表：Stadium
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | visit_date | date | | people | int | +---------------+---------+ visit_date 是该表中具有唯一值的列。 每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people) 每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加
编写解决方案找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。
返回按 visit_date 升序排列 的结果表。
查询结果格式如下所示。
输入： Stadium表: +------+------------+-----------+ | id | visit_date | people | +------+------------+-----------+ | 1 | 2017-01-01 | 10 | | 2 | 2017-01-02 | 109 | | 3 | 2017-01-03 | 150 | | 4 | 2017-01-04 | 99 | | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-09 | 188 | +------+------------+-----------+ 输出： +------+------------+-----------+ | id | visit_date | people | +------+------------+-----------+ | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-09 | 188 | +------+------------+-----------+ 解释： id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续，并且每行都有 >= 100 的人数记录。 请注意，即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的，输出也应当包含第 8 行，因为我们只需要考虑 id 连续的记录。 不输出 id 为 2 和 3 的行，因为至少需要三条 id 连续的记录。
with cte1 as(select id,visit_date,peoplefrom Stadiumwhere people>=100
),
cte2 as(select id,visit_date,people,id-row_number() over(order by visit_date) as rnk_difffrom cte1
)
select id,visit_date,people from cte2 where rnk_diff in
(select rnk_diff
from cte2
group by rnk_diff
having count(1)>=3)
order by id;
)
