在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提:

1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本,并且设置了国内镜像源;
2.了解自己电脑对应的cuda版本,可通过nvidia-smi,并下载好了cuda。

在这里插入图片描述

安装pytorch的GPU版本

到官网中https://pytorch.org/首页向下翻,找到以下内容,然后根据自己的cuda版本复制相应的命令。安装包相对较大,请耐心等待。
在这里插入图片描述
安装完成后,通过conda list可查看已下载的依赖:
在这里插入图片描述
g.cn/direct/da72a6920a9f432eaebf845351e7dc96.png)

gpu版本能够看到cuda相应的依赖包,而以下是非gpu版本:
在这里插入图片描述
你也可以通过查看以下的输出查看是否安装成功:

torch.__version__
torch.cuda.is_available()
torch.cuda.get_device_name(0)

在这里插入图片描述

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