467], [244, -11, 475], [245, -11, 480], [246, -11, 497], [248, -11, 641],#           [248, -9, 648], [249, -9, 657], [251, -8, 664], [252, -8, 676], [252, -7, 777], [253, -7, 789],#           [254, -7, 796],#           [256, -6, 1061], [256, -6, 1077], [257, -6, 1172], [258, -6, 1180], [259, -6, 1817], [260, -6, 1826],#           [260, -6, 1835]],#     197: [[5, -2, 68], [9, -3, 75], [13, -4, 83], [19, -4, 89], [24, -4, 99], [31, -4, 106], [36, -4, 115],#           [44, -5, 122], [53, -6, 131], [61, -6, 139], [87, -9, 173], [92, -10, 175], [94, -10, 183],#           [96, -10, 190],#           [99, -11, 198], [100, -11, 206], [102, -11, 213], [104, -11, 221], [105, -11, 229], [108, -11, 237],#           [110, -11, 245], [112, -11, 254], [116, -11, 261], [119, -11, 268], [120, -11, 276], [122, -11, 283],#           [124, -11, 291], [124, -11, 300], [125, -11, 307], [126, -11, 315], [127, -11, 335], [128, -11, 348],#           [129, -11, 356], [131, -12, 365], [135, -12, 372], [140, -12, 381], [146, -12, 388], [152, -12, 397],#           [157, -13, 405], [161, -13, 413], [164, -13, 420], [166, -13, 427], [168, -14, 435], [168, -15, 510],#           [169, -16, 522], [171, -16, 530], [172, -16, 538], [172, -16, 547], [172, -16, 554], [173, -16, 562],#           [174, -17, 634], [175, -17, 645], [176, -17, 655], [176, -17, 662], [176, -18, 671], [178, -18, 678],#           [179, -18, 686], [180, -18, 693], [182, -18, 701], [183, -18, 708], [184, -18, 717], [184, -18, 822],#           [185, -18, 836], [186, -18, 934], [187, -18, 954], [188, -18, 962], [188, -18, 978], [189, -18, 1001],#           [190, -18, 1012], [191, -18, 1070], [192, -18, 1077], [192, -18, 1086], [193, -18, 1093],#           [194, -18, 1103],#           [195, -18, 1109], [196, -18, 1270], [196, -18, 1581], [197, -18, 1836], [197, -19, 2746],#           [197, -20, 2753]],#     152: [[6, 0, 50], [9, 0, 58], [15, -1, 67], [20, -2, 76], [26, -4, 82], [34, -5, 89], [40, -6, 96],#           [45, -7, 105],#           [51, -8, 112], [56, -9, 121], [61, -10, 128], [65, -11, 137], [70, -12, 144], [73, -12, 153],#           [77, -13, 157],#           [80, -15, 166], [83, -16, 176], [85, -16, 183], [87, -16, 191], [88, -16, 198], [89, -16, 207],#           [91, -16, 213],#           [92, -16, 226], [92, -16, 256], [96, -16, 264], [100, -16, 272], [105, -16, 279], [111, -16, 290],#           [116, -16, 294], [122, -16, 303], [124, -16, 311], [126, -16, 320], [128, -15, 326], [128, -15, 346],#           [129, -15, 354], [130, -15, 362], [131, -15, 369], [132, -16, 377], [132, -16, 385], [133, -16, 393],#           [134, -16, 442], [137, -17, 462], [143, -18, 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