手工测试与自动化测试各自的优势和局限性是什么?如何合理地配合使用?

对测试从业者而言,手工测试和自动化测试是伴随测试职业一生的两个名词。今天,我们就来聊聊两者各自的优势和局限性,以及如何合理地配合使用。

手工测试和自动化测试的定义

手工测试(Manual Testing)是一种软件测试方法,指由测试人员手动执行预定的测试案例对系统进行测试,以发现错误和确保软件质量。手工测试无需编写自动化脚本,通过人工操作来执行测试用例,依靠测试人员的经验和技能来设计测试用例并判断测试结果。手工测试可以测试非功能性需求,如界面、易用性等。

自动化测试(Automation Testing)是使用自动化工具执行预定的测试脚本对软件进行测试的方法。它可以自动执行重复性强、逻辑相对固定的测试任务,不需要人工干预。自动化测试需要编写测试脚本(无论是以何种方式编写)代替人工操作执行测试,但编写脚本需要会编程,这就使得自动化测试的门槛比手工测试要高一点。自动化测试的执行效率高,可以重复执行测试,覆盖面广,可多次回归,减少重复劳动。

手工测试和自动化测试的优势和局限性

手工测试的优势

手工测试只需要人工操作,不需要编写测试脚本,对测试人员的编程能力要求低;手工测试可以更为全面的测试软件的非功能需求,如用户界面、易用性等,这些往往很难仅通过自动化脚本完成测试;测试人员可以根据经验进行更为灵活的测试设计和操作,进行一些脚本难以覆盖的探索性测试;测试人员凭借主观经验的介入,可以找到一些自动化测试覆盖不到的边界情况等缺陷;还有一个比较重要的,手工测试不需要研发和购买工具,前期投入成本低。

手工测试的局限性

手工测试完全依赖人工操作,测试用例的准备和执行都需要较多时间成本;多次执行同一手工测试用例,结果可能不一致,重复性较差;手工测试覆盖的测试场景相对有限;代码修改后需要重新进行大规模测试,手工测试不太适合进行频繁的回归测试;测试数据需要人工准备,不同测试者测试数据质量可能存在差异;测试结果判定依赖个人经验,不同测试者的结论可能不一致,缺乏客观标准;手工测试缺乏方便的记录机制,测试进度及缺陷难以定量化统计;手工测试无法进行长时间的稳定性测试,难以覆盖稳定性相关的缺陷。

自动化测试的优势

自动化测试将测试用例编写成脚本,可以重复高效执行;自动化测试可以针对所有的功能点、代码分支进行测试,覆盖测试范围广;自动化测试每个步骤都可精确控制,不受外界环境影响,重复执行结果一致;自动化测试可以重复回归测试,减少重复劳动;自动化测试可以进行超长时间的压力测试、稳定性测试等,可揭示手工测试难以发现的缺陷;测试脚本可复用,新人只需维护脚本,不受人员变动影响;自动化测试可与持续集成(CI/CD)环境集成,实现更频繁的测试。

自动化测试的局限性

自动化测试的维护成本高,测试用例变更时,需要同步修改脚本,否则会出现大量无效测试;测试脚本与系统耦合度高,系统变更可能导致大量自动化用例失效;自动化测试难以覆盖所有场景,如业务流程、用户交互等;自动化测试需要模拟真实系统环境,测试环境变更可能影响脚本执行;测试脚本发生故障时,定位原因较为复杂,debug 难度较大;自动化环境故障可能导致大量用例失败,使问题定位更困难。

手工测试和自动化测试应该如何合理的配合使用

在功能测试阶段,需求和设计还在不断优化变更,应以手工测试为主,自动化测试配合使用。进入系统测试阶段后,需求相对稳定,可以编写大量自动化测试脚本,用于回归测试。UI测试,涉及用户界面、交互等,难以全部自动化,应该以手工测试为主;而核心的业务流程、工作流程应当优先编写自动化测试脚本,保证质量。在自动化测试的运行过程中,手工测试人员可以进行探索性测试,双管齐下,如能找到缺陷,及时修改自动化脚本。建立模块化、可维护的自动化测试框架,降低用例编写和维护成本。

常见的自动化测试工具

最后,给大家推荐一些常见的自动化测试工具。

功能测试:

龙测AI-TestOPs云平台

接口测试工具:

postman、jmeter、

自动化测试框架:

Selenium、Robot Framework、appium、UIautomater、Robotium、QTP、

性能测试:

LoadRunner、jmeter、GT、iTest

移动端(android):

adb、android sdk

单元框架:

java :junit/testng

python :unittest/pytest

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