本文来自自动驾驶之心知识星球的国内首个BEV感知全栈系列学习教程
Bird's-eye-view (BEV) Perception: A Survey and Collection
1. 图像是由相机生成的,是将三维世界 中的坐标点(单位为米)映射到二维 图像平面(单位像素)
2. 图像的优势在于:纹理丰富、成本低
3. 基于图像的任务、基础模型相对成熟 和完善,比较容易扩展到BEV感知算 法中。
图像 : H*W*3
什么是点云?
- 点云的基本组成单元是点,点组成的集合叫点云。
点云有什么特点
- 稀疏性 (黑色部分是空集,也有前后车遮挡,点云数远少近多的情况)
- 无序性
- 是一种3D表征(深度)
- 点云表示方法 xyz
Point-base
voxel-base
关于3D object detection
推荐 github
https://github.com/OpenDriveLab/Birds-eye-view-Perception#birds-eye-view-perception-a-survey-and-collection
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