在数据处理和报告生成等工作中，Excel表格是一种常见且广泛使用的工具。然而，手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误，使用Python编程语言来自动化数据写入Excel表格是一个明智的选择。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，其丰富的模块能够处理各种任务，包括操作Excel文件。通过编写Python代码，您可以轻松地将数据写入Excel表格，无论是小规模的数据集还是大规模的数据处理，使用Python自动化数据写入过程都可以大大提高工作效率，减少人为错误的发生。

本文中将介绍如何使用Python写入数据到Excel表格，提供更高效和准确的Excel表格数据写入方案，从而简化数据处理流程并节省宝贵的时间和精力。本文主要包含以下几个方面：

本文所使用的方法需要用到Spire.XLS for Python，可从官网下载或通过PyPI安装：pip install Spire.XLS。

Excel数据写入相关介绍

• 本文所使用的API中，使用Workbook类来代表一个Excel工作簿。在操作Excel工作簿时，可以使用该类下的 LoadFromFile() 方法从文件读取Excel工作簿进行操作或直接通过创建Workbook的对象从而创建工作簿进行操作。需要注意的是，新建的Excel工作簿默认有三个工作表。
• 同时，该API还提供Worksheet类和一系列方法、属性来对工作表及其中的单元格数据、格式等内容进行操作。
• 表格数据的主要来源有CSV文件、文本、数组、XML文件等。当我们需要制作报告等方便查看和分析的表格时，通过程序将这些类型的表格数据写入到Excel表格中可以实现高效精确的表格生成。
• Worksheet.Range[str] 属性用于获取指定单元格或指定单元格范围。其中，单元格和单元格范围的表示方法与Excel相同，即“字母+数字”表示单元格，“字母+数字:字母+数字”表示单元格范围，如“A1”和“A1:C3”。
• Workbook.SaveToFile(str, FileFormat) 方法用于保存Excel工作簿到文件，可将 FileFormat 枚举类型作为参数设置保存的文件格式。

通过Python写入文本或数字数据到Excel单元格

使用Workbook类直接创建Excel工作簿或载入工作簿之后，可以使用该类下的方法设置格式及写入数据。以下是写入文本或数值到Excel单元格操作示例：

• 导入所需模块。
• 创建 Workbook 类的对象以创建Excel工作簿。
• 使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法删除默认的工作表，并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个工作表。
• 通过 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
• 通过 Worksheet.Range[].Text 属性添加文本或数值到指定单元格。
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存工作簿到文件并关闭工作簿。

代码示例：

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import Worksheet
from spire.xls import FileFormat# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()# 删除工作表并创建新的工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("成员信息")# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11# 写入表头数据
worksheet.Range["A1"].Text = "序号"
worksheet.Range["B1"].Text = "姓名"
worksheet.Range["C1"].Text = "年龄"
worksheet.Range["D1"].Text = "职业"# 写入其他数据
worksheet.Range["A2"].Text = "1"
worksheet.Range["A3"].Text = "2"
worksheet.Range["A4"].Text = "3"worksheet.Range["B2"].Text = "约翰"
worksheet.Range["B3"].Text = "乔伊"
worksheet.Range["B4"].Text = "迈克"worksheet.Range["C2"].Text = "35"
worksheet.Range["C3"].Text = "28"
worksheet.Range["C4"].Text = "42"worksheet.Range["D2"].Text = "工程师"
worksheet.Range["D3"].Text = "律师"
worksheet.Range["D4"].Text = "医生"# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数据到单元格.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

输出的Excel工作簿：

通过Python写入数组到Excel工作表

使用 Worksheet.InsertArray(arrObject: List[], firstRow: int, firstColumn: int, isVertical: bool) 方法可以插入数组到Excel工作表中，同时可设置插入的位置及方式。以下是操作步骤介绍：

1. 导入所需模块。
2. 创建 Workbook 对象以创建 Excel 工作簿。
3. 使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法清除默认的工作表，并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个名为 “销售数据” 的工作表。
4. 使用 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
5. 创建一个二维数组 tableArray，其中包含要插入到工作表的数据。
6. 遍历二位数组的每一个列表，使用 Worksheet.InsertArray() 方法将列表中的数据插入到工作表的指定单元格中。
7. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法将工作簿保存到指定的文件中并关闭工作簿。

