【设计模式之美】 SOLID 原则之四：接口隔离原则有哪三种应用？原则中的“接口”该如何理解？

文章目录

一. 如何理解“接口隔离原则”？
二. 接口隔离的三个情况
- 1. 把“接口”理解为一组 API 接口集合
- 2. 把“接口”理解为单个 API 接口或函数 ing（能够使用的场景并未理解）
- 3. 把“接口”理解为 OOP 中的接口概念

一. 如何理解“接口隔离原则”？

客户端不应该被强迫依赖它不需要的接口（简单的理解：不在原有接口的增加方法）。其中的“客户端”，可以理解为接口的调用者或者使用者。

在这条原则中，我们可以把“接口”理解为下面三种情况：

一组 API 接口集合
单个 API 接口或函数
OOP 中的接口概念

接下来从这三个方面举例说明，接口隔离的具体应用

二. 接口隔离的三个情况

1. 把“接口”理解为一组 API 接口集合

微服务用户系统提供了一组跟用户相关的 API 给其他系统使用，比如：注册、登录、获取用户信息等。具体代码如下所示：

public interface UserService {boolean register(String cellphone, String password);boolean login(String cellphone, String password);UserInfo getUserInfoById(long id);UserInfo getUserInfoByCellphone(String cellphone);
}public class UserServiceImpl implements UserService {//...
}

现在，我们的后台管理系统要实现删除用户的功能，希望用户系统提供一个删除用户的接口。

违背接口隔离的方案

只需要在 UserService 中新添加一个 deleteUserByCellphone() 或 deleteUserById() 接口就可以了。这个方法可以解决问题，但是也隐藏了一些安全隐患。
删除用户是一个非常慎重的操作，我们只希望通过后台管理系统来执行，所以这个接口只限于给后台管理系统使用。如果我们把它放到 UserService 中，那所有使用到 UserService 的系统，都可以调用这个接口。不加限制地被其他业务系统调用，就有可能导致误删用户。
当然，最好的解决方案是从架构设计的层面，通过接口鉴权的方式来限制接口的调用。不过，如果暂时没有鉴权框架来支持，我们还可以从代码设计的层面，尽量避免接口被误用。

参照接口隔离原则

调用者不应该强迫依赖它不需要的接口，那么我们将删除接口单独放到另外一个接口中，然后将接口只打包（即只是UserServiceImpl集成新增接口）提供给后台管理系统来使用。

public interface UserService {boolean register(String cellphone, String password);boolean login(String cellphone, String password);UserInfo getUserInfoById(long id);UserInfo getUserInfoByCellphone(String cellphone);
}// 接口隔离原则：再新增一个接口，而不是在原有的接口中进行修改
public interface RestrictedUserService {boolean deleteUserByCellphone(String cellphone);boolean deleteUserById(long id);
}public class UserServiceImpl implements UserService, RestrictedUserService {// ...省略实现代码...
}

小结

在设计微服务或者类库接口的时候，如果部分接口只被部分调用者使用，那我们就需要将这部分接口隔离出来，单独给对应的调用者使用，而不是强迫其他调用者也依赖这部分不会被用到的接口。

2. 把“接口”理解为单个 API 接口或函数 ing（能够使用的场景并未理解）

把接口理解为单个（接口或）函数（以下为了方便讲解，我都简称为“函数”）。那接口隔离原则就可以理解为：函数的设计要功能单一，不要将多个不同的功能逻辑在一个函数中实现。

接下来，我们还是通过一个例子来解释一下。

public class Statistics {private Long max;private Long min;private Long average;private Long sum;private Long percentile99;private Long percentile999;//...省略constructor/getter/setter等方法...
}public Statistics count(Collection<Long> dataSet) {Statistics statistics = new Statistics();//...省略计算逻辑...return statistics;
}

在上面的代码中，count() 函数的功能不够单一:

包含很多不同的统计功能，比如，求最大值、最小值、平均值等等。按照接口隔离原则，我们应该把 count() 函数拆成几个更小粒度的函数，每个函数负责一个独立的统计功能。
代码实现可能通过if else、Switch、函数式接口等。

拆分之后的代码如下所示：

public Long max(Collection<Long> dataSet) { //... }
public Long min(Collection<Long> dataSet) { //... } 
public Long average(Colletion<Long> dataSet) { //... }
// ...省略其他统计函数...

