如何写出一份优秀的简历？（求职必知）

你需要知道的事

简历是对自己职场的总结和概括，是通往下一段职业经历的敲门砖和垫脚石。因此，一份好的简历应该突出应聘者的优势，并引起企业方的好奇心。

知己知彼，百战百胜，求职者只有了解自己，以及了解岗位本身，才能找到最适合自己的工作。这个世界上并没有很完美的岗位，找到适合自己的、并且长期深耕于此，才是职场上非常令人期待的结果。

一、想清楚岗位和自己如何匹配

第一步：认清自己。明确求职方向和岗位，不建议随意投简历，比如既投产品又投技术、财务。另外，梳理自己所有的专业和技能以及软实力的强项。也可以找家人、朋友、老师聊一聊，照镜子能让你从另一个角度认识自己。

第二步：看招聘信息。企业提供的 JD 往往比较抽象，求职者难以详细了解岗位具体的日常工作，因此，可以通过咨询学长/学姐加深对岗位的认识。其次，岗位名称一般为行业统一，因此建议提前了解岗位标准的职能和职责等相关知识。

第三步：找两者的结合点。在分析两者结合点的过程中，可以先针对 JD 进行自我剖析，思考自己具备以及不具备哪些 JD 中要求的能力，并在简历中着重突出自己擅长的能力。

二、总结自己：从线性思维到逻辑思维

如何从线性的时间轴中提炼出逻辑性的本质？上图模拟了某大学生的经历，如果完全按照时间顺序照搬至简历，它就像一本流水账。通篇只有对工作内容的描述，没有对结果的描述，也没有详细的来龙去脉。

而事实上，所有故事都会有背景，这个背景会引发一系列的问题或目的。在此背景下，你可能会面临非常多的机会，并且设计了一些规划，最终采取行动获取到结果，最后还会总结出一些心得体会。只有按照上述逻辑，故事才会从横向的线性时间轴变成纵向逻辑上的梳理，简历才会变得更加生动。

比如上图参加某智能家居物联网大赛，按照“什么问题、什么行动、得到什么有效结果”的逻辑进行修改：首先针对当前智能家居产品使用情况和硬件设计进行用户调研和市场分析（什么问题），并基于 XX 框架对硬件模块进行改造（什么行动），有效提升了 X%的性能，并获得大赛二等奖（得到何种有效结果）。

改进后的描述比原有的生动很多，信息量也更大，且它里面包含了非常多数据化内容。同时能够让面试官产生好奇心，提出更多问题，促进互相之间的了解和交流。

这也是为什么一份好的简历是面试的敲门砖和垫脚石。简历并不是结果，而是故事的开端；它也是一页目录，非常高度地抽象了过往的经验和经历，虽然可能只包含关键词，但是里面的细节能够引起人深入探讨的兴趣

STAR 法则和 PAR 法则的本质都是逻辑的梳理和概括。在撰写项目经历的时候，不需加入过多细节，只需要保证项目内容与岗位相关，描述简洁精确即可。此外，描述必须是客观的，可以是客户反馈，也可以是实际使用情况的数据反馈，而不是“我认为如何”。最后的结论必须是结果导向，用实际的结果来证明项目的有效性。

三、适配岗位：简历中一定要涵盖这些信息

面试官看简历时，目光首先会落在页面的上 1/3 或一半的位置，因此这一部分可以看作黄金广告位，所有重要信息都要尽量在这个展位重点突出。此外，企业或面试官最关注的内容，按重要程度排序如下：

① 经历：比如工作经验、实习经验、科研经验、项目经验。前提还是相关性法则，所列出的经验尽量与岗位有强关联性。

② 学历、学校：比较关注，但不是唯一的评判标准。

③ 专业技能：与岗位相关的软/硬件技能、语言技能等，不同的岗位有不同的侧重点。

④ 荣誉：证书、奖章等，尽量列出含金量较高的荣誉。

⑤ 业余爱好：业余爱好能够侧面体现求职者的性格和品质。综上，应该将经历、专业技能相关内容放置于黄金广告位。与此同时，黄金广告位中应该提供一些能让面试官快速聚焦的关键词，比如全系排名、最高拉新、阅读量、最高点赞，比如产品的原型图、用户访谈，比如可熟练使用、掌握语言技能，比如优秀毕业生、优秀实习生、国家奖学金等。

而上述提到的关键词，背后的本质意味着什么呢？

全系排名、最高拉新、阅读量、最高点赞都是数据，本质上代表应聘者的结果导向性如何，反映他是否能够真正解决问题，并且达到有效结果。

产品原型图、用户访谈代表产出物，反映求职者的参与度、落地实干性。比如很多简历里面会写大型项目，但并没有真正反映求职者具体做了什么工作。那么通过一些具体的产出物，则能够让招聘者看到求职者在项目中的真实角色定位。