代码示例：

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()# 清除默认工作表并新建工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("销售数据")# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows[0].RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11# 数组
tableArray = [["日期", "产品", "销售额"],["20220101", "产品A", "1000"],["20220101", "产品B", "1500"],["20220102", "产品A", "1200"],["20220102", "产品B", "1800"],["20220103", "产品A", "900"],["20220103", "产品B", "1600"]
]# 将数据逐行插入工作表
i = 1
for array in tableArray:worksheet.InsertArray(array, i, 1, False)i += 1# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数组到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

输出的Excel工作簿：

通过Python写入CSV数据到Excel工作表

在将CSV数据写入Excel表格时，我们可以直接使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入CSV文件并保存为XLSX格式，从而将CSV文件直接转换为Excel工作簿。再载入CSV文件时，可通过分隔符作为参数来载入不同分隔符的CSV表格。以下是操作示例：

1. 导入所需模块。
2. 创建Workbook类的对象。
3. 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入CSV文件。
4. 使用 Workbook.SaveToFile() 方法将CSV文件保存为Excel工作簿。

代码示例：

from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat# 创建Workbook类的对象
workbook = Workbook()# 载入CSV文件
workbook.LoadFromFile("销量统计.csv", ",")# 保存为Excel工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入CSV数据到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

保存结果：

通过Python写入XML数据到Excel工作表

写入XML数据到Excel工作表需要读取XML数据，然后先将表头写入工作表，然后再写入对应数据到单元格中。需要根据XML表格数据的结构调整代码进行写入。
下面是操作步骤介绍：

1. 导入模块。
2. 创建一个Workbook类的对象。
3. 清除默认工作表并使用 Workbook.Worksheets.Add(str Name) 方法添加一个工作表。
4. 设置工作表的单元格格式。
5. 加载XML数据，使用xml.etree.ElementTree模块的parse方法解析XML文件，获取根元素和子元素。
6. 获取第一个student节点来确定列数和表头。
7. 写入表头，通过迭代表头节点并将其作为列标题写入工作表。
8. 写入数据，通过迭代每个学生节点和对应的数据节点，使用 Worksheet.SetValue(int rowIndex, int columnIndex, str Valuw) 将数据值写入工作表。
9. 使用SaveToFile方法将工作簿保存为指定路径的Excel文件并释放资源。

代码示例：

from spire.xls import *
from spire.common import *
import xml.etree.ElementTree as ET# 创建一个Workbook类的对象
workbook = Workbook()# 清除默认工作表并添加一个工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("学生信息")# 设置单元格格式
for i in range(len(worksheet.Columns)):col = worksheet.Columns.get_Item(i)col.ColumnWidth = 10# 加载 XML 数据
xml_tree = ET.parse("学生信息.xml")
xml_root = xml_tree.getroot()# 获取第一个order节点来确定列数和表头
first_student = xml_root.find("student")
header = list(first_student.iter())[1:]  # 跳过第一个节点# 写入表头
for col_index, header_node in enumerate(header, start=1):header_text = header_node.tagworksheet.SetValue(1, col_index, header_text)# 写入数据
row_index = 2
for student in xml_root.iter("student"):for col_index, data_node in enumerate(list(student.iter())[1:], start=1):  # 跳过第一个节点value = data_node.textheader_text = list(header[col_index - 1].iter())[0].tagworksheet.SetValue(row_index, col_index, value)row_index += 1# 保存工作簿为新的 Excel 文件
workbook.SaveToFile("output/写入XML到工作表.xlsx")
workbook.Dispose()

部分XML数据：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<students><student><id>1</id><name>John Doe</name><major>Data Science</major><gpa>3.8</gpa><age>20</age><gender>Male</gender><contact><email>john.doe@example.com</email><phone>123-456-7890</phone></contact></student>

输出的Excel工作簿：

总结
本文介绍了如何使用Python将各种数据保存为Excel表格，包括文本、数组、XML、CSV等。通过Python代码，我们可以轻松地保存各种数据到Excel工作表中，实现批量操作，快速生成视觉友好地电子表格。Spire.XLS for Python还支持许多其他功能，可前往Spire.XLS for Python教程查看。