视图与索引连表查询内/外联和子查询

1.视图

先介绍一下视图：

从SQL的角度来看，视图和表是相同的，两者的区别在于表中存储的是实际的数据，而视图中保存的是SELECT语句（视图本身并不存储数据）。
使用视图可以轻松完成跨多表查询数据等复杂操作。
视图中不能包含ORDER BY和对视图的更新操作（INSERT、DELETE、UPDATE）

创建视图的方法

CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1><视图列名2><视图列名3>......)
AS
<SELECT语句>

创建一个视图


CREATE VIEW productSum(product_type,cnt_product)
AS
SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_type;

使用一个视图

SELECT product_type,cnt_productFROM productSum;

我们这里解释一下，我们首先通过创建了一个视图Productsum，然后通过SELECT语句获取视图中的数据，这样我们就不用了每次需要数据时都SELECT创建新的数据表，需要注意的是，原表product的数据产生变化后，视图数据也会随着变化，非常方便。
之所以能够实现上述功能，是因为视图就是保存好的SELECT语句定义视图时可以使用任何SELECT语句，既可以使用WHERE,GROUP BY,HAVING,也可以通过SELECT*来指定全部列。

使用视图的查询

在FROM子句中使用视图的查询，通常有如下两个步骤：

  1. 首先执行定义视图的SELECT语句。（创建视图）
  2. 根据得到的结果，再执行在FROM子句中使用视图的SELECT语句。（从视图中取数据）
  3. 也就是说视图的查询通常需要执行2条以上的SELECT语句。这里没有用两条，而用了两条以上，是因为还可能出现以视图为基础创建视图的多重视图。例如：我们可以以productsun视图创建productsumjim视图。
--基于productsum创建新的视图
CREATE VIEW productsumjim(product_type,cnt_product)
AS
SELECT product_type,cnt_productFROM productsumWHERE product_type="办公用品";--查看视图
SELECT product_type,cnt_productFROM productsumjim;

虽然语法上没有错误，但是我们还是尽量少使用在视图上创建视图，这是因为对于多数DBMS来说，多重视图会降低SQL的性能。因此还是建议大家使用单一视图。

视图的限制 ——定义时不能使用ORDER BY

虽然我们前面说过定义视图时我们能使用任何SELECT语句，但是有一点例外就是ORDER BY，因此下面的语法是错误的。

CREATE VIEW productsum(product_type,cnt_product)
AS
SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_typeOEDER BY product_type --这里是错误的，不能使用ORDER BY语句。
1.4视图的限制——对视图的更新

对视图的更新有着很严格的限制：

  • SELECT子句中未使用DISTINCT
  • FROM子句中只有一张表
  • 未使用GROUP BY子句
  • 未使用HAVING子句
    接下来，我们就对视图进行更新。
--创建一个视图
CREATE productjim(product_id,product_name,product_type,sale_price,purchase_price,regist_date)
AS
SELECT *FROM productWHERE product_type="办公用品";--向视图中添加数据行
INSERT INTO productjim VALUES('0009','铅笔','办公用品',95,10,'2009-11-30')
删除视图
DROP VIEW 视图名称(<视图列名1>，<视图列名2>,......)
DROP VIEW productsum;
 子查询

我们先来说一下子查询和视图：子查询是将用来定义视图的SELECT语句直接用于FROM语句中。
我们使用子查询来实现一个视图

--在from子句中直接书写定义视图的SELECT语句
SELECT product_type,cnt_productFROM(SELECT product_type,COUNT(*) AS cnt_productFROM productGROUP BY product_type) AS productsum;

可以看出结果一模一样。但是有一个不同点：子查询是一张一次性视图，在数据库中并不会创建productsum,下次使用时需要重新定义。

这里我们使用了一个两层的子查询，原则上来说，子查询的层数没有明确的限制。

--一个三层的子查询
SELECT product_type, cnt_productFROM (SELECT *FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_productFROM ProductGROUP BY product_type) AS ProductSumWHERE cnt_product = 4) AS ProductSum2;

关联子查询

介绍一下关联子查询：关联子查询会在细分的组内进行比较时使用。

  • 关联子查询和GROUP BY子句一样，也可以对表中的数据进行切分。
  • 关联子查询的结合条件如果未出现在子查询中就会发生错误。
    例如：我们查询各种商品种类中高于该种类的平均销售单价的商品。--发生错误的语句 SELECT product_id,product_name,sale_price FROM product WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product GROUP BY product_type);--这里会报错，因为不是唯一值
--发生错误的语句
SELECT product_id,product_name,sale_priceFROM productWHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product GROUP BY product_type);--这里会报错，因为不是唯一值

