Exec source 适用于监控一个实时追加的文件，不能实现断点续传；Spooldir Source 适合用于同步新文件，但不适合对实时追加日志的文件进行监听并同步；而 Taildir Source 适合用于监听多个实时追加的文件，并且能够实现断点续传。
1）案例需求:使用 Flume
监听整个目录的实时追加文件，并上传至 HDFS
2）需求分析:
3）实现步骤：
（1）创建配置文件 flume-taildir-hdfs.conf
创建一个文件
[root@hadoop100 job]$ vim flume-taildir-hdfs.conf添加如下内容
a3.sources = r3
a3.sinks = k3
a3.channels = c3
# Describe/configure the source
a3.sources.r3.type = TAILDIR
a3.sources.r3.positionFile = /opt/module/flume/tail_dir.json
a3.sources.r3.filegroups = f1 f2
a3.sources.r3.filegroups.f1 = /opt/module/flume/files/.*file.*
a3.sources.r3.filegroups.f2 = /opt/module/flume/files2/.*log.*
# Describe the sink
a3.sinks.k3.type = hdfs
a3.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://hadoop100:8020/flume/upload2/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = upload-
#是否按照时间滚动文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个 Event 才 flush 到 HDFS 一次
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型，可支持压缩
a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小大概是 128M
a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与 Event 数量无关
a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0
# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c3.type = memory
a3.channels.c3.capacity = 1000
a3.channels.c3.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r3.channels = c3
a3.sinks.k3.channel = c3
（2）启动监控文件夹命令
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-taildir-hdfs.conf（3）向 files 文件夹中追加内容
在/opt/module/flume 目录下创建 files 文件夹
[root@hadoop102 flume]$ mkdir files
[root@hadoop100 files]$ touch file1.txt
[root@hadoop100 files]$ touch file2.txt 向 upload 文件夹中添加文件
[root@hadoop102 files]$ echo hello >> file1.txt
[root@hadoop102 files]$ echo atguigu >> file2.txt（4）查看 HDFS 上的数据
Taildir 说明： Taildir Source 维护了一个 json 格式的 position File，其会定期的往 position File 中更新每个文件读取到的最新的位置，因此能够实现断点续传。Position File 的格式如下：
{"inode":2496272,"pos":12,"file":"/opt/module/flume/files/file1.txt"}
{"inode":2496275,"pos":12,"file":"/opt/module/flume/files/file2.txt"}注：Linux 中储存文件元数据的区域就叫做 inode，每个 inode 都有一个号码，操作系统 用 inode 号码来识别不同的文件，Unix/Linux 系统内部不使用文件名，而使用 inode 号码来 识别文件。
引升出来的问题
当日的hive.log会在第二天更名为hive.log.xxxx，这样的结果就会导致在更名的时候，会让flume进行上传，就会造成二次上传的错误结果
解决方法
进行源码的修改，让文件更名时不会产生新文件上传的效果。
