Django提供了一个SearchQuery类把查询词转换为一个搜索查询对象。
使用全文搜索的实例，根据查询词出现的频率和它们之间的距离对结果进行排序。
关于全文搜索更多内容，请看Django全文搜索-CSDN博客
相关性排序
编辑views.py，添加以下导入
from django.contrib.postgres.search import SearchVector,SearchQuery,SearchRank找到post_search
results = Post.objects.annotate(search = SearchVector('title','body'),).filter(search=query)替换为
search_vector = SearchVector('title','body')search_query = SearchQuery(query)results = Post.objects.annotate(search = search_vector,rank = SearchRank(search_vector,search_query)).filter(search=search_query).order_by('-rank')创建一个SearchQuery对象，通过它过滤结果，并使用SearchRank按相关性对结果排序。
- SearchVector：在哪里查询
- SearchQuery：查询词是什么
- SearchRank：如何排序
权重排序
在按相关性排序结果时赋予它们更多权重。
例如，按标题而不是按内容匹配的帖子提供更多相关性。
编辑views.py
search_vector = SearchVector('title',weight='A') + SearchVector('body',weight='B')search_query = SearchQuery(query)results = Post.objects.annotate(search = search_vector,rank = SearchRank(search_vector,search_query)).filter(rank__gte=0.3).order_by('-rank')使用title和body字段构建的搜索向量应用了不同的权重。
默认权值为D（0.1），C（0.2），B（0.4），A（1.0）
示例对标题的搜索权重为1，对正文的权重为0.4。所以标题匹配讲优先于正文匹配。
对结果进行过滤，只显示排名高于0.3的结果。
最终查询方法代码示例
def post_search(request):form = SearchForm()query = Noneresults = []if 'query' in request.GET:form = SearchForm(request.GET)if form.is_valid():query = form.cleaned_data['query']search_vector = SearchVector('title',weight='A') + SearchVector('body',weight='B')search_query = SearchQuery(query)results = Post.objects.annotate(search = search_vector,rank = SearchRank(search_vector,search_query)).filter(rank__gte=0.3).order_by('-rank')template = "blog/post/search.html"context={'form':form,'query':query,'results':results,}return render(request,template,context)关于全文搜索的表单类，模版和路径的构建，请查看Django全文搜索-CSDN博客