正确的方式应该是：

SELECT product_type,product_name,sale_priceFROM product AS P1WHERE sale_price >(SELECT AVG(sale_price) FROM product AS P2WHERE P1.product_type=P2.product_typeGROUP BY product_type);

结果如下：

数据库常见的面试题

设计到的表有：

  • t_student：学生信息表，包含学生编号（student_id）、学生姓名（student_name）等字段。
  • t_course：课程信息表，包含课程编号（course_id）、课程名称（course_name）等字段。
  • t_teacher：教师信息表，包含教师编号（teacher_id）、教师姓名（teacher_name）等字段。
  • t_score：成绩信息表，包含学生编号（student_id）、课程编号（course_id）、成绩（score）等字段。
面试题1/7

1.查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数：

SELECT s.student_id, s.student_name, sc1.course_score AS score1, sc2.course_score AS score2
FROM student s
JOIN score sc1 ON s.student_id = sc1.student_id AND sc1.course_id = '01'
JOIN score sc2 ON s.student_id = sc2.student_id AND sc2.course_id = '02'
WHERE sc1.course_score > sc2.course_score;

2.查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况：

SELECT DISTINCT s.student_id, s.student_name
FROM student s
JOIN score sc1 ON s.student_id = sc1.student_id AND sc1.course_id = '01'
JOIN score sc2 ON s.student_id = sc2.student_id AND sc2.course_id = '02';

3.查询存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为 null ) 

SELECT s.student_id, s.student_name, COALESCE(sc2.course_score, NULL) AS score2
FROM student s
LEFT JOIN score sc2 ON s.student_id = sc2.student_id AND sc2.course_id = '02';

4.查询不存在"01"课程但存在"02"课程的情况：

SELECT s.student_id, s.student_name
FROM student s
LEFT JOIN score sc1 ON s.student_id = sc1.student_id AND sc1.course_id = '01'
WHERE sc1.course_score IS NULL;

5.查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩：

SELECT student_id, student_name, AVG(course_score) AS average_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id
GROUP BY student_id, student_name
HAVING average_score >= 60;

6.查询在t_mysql_score表存在成绩的学生信息：

SELECT DISTINCT s.student_id, s.student_name
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id;

7.查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )：

SELECT s.student_id, s.student_name, COUNT(DISTINCT sc.course_id) AS course_count, SUM(COALESCE(sc.course_score, 0)) AS total_score
FROM student s
LEFT JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id
GROUP BY s.student_id, s.student_name;

面试题8/15

8.查询「李」姓老师的数量：

SELECT COUNT(*) AS count
FROM teacher t
WHERE t.teacher_name LIKE '李%';

 9.查询学过「张三」老师授课的同学的信息：

SELECT DISTINCT s.student_id, s.student_name
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id
JOIN course c ON sc.course_id = c.course_id
JOIN teacher t ON c.teacher_id = t.teacher_id
WHERE t.teacher_name = '张三';

 10.查询没有学全所有课程的同学的信息

SELECT s.student_id, s.student_name
FROM student s
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM course cWHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM score sc WHERE sc.student_id = s.student_id AND sc.course_id = c.course_id)
);

11.查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名：

SELECT s.student_name
FROM student s
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM course cJOIN score sc ON c.course_id = sc.course_idJOIN teacher t ON c.teacher_id = t.teacher_idWHERE t.teacher_name = '张三' AND sc.student_id = s.student_id
);

12.查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩：

SELECT s.student_id, s.student_name, AVG(sc.course_score) AS average_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id
WHERE sc.course_score < 60
GROUP BY s.student_id, s.student_name
HAVING COUNT(sc.course_id) >= 2;

13.检索"01"课程分数小于 60，按分数降序排列的学生信息：

SELECT s.student_id, s.student_name, sc.course_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id AND sc.course_id = '01'
WHERE sc.course_score < 60
ORDER BY sc.course_score DESC;

14.按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩：

SELECT s.student_id, s.student_name, sc.course_id, sc.course_score, (SELECT AVG(course_score) FROM score WHERE student_id = s.student_id) AS average_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id
ORDER BY average_score DESC;

