Dockerfile 

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# 使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像
FROM nvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 更新软件包列表并安装基本工具
RUN apt-get update && apt-get install -y wget  git curl  vim bzip2  && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y && apt-get install libgl1 -y
# 下载 Anaconda 安装脚本
RUN wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

# 运行 Anaconda 安装脚本
RUN /bin/bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda
RUN rm Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

# 将 conda 添加到 PATH，这样我们就可以直接使用它
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

# 设置工作目录（可根据需要更改）
WORKDIR /app

# （可选）创建一个新的 Anaconda 环境
RUN conda install -c anaconda git
RUN git clone https://github.com/tyxsspa/AnyText.git &&  cd  AnyText   && conda env create -f environment.yaml
CMD  sleep 111111

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