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题目:
示例:
分析:
代码:
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示例:
分析:
题目给我们一棵二叉树,让我们返回站在二叉树右边从上到下看到的节点。
那实际上就是要我们对二叉树进行层序遍历,然后把每层的最右边的一个节点拿出来。
所以问题实际上就是要我们对二叉树进行层序遍历,所以我们这边介绍两种层序遍历的方法,分别是DFS和BFS,也就是深度优先搜索和广度优先搜索。
首先是DFS深度优先搜索,我们先定义一个空的二维数组,是用来存放层序遍历的结果的。
我们对二叉树进行先序遍历,在递归遍历的同时携带一个代表深度的参数。
如果存放结果的二维数组的size也就是里面一维数组的数量小于等于深度,那就是我们第一次碰到这一层的节点,我们就往二维数组的后面塞一个一维的空数组。
然后再根据深度来将当前节点的值塞到二维数组的某个一维数组里。
先序遍历完毕,我们也就层序遍历完毕了。
这是DFS层序遍历的方法。我个人认为比较简单,不过层序遍历最经典的是BFS广度优先搜索,所以这边我们也将一下BFS怎么层序遍历。
我们拿一个队列,首先先把跟节点塞进队列里。
然后进入一个while循环,只要队列为空我们就退出循环,在循环体里我们先给存层序遍历的二维列表里塞一个空的一维列表,然后先记录一下队列的长度,然后再for循环队列长度次数,在for循环里再每次取出一个队列里的节点,把节点的值塞进二维数组的最后一个一维数组里面。
再对节点做判断,如果其左子树不为空,就把左子节点塞进队列里,如果其右子树不为空,把右子节点再塞进去。
这样就是每次我们只取二叉树的一层节点,并且存住每层的节点值后,还把每个节点的子节点塞进了队列,这样队列里就是下一层的节点了。
直到队列为空,那么就表示层序遍历完毕。
最终二维数组就是我们层序遍历的结果。
以上两种方法都可以对二叉树进行层序遍历。而本题中,我们需要把每层的最右边的节点返回出去,所以我们还需要取走二维数组里每个数组的最后一个元素。
代码:
DFS层序遍历
class Solution {
public:vector<vector<int>>cache;void find(TreeNode* root,int deep){if(root==nullptr) return;if(cache.size()<=deep) cache.push_back(vector<int>(0));cache[deep].push_back(root->val);find(root->left,deep+1);find(root->right,deep+1);}vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {find(root,0);vector<int>res;for(auto&c:cache){res.push_back(*(c.end()-1));}return res;}
};
BFS层序遍历
class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {if(root==nullptr) return {};vector<vector<int>>cache;queue<TreeNode*>q;q.push(root);while(!q.empty()){cache.push_back(vector<int>(0));int l=q.size();for(int i=0;i<l;i++){TreeNode* node=q.front();q.pop();cache.back().push_back(node->val);if(node->left) q.push(node->left);if(node->right) q.push(node->right);}}vector<int>res;for(auto& c:cache){res.push_back(*(c.end()-1));}return res;}
};