pandas.DataFrame() 数据自动写入Excel

DataFrame 表格数据格式；
to_excel 写入Excel数据；
read_excel 阅读 Excel数据函数

import pandas as pd#df2 = pd.DataFrame({'neme': ['zhangsan', 'lisi', 3]})
df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3],'name': ['zhangsan', 'lisi', 3]})#One是列明，123是列下面值
df1.to_excel('excel2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引；excel1.xlsx有直接写入，没有先创建excel1.xlsx
print('df1\n',df1)
sheet1 =pd.read_excel('excel2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print('sheet1\n',sheet1)

这里有一个问题，当自动创建excel1.xlsx，并且刚开始只有一列one；再想再后面加一列name，
跑完代码，发现name这列，在excel1.xlsx的sheet1中看不到，代码中打印可能看到name这列。
直到我删除excel1.xlsx文件，并且把excel1.xlsx改成excel2.xlsx 再跑代码，才能看到后加的列
name。
打印显示：
df1
One name
0 1 zhangsan
1 2 lisi
2 3 3
sheet1
One name
0 1 zhangsan
1 2 lisi
2 3 3
在这里插入图片描述


import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print('df***\n',df)import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data, index=['rank1','rank2','rank3','rank4'])
print(df)# '''
# df***
#       Name  Age
# 0    Alex   10
# 1     Bob   12
# 2  Clarke   13#         Name  Age
# rank1    Tom   28
# rank2   Jack   34
# rank3  Steve   29
# rank4  Ricky   42
# '''