一、redis锁
1、思路
- 利用set nx ex获取锁，并设置过期时间，保存线程标识
- 释放锁时先判断线程标识是否与自己一致，一致则删除
2、特性
- 利用set nx满足互斥性
- 利用set ex保证故障时锁依然能释放，避免死锁，提高安全性
- 利用Redis集群保证高可用和高并发特性
3、redis实现加锁的几种命令：redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
（1）INCR：这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。
1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败
3、 客户端A执行代码完成，删除锁
4、 客户端B在等待一段时间后在去请求的时候获取key的值为1表示获取锁成功
5、 客户端B执行代码完成，删除锁$redis->incr($key);
$redis->expire($key, $ttl); //设置生成时间为1秒（2）SETNX：这种加锁的思路是，如果 key 不存在，将 key 设置为 value；如果 key 已存在，则 SETNX 不做任何动作
1、 客户端A请求服务器设置key的值，如果设置成功就表示加锁成功2、 客户端B也去请求服务器设置key的值，如果返回失败，那么就代表加锁失败3、 客户端A执行代码完成，删除锁4、 客户端B在等待一段时间后在去请求设置key的值，设置成功5、 客户端B执行代码完成，删除锁 $redis->setNX($key, $value);
$redis->expire($key, $ttl);（3）SET：上面两种方法都需要设置 key 过期，这是防止意外情况锁无法释放。但是借助 Expire 来设置就不是原子性操作了，所以官方就引用了另外一个，使用 SET 命令本身已经从版本 2.6.12 开始包含了设置过期时间的功能。
1、 客户端A请求服务器设置key的值，如果设置成功就表示加锁成功
2、 客户端B也去请求服务器设置key的值，如果返回失败，那么就代表加锁失败
3、 客户端A执行代码完成，删除锁
4、 客户端B在等待一段时间后在去请求设置key的值，设置成功
5、 客户端B执行代码完成，删除锁$redis->set($key, $value, array('nx', 'ex' => $ttl)); //ex表示秒redis自身也存在单节点和redis分布式，下面看下redis单节点和分布式模式下锁的应用：
二、redis单节点锁
三、redis分布式锁：
1、介绍：RedLock是Redis之父Salvatore Sanfilippo提出来的基于多个Redis实例的分布式锁的实现方案。其核心思想就在于使用多个Redis冗余实例来避免单Redis实例的不可靠性。
2、RedLock采用的就是依据法团准则的方案：
3、redis分布式锁的过程分析：redis分布式锁就几个方法：
① setnx(key,value) 返回boolean 1为获取锁 0为没获取锁
② expire() 设置锁的有效时间
③ getSet(key,value) 获取锁当前key对应的锁的有效时间
④ deleteKey() 删除锁
（1）setnx(lockkey, 当前时间+过期超时时间)，如果返回 1，则获取锁成功；如果返回 0 则没有获取到锁，转向 2；
（2）get(lockkey) 获取值 oldExpireTime ，并将这个 value 值与当前的系统时间进行比较，如果小于当前系统时间，则认为这个锁已经超时，可以允许别的请求重新获取，转向 3；
（3）计算 newExpireTime = 当前时间+过期超时时间，然后 getset(lockkey, newExpireTime) 会返回当前 lockkey 的值currentExpireTime。判断 currentExpireTime 与 oldExpireTime 是否相等，如果相等，说明当前 getset 设置成功，获取到了锁。如果不相等，说明这个锁又被别的请求获取走了，那么当前请求可以直接返回失败，或者继续重试。
（4）在获取到锁之后，当前线程可以开始自己的业务处理，当处理完毕后，比较自己的处理时间和对于锁设置的超时时间，如果小于锁设置的超时时间，则直接执行 delete 释放锁；如果大于锁设置的超时时间，则不需要再锁进行处理。
4、实现分布式锁：主要就两个方法：
（1）getlock() 获取锁方法
（2）releaselock()释放锁方法