接口隔离原则跟单一职责原则有点类似，不过稍微还是有点区别。

单一职责原则针对的是模块、类、接口的设计。而接口隔离原则相对于单一职责原则，一方面它更侧重于接口的设计，另一方面它的思考的角度不同。它提供了一种判断接口是否职责单一的标准：通过调用者如何使用接口来间接地判定。如果调用者只使用部分接口或接口的部分功能，那接口的设计就不够职责单一。

3. 把“接口”理解为 OOP 中的接口概念

假设我们的项目中用到了三个外部系统：Redis、MySQL、Kafka。

每个系统都对应一系列配置信息，比如地址、端口、访问超时时间等。为了在内存中存储这些配置信息，供项目中的其他模块来使用，我们分别设计实现了三个 Configuration 类：RedisConfig、MysqlConfig、KafkaConfig。

这里给出了 RedisConfig 的代码实现，另外两个类似。

public class RedisConfig {private ConfigSource configSource; //配置中心（比如zookeeper）private String address;private int timeout;private int maxTotal;//省略其他配置: maxWaitMillis,maxIdle,minIdle...public RedisConfig(ConfigSource configSource) {this.configSource = configSource;}public String getAddress() {return this.address;}//...省略其他get()、init()方法...public void update() {//从configSource加载配置到address/timeout/maxTotal...}
}public class KafkaConfig { //...省略... }
public class MysqlConfig { //...省略... }

新需求1
支持 Redis 和 Kafka 配置信息的热更新，但并不希望对 MySQL 的配置信息进行热更新。

所谓“热更新（hot update）”就是，如果在配置中心中更改了配置信息，我们希望在不用重启系统的情况下，能将最新的配置信息加载到内存中（也就是 RedisConfig、KafkaConfig 类中）。

这里设计实现了一个 ScheduledUpdater 类，以固定时间频率（periodInSeconds）来调用 RedisConfig、KafkaConfig 的 update() 方法更新配置信息。具体的代码实现如下所示：

public interface Updater {void update();
}// mysql不想热更新，所有没有实现接口
public class RedisConfig implemets Updater {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic void update() { //... }
}public class KafkaConfig implements Updater {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic void update() { //... }
}public class MysqlConfig { //...省略其他属性和方法... }public class ScheduledUpdater {private final ScheduledExecutorService executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();;private long initialDelayInSeconds;private long periodInSeconds;private Updater updater;public ScheduleUpdater(Updater updater, long initialDelayInSeconds, long periodInSeconds) {this.updater = updater;this.initialDelayInSeconds = initialDelayInSeconds;this.periodInSeconds = periodInSeconds;}//开启一个线程：定时更新public void run() {executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {@Overridepublic void run() {updater.update();}}, this.initialDelayInSeconds, this.periodInSeconds, TimeUnit.SECONDS);}
}public class Application {ConfigSource configSource = new ZookeeperConfigSource(/*省略参数*/);public static final RedisConfig redisConfig = new RedisConfig(configSource);public static final KafkaConfig kafkaConfig = new KakfaConfig(configSource);public static final MySqlConfig mysqlConfig = new MysqlConfig(configSource);public static void main(String[] args) {ScheduledUpdater redisConfigUpdater = new ScheduledUpdater(redisConfig, 300, 300);redisConfigUpdater.run();ScheduledUpdater kafkaConfigUpdater = new ScheduledUpdater(kafkaConfig, 60, 60);kafkaConfigUpdater.run();}
}

新增需求二：新增监控功能

我们可以在项目中开发一个内嵌的 SimpleHttpServer，输出项目的配置信息到一个固定的 HTTP 地址，比如：http://127.0.0.1:2389/config 。

我们只需要在浏览器中输入这个地址，就可以显示出系统的配置信息。不过，出于某些原因，我们只想暴露 MySQL 和 Redis 的配置信息，不想暴露 Kafka 的配置信息。

代码改造

public interface Updater {void update();
}//新增监控
public interface Viewer {//监控内容String outputInPlainText();Map<String, String> output();
}//三个类都实现Viewer监控接口
public class RedisConfig implemets Updater, Viewer {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic void update() { //... }@Overridepublic String outputInPlainText() { //... }@Overridepublic Map<String, String> output() { //...}
}public class KafkaConfig implements Updater {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic void update() { //... }
}public class MysqlConfig implements Viewer {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic String outputInPlainText() { //... }@Overridepublic Map<String, String> output() { //...}
}public class SimpleHttpServer {private String host;private int port;private Map<String, List<Viewer>> viewers = new HashMap<>();public SimpleHttpServer(String host, int port) {//...}public void addViewers(String urlDirectory, Viewer viewer) {if (!viewers.containsKey(urlDirectory)) {viewers.put(urlDirectory, new ArrayList<Viewer>());}this.viewers.get(urlDirectory).add(viewer);}public void run() { //... }
}public class Application {ConfigSource configSource = new ZookeeperConfigSource();public static final RedisConfig redisConfig = new RedisConfig(configSource);public static final KafkaConfig kafkaConfig = new KakfaConfig(configSource);public static final MySqlConfig mysqlConfig = new MySqlConfig(configSource);public static void main(String[] args) {ScheduledUpdater redisConfigUpdater =new ScheduledUpdater(redisConfig, 300, 300);//run：更新配置redisConfigUpdater.run();ScheduledUpdater kafkaConfigUpdater =new ScheduledUpdater(kafkaConfig, 60, 60);redisConfigUpdater.run();SimpleHttpServer simpleHttpServer = new SimpleHttpServer(“127.0.0.1”, 2389);simpleHttpServer.addViewer("/config", redisConfig);simpleHttpServer.addViewer("/config", mysqlConfig);//暴露配置信息到网络simpleHttpServer.run();}
}

