题目一：

题目描述：

给你一个整数数组 nums ，其中总是存在唯一的一个最大整数。
请你找出数组中的最大元素并检查它是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是，则返回最大元素的下标，否则返回 -1 。

在这里插入图片描述

解题思路：

遍历数组分别找到数组的最大值 m1 和次大值 m2 。如果 m1≥m2×2 成立，则最大值至少是数组其余数字的两倍，此时返回最大值的下标，否则返回 −1-1−1。

为了返回最大值的下标，我们需要在计算最大值的同时记录最大值的下标。

代码实现：

int dominantIndex(int* nums, int numsSize) 
{int m1 = -1, m2 = -1;int index = -1;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {if (nums[i] > m1) {m2 = m1;m1 = nums[i];index = i;} else if (nums[i] > m2) {m2 = nums[i];}}return m1 >= m2 * 2 ? index : -1;
}

结果情况：

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符合题目要求，题目得到解决。

题目二：

题目描述：

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。

在这里插入图片描述

解题思路------两个集合：

思路一：

计算两个数组的交集，直观的方法是遍历数组 nums1，对于其中的每个元素，遍历数组 nums2 判断该元素是否在数组 nums2 中，如果存在，则将该元素添加到返回值。

假设数组 nums1 和 nums2 的长度分别是 m 和 n，则遍历数组 nums1 需要 O(m) 的时间，判断 nums1 中的每个元素是否在数组 nums2 中需要 O(n) 的时间，因此总时间复杂度是 O(mn)。

如果使用哈希集合存储元素，则可以在 O(1)的时间内判断一个元素是否在集合中，从而降低时间复杂度。

首先使用两个集合分别存储两个数组中的元素，然后遍历较小的集合，判断其中的每个元素是否在另一个集合中，如果元素也在另一个集合中，则将该元素添加到返回值。该方法的时间复杂度可以降低到 O(m+n)。

代码实现：

struct unordered_set 
{int key;UT_hash_handle hh;
};struct unordered_set* find(struct unordered_set** hashtable, int ikey) 
{struct unordered_set* tmp;HASH_FIND_INT(*hashtable, &ikey, tmp);return tmp;
}void insert(struct unordered_set** hashtable, int ikey) 
{struct unordered_set* tmp = find(hashtable, ikey);if (tmp != NULL) return;tmp = malloc(sizeof(struct unordered_set));tmp->key = ikey;HASH_ADD_INT(*hashtable, key, tmp);
}int* getIntersection(struct unordered_set** set1, struct unordered_set** set2, int* returnSize) 
{if (HASH_COUNT(*set1) > HASH_COUNT(*set2)) {return getIntersection(set2, set1, returnSize);}int* intersection = malloc(sizeof(int) * (HASH_COUNT(*set1) + HASH_COUNT(*set2)));struct unordered_set *s, *tmp;HASH_ITER(hh, *set1, s, tmp) {if (find(set2, s->key)) {intersection[(*returnSize)++] = s->key;}}return intersection;
}int* intersection(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize) 
{*returnSize = 0;struct unordered_set *set1 = NULL, *set2 = NULL;for (int i = 0; i < nums1Size; i++) {insert(&set1, nums1[i]);}for (int i = 0; i < nums2Size; i++) {insert(&set2, nums2[i]);}return getIntersection(&set1, &set2, returnSize);
}

思路二----排序加双指针：

如果两个数组是有序的，则可以使用双指针的方法得到两个数组的交集。

首先对两个数组进行排序，然后使用两个指针遍历两个数组。可以预见的是加入答案的数组的元素一定是递增的，为了保证加入元素的唯一性，我们需要额外记录变量 pre\textit{pre}pre 表示上一次加入答案数组的元素。

初始时，两个指针分别指向两个数组的头部。

每次比较两个指针指向的两个数组中的数字，如果两个数字不相等，则将指向较小数字的指针右移一位，如果两个数字相等，且该数字不等于 pre\textit{pre}pre ，将该数字添加到答案并更新 pre\textit{pre}pre 变量，同时将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时，遍历结束。

代码实现：

int cmp(void* a, void* b) 
{return *(int*)a - *(int*)b;
}int* intersection(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize) 
{qsort(nums1, nums1Size, sizeof(int), cmp);qsort(nums2, nums2Size, sizeof(int), cmp);*returnSize = 0;int index1 = 0, index2 = 0;int* intersection = malloc(sizeof(int) * (nums1Size + nums2Size));while (index1 < nums1Size && index2 < nums2Size) {int num1 = nums1[index1], num2 = nums2[index2];if (num1 == num2) {// 保证加入元素的唯一性if (!(*returnSize) || num1 != intersection[(*returnSize) - 1]) {intersection[(*returnSize)++] = num1;}index1++;index2++;} else if (num1 < num2) {index1++;}else {index2++;}}return intersection;
}