我们训练yolov5代码时，一般会配置一些参数，比如模型权重文件--weights, 模型的配置文件--cfg, 以及训练的数据--data,
对应的训练脚本为:

训练train

python train.py   -- weights './yolov5s.pt' --cfg 'models\yolov5s.yaml' --data './data/coco128.yaml'

Debug 参数设置

方法1： 直接代码中设置参数

那么对train.py 的代码进行Debug，如果不进行参数设置，直接Debug是会报错的。一种方法是手动在parse_opt函数中修改
--weights ， --cfg , --data这三个参数，然后设置断点，按F5进行调试。很显然这种方式需要手动去改代码，不是很方便，由于测试改动了参数下次重新改回来，很容易忘记原来的参数设置。

方法2： 在launch.json中配置参数

点击右边Debug按钮， 选择创建launch.json文件。

此时显示launch.json的代码，如下所示:

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python: Current File","type": "python","request": "launch","program": "${file}","console": "integratedTerminal","justMyCode": true}]
}

在launch.json中，配置调试需要的参数, 新增一个args变量，配置--weights, --data, --cfg等需要配置的参数.

{"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python: Current File","type": "python","request": "launch","program": "${file}","args": ["--weights", "./yolov5s.pt","--data", "./data/coco128.yaml","--cfg", "models\yolov5s.yaml",],"console": "integratedTerminal","justMyCode": true}]
}

这样就完成了训练参数的配置，就可以打断点，按F5进行调试了，这个方式会比较方便点。