来回顾一下接口隔离原则的设计思想。

我们设计了两个功能非常单一的接口：Updater 和 Viewer。

ScheduledUpdater 只依赖 Updater 这个跟热更新相关的接口，不需要被强迫去依赖不需要的 Viewer 接口，满足接口隔离原则。

SimpleHttpServer 只依赖跟查看信息相关的 Viewer 接口，不依赖不需要的 Updater 接口，也满足接口隔离原则。

不按照接口隔离原则设计

设计一个大而全的 Config 接口，让 RedisConfig、KafkaConfig、MysqlConfig 都实现这个 Config 接口，并且将原来传递给 ScheduledUpdater 的 Updater 和传递给 SimpleHttpServer 的 Viewer，都替换为 Config。

public interface Config {void update();String outputInPlainText();Map<String, String> output();
}public class RedisConfig implements Config {//...需要实现Config的三个接口update/outputIn.../output
}public class KafkaConfig implements Config {//...需要实现Config的三个接口update/outputIn.../output
}public class MysqlConfig implements Config {//...需要实现Config的三个接口update/outputIn.../output
}public class ScheduledUpdater {//...省略其他属性和方法..private Config config;public ScheduleUpdater(Config config, long initialDelayInSeconds, long periodInSeconds) {this.config = config;//...}//...
}public class SimpleHttpServer {private String host;private int port;private Map<String, List<Config>> viewers = new HashMap<>();public SimpleHttpServer(String host, int port) {//...}public void addViewer(String urlDirectory, Config config) {if (!viewers.containsKey(urlDirectory)) {viewers.put(urlDirectory, new ArrayList<Config>());}viewers.get(urlDirectory).add(config);}public void run() { //... }
}

这样的设计思路也是能工作的，但是对比前后两个设计思路，在同样的代码量、实现复杂度、同等可读性的情况下，第一种设计思路显然要比第二种好很多。为什么这么说呢？主要有两点原因。

第一种设计思路更加灵活、易扩展、易复用。

因为 Updater、Viewer 职责更加单一，单一就意味了通用、复用性好。

比如，我们现在又有一个新的需求，开发一个 Metrics 性能统计模块，并且希望将 Metrics 也通过 SimpleHttpServer 显示在网页上，以方便查看。这个时候，尽管 Metrics 跟 RedisConfig 等没有任何关系，但我们仍然可以让 Metrics 类实现非常通用的 Viewer 接口，复用 SimpleHttpServer 的代码实现。如下：

public class ApiMetrics implements Viewer {//...}
public class DbMetrics implements Viewer {//...}public class Application {ConfigSource configSource = new ZookeeperConfigSource();public static final RedisConfig redisConfig = new RedisConfig(configSource);public static final KafkaConfig kafkaConfig = new KakfaConfig(configSource);public static final MySqlConfig mySqlConfig = new MySqlConfig(configSource);public static final ApiMetrics apiMetrics = new ApiMetrics();public static final DbMetrics dbMetrics = new DbMetrics();public static void main(String[] args) {SimpleHttpServer simpleHttpServer = new SimpleHttpServer(“127.0.0.1”, 2389);simpleHttpServer.addViewer("/config", redisConfig);simpleHttpServer.addViewer("/config", mySqlConfig);simpleHttpServer.addViewer("/metrics", apiMetrics);simpleHttpServer.addViewer("/metrics", dbMetrics);simpleHttpServer.run();}
}

第二种设计思路在代码实现上做了一些无用功。

因为 Config 接口中包含两类不相关的接口，一类是 update()，一类是 output() 和 outputInPlainText()。
理论上，KafkaConfig 只需要实现 update() 接口，并不需要实现 output() 相关的接口。同理，MysqlConfig 只需要实现 output() 相关接口，并需要实现 update() 接口。但第二种设计思路要求 RedisConfig、KafkaConfig、MySqlConfig 必须同时实现 Config 的所有接口函数（update、output、outputInPlainText）。
除此之外，如果我们要往 Config 中继续添加一个新的接口，那所有的实现类都要改动。相反，如果我们的接口粒度比较小，那涉及改动的类就比较少。

参考：《设计模式之美》 – 王争