15.查询各科成绩最高分、最低分和平均分：

SELECT course_id, MAX(course_score) AS highest_score, MIN(course_score) AS lowest_score, AVG(course_score) AS average_score,SUM(CASE WHEN course_score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS pass_rate,SUM(CASE WHEN course_score >= 70 AND course_score < 80 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS medium_rate,SUM(CASE WHEN course_score >= 80 AND course_score < 90 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS good_rate,SUM(CASE WHEN course_score >= 90 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS excellent_rate
FROM score
GROUP BY course_id;

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/606713.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

大学生如何当一个程序员——第三篇：热门专业学习之路5

大学生如何当一个程序员——第三篇：热门专业学习之路5

第三篇&#xff1a;热门专业学习之路5 1.WEB前端快速入门2.JavaScript基础与深入解析3.jQuery应用与项目开发4.PHP、数据库编程与设计5. Http服务于Ajax编程6. 做一个阶段项目7. H5新特性与移动端开发8.高级框架9.微信小程序 各位小伙伴想要博客相关资料的话关注公众号&#xf…
阅读更多...
R语言(12)：绘图

R语言(12)：绘图

12.1 创建图形 12.1.1 plot函数 plot(c(1,2,3),c(1,2,4)) plot(c(1,2,3),c(1,2,4),"b") plot(c(-3,3),c(-1,5),"n",xlab "x",ylab "y")12.1.2 添加线条&#xff1a;abline()函数 x <- c(1,2,3) y <- c(1,3,8) plot(x,y) lm…
阅读更多...
算法28：力扣64题，最小路径和------------样本模型

算法28：力扣64题，最小路径和------------样本模型

题目&#xff1a; 给定一个二维数组matrix&#xff0c;一个人必须从左上角出发&#xff0c;最后到达右下角 。沿途只可以向下或者向右走&#xff0c;沿途的数字都累加就是距离累加和 * 返回累加和最小值 思路&#xff1a; 1. 既然是给定二维数组matrix&#xff0c;那么二维数…
阅读更多...
寒假前端第一次作业

寒假前端第一次作业

1、用户注册&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>用户注册</title> …
阅读更多...
C++中的返回值优化（RVO）

C++中的返回值优化（RVO）

一、命名返回值优化&#xff08;NRVO&#xff09; 是Visual C2005及之后版本支持的优化。 具体来说&#xff0c;就是一个函数的返回值如果是一个对象。那么&#xff0c;正常的返回语句的执行过程是&#xff0c;把这个对象从当前函数的局部作用域&#xff0c;或者叫当前函数的…
阅读更多...
视频AI智剪方法：快速批量处理视频，批量剪辑视频的操作

视频AI智剪方法：快速批量处理视频，批量剪辑视频的操作

随着科技的飞速发展&#xff0c;视频内容已是获取信息和娱乐的主要方式之一。对于视频创作者和内容生产者来说&#xff0c;如何快速、高效地处理和剪辑大量视频已成为一项重要的需求。现在借助AI技术的不断发展&#xff0c;可以更加智能、高效的处理视频。下面来看云炫AI智剪如…
阅读更多...
VS2022 | 显示Unreal Engine日志

VS2022 | 显示Unreal Engine日志

VS2022 | 显示Unreal Engine日志 视图 -> 其他窗口 -> Unreal Engine日志 视图 -> 其他窗口 -> Unreal Engine日志
阅读更多...
【debug】为什么ansible中使用command出错

【debug】为什么ansible中使用command出错

碎碎念 在使用ansible执行command的时候&#xff0c;遇到执行会出错的command 比如执行source打算读取环境变量的时候 错误提示为&#xff1a; 没有那个文件或目录:source 一开始以为是错误提示有问题&#xff0c;一直在testrc的路径上检查&#xff0c;但是同样一行命令使用…
阅读更多...
一次因线程池使用不当造成生产事故OOM

一次因线程池使用不当造成生产事故OOM

美好的一天从bug结束 某日当我点开熟悉的界面&#xff0c;一个又一个请求失败的提示赫然出现在屏幕上&#xff0c;不会是昨晚上线的代码有问题吧&#xff1f; 吓得我急忙按F12查看了响应——"exception":"java.lang.OutOfMemoryError","message"…
阅读更多...
院士专家齐聚 京彩未来联合重点研究院创建数字空间联合实验室

院士专家齐聚 京彩未来联合重点研究院创建数字空间联合实验室

1月6日&#xff0c;京彩未来与北京大学数字中国研究院华南分院暨广东省数字广东研究院共同创建的“数字空间共同体联合室验室”正式挂牌运营。 著名经济学家管清友博士、北京大学数字中国研究院华南分院暨广东省数字广东研究院常务副院长李鹰教授&#xff0c;广东省数字广东研…
阅读更多...
大数据 Hive - 实现SQL执行

大数据 Hive - 实现SQL执行

文章目录 MapReduce实现SQL的原理Hive的架构Hive如何实现join操作小结 MapReduce的出现大大简化了大数据编程的难度&#xff0c;使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿&#xff0c;普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。 但是对于经常需要进行大数据计算的人&#xff…
阅读更多...
蒙特卡洛算法

蒙特卡洛算法

通过随机数获得结果的算法。 当一个问题无法通过数学推导&#xff0c;计算机无法在有限时间求解时候。 就需要考虑蒙特卡洛方法了。 当无法求得精确解时候&#xff0c;进行随机抽样&#xff0c;根据统计试验求近似解。 可行域过大&#xff0c;没有通用方法求出精确解。 主…
阅读更多...
【设计模式】访问者模式

【设计模式】访问者模式

一起学习设计模式 目录 前言 一、概述 二、结构 三、案例实现 四、优缺点 五、使用场景 六、扩展 总结 前言 【设计模式】访问者模式——行为型模式。 一、概述 定义&#xff1a; 封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作&#xff0c;它可以在不改变这个数据结构…
阅读更多...
linux安装codeserver实现云端开发

linux安装codeserver实现云端开发

先看图 下载安装包 https://github.com/coder/code-server/releases 找到code-server-版本号-linux-amd64.tar.gz&#xff0c;我这里是code-server-4.16.1-linux-amd64.tar.gz 1、使用acrm用户登录目标服务器 2、切换root用户&#xff0c;创建 vscode 用户&#xff0c;并设…
阅读更多...
STM32MP157D-DK1 STM32CubeID使用与M核开发

STM32MP157D-DK1 STM32CubeID使用与M核开发

STM32MP157具有A7内核核M4内核&#xff0c;前面介绍的一些文章&#xff0c;都是在A7内核上进行的&#xff0c;本篇来介绍M4内核的开发&#xff0c;以及开发时要用到的STM32 CubeIDE软件的使用。 1 STM32 CubeIDE创建LED工程 STM32CubeIDE是一体式多操作系统开发工具&#xff…
阅读更多...
云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍

云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍

作者&#xff1a;娜米 云消息队列 Kafka 版为什么需要做无代码转储 云消息队列 Kafka 版本身是一个分布式流处理平台&#xff0c;具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特性。它被广泛应用于实时数据处理和流式数据传输的场景。然而&#xff0c;为了将云消息队列 Kafka 版与其他数…
阅读更多...
linux日志管理

linux日志管理

一.inode与block 访问文件的流程&#xff1a; 根据文件夹的文件名和inode号&#xff0c;找到对应的inode表&#xff0c;再根据inode表的指针找到磁盘上的真实数据 tips&#xff1a;我磁盘空间还剩很多&#xff0c;但是无法建立文件&#xff1f; 因为inode号被分完了 解决方法&a…
阅读更多...
深度理解Flutter：有状态Widget与无状态Widget的详细对比

深度理解Flutter：有状态Widget与无状态Widget的详细对比

有状态Widget 什么是有状态Widget (StatefulWidget) 官方解释&#xff1a; 如果用户与 widget 交互&#xff0c;widget 会发生变化&#xff0c;那么它就是 有状态的。 有状态的 widget 自身是可动态改变的&#xff08;基于State&#xff09;。 例如用户交互而改变 Widget 的 s…
阅读更多...
校招社招，认知能力测验，③如何破解语言常识类测试题?

校招社招，认知能力测验，③如何破解语言常识类测试题?

作为认知能力测评中的一个环节&#xff0c;语言常识类&#xff0c;是大概率的出现&#xff0c;不同的用人单位可能略有不同&#xff0c;语言是一切的基础&#xff0c;而常识则意味着我们的知识面的宽度。 语言常识类的测试&#xff0c;如果要说技巧&#xff1f;难说....更多的…
阅读更多...
洗地机什么牌子好?目前口碑最好的洗地机

洗地机什么牌子好?目前口碑最好的洗地机

如今&#xff0c;人们的生活中&#xff0c;洗地机已经成为了越来越受欢迎的清洁工具&#xff0c;洗地机能迅速而有效地清理地板、地毯以及其他硬表面&#xff0c;为用户提供更加方便快捷的洗地机体验。那么&#xff0c;洗地机什么牌子好?我们一起来看看目前口碑最好的洗地机有…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023