可熟练使用、掌握语言代表工具和技能，反映求职者的自我沉淀和潜在空间。应届毕业的求职者只有实习经历，通过这些技能可以看到他在实习过程中沉淀了什么，比如可以熟练地使用 acture 、 sketch 等工具。而语言的技能能够反映未来潜在的空间，比如国际化的项目或外派的机会，可能都会优先考虑语言技能突出的员工。

优秀毕业生、国家奖学金等能够反映求职者的自我成长和工作态度。上线 XX 流程、协调沟通代表软实力，能够反映求职者的性格和协同性。身处职场，核心就是协同沟通，也包括对整件事的把控以及对未来的预判。

求职者一定要破除自己没有优势的误区。你的大学四年或研究生两年一定有所积累，要相信一定有自己非常擅长的部分，所以必须充分认识自己，倾听周围人对你的评价，积极主动地调整消极心态。

是否有工作经验并不是重要因素，求职者拥有与岗位相关性非常强的项目/科研经验也是很大的优势。此外，关于毕业院校，不可否认学校和学历是很多招聘者视线的主要落脚点之一，但这只代表求职者的基础素养，而经验、技能、性格更重要。同时，学习成绩和排名也只是基本功和学习态度的体现，而职场更看重综合素养。

现在是知识融合、要求 T 字型人才的社会，因此专业偏门没关系，求职者应该善于寻找自己的专业与岗位的结合点来凸显自我价值。所以建议大学新生多修一些其他专业的课程来充实自己的技能。

交出一份好的简历的前提，一定对自己和岗位都有充分的认知。因此，在简历中突出自己的优点，找到与岗位的结合点才是重中之重。

一份基本简历的模块有哪些

一份简历的基本模块应包含以下几个部分，其中黄色代表必选项，黑色代表加分项，灰色代表可选项：

① 基本信息：传达个人的基本信息，与企业 HR 或面试官建立联系渠道。除了基本的姓名、手机、邮箱等，求职意向也非常重要。年龄、居住地和求职照可酌情提供，其中求职照应尽量专业。

② 教育背景：教育背景是应届生比较重要的模块，主要用于传达自己的教育水平、专业背景，也能够间接表达应聘者与岗位的适配度，以及潜力、天赋和学习能力。如果在校期间绩点优秀，建议列出绩点和排名；也可以针对应聘岗位列出比较优秀的相关课程成绩；国内外知名实验室履历或师从著名导师，亦是很重要的加分项。

③ 工作/实习经历：主要用于体现求职者的实践经验、工作经验以及岗位匹配度。需要列出实习/工作的公司、岗位以及工作内容和成果，所列内容尽量与求职岗位匹配，无关经历则无须填写。 13 > 第二课看模板：一份基础简历的必含模块有哪些

④ 科研/项目经历：主要用于体现求职者的专业能力，比如科研能力、思维能力、解决问题能力以及与岗位的匹配度，内容可包括发表的论文、取得的专利、参加的比赛以及参与的业务项目等。

⑤ 荣誉/获奖经历：主要用于体现学习能力、专业能力和综合素质，比如奖学金、荣誉称号、学科竞赛、学术竞赛、创业竞赛、编程竞赛等。

⑥ 组织/社团经历：主要用于体现领导能力、沟通力和实践能力，内容包括参与的学生组织或社团、担任的职位、工作内容以及成果。

⑦ 个人评价：除上述内容外，其他有利于应聘的信息，比如技能证书、技能等级等。

简历的作用是帮助面试官快速获取应聘者相关信息，制作简历也应该以此为目标。制作简历的关键点有如下几个方面：

① 尽量按照时间顺序或主次顺序有逻辑地排列，避免将过多个人信息堆砌至简历中。

② 内容重于模板，信息清晰、准确，使用量化方式描述最佳。

③ 无工作经历的应届生，可着重突出在校期间取得的成果，比如科研成果、项目比赛，或能够反映个人能力的社团组织活动。

④ 项目经历的描述需要遵循 STAR 法则。第二课看模板：一份基础简历的必含模块有哪些 < 14

⑤ 简历内容应与求职岗位相匹配，有针对性地突出相关重点内容，不建议用一份简历海投所有不同岗位。

⑥ 可适当包装，但不要过度描述，不可夸大其词，比如是负责还是参与？精通还是掌握？

1、如何描述一个项目：Star 法则

STAR 即 Situation、Task、Action、Result。

Situation：项目发生的背景。
Task ：项目的任务以及要达到的目标。
Action：采取何种方案完成了任务。
Result：使用量化方式，通过数字、数据描述最终取得的结果。

如何判定是否很好地描述了项目？主要有以下三点依据：

① 应描述实际行为，而非个人观点。

② 应描述自己的行为，而非他人的行为。

③ 应描述具体事件，而非概括总结。

上图为一个项目描述的优秀案例。描述精炼、表达精确，简单通过 3 点即完成了全面描述。按照 STAR 模型拆解，其中 S 为：模型很大，难以部署；T 为：需要对模型进行量化加速；A 为：通过 XXX 算法来量化 scale，使用 XXXX；R 为：加速 4 倍（量化描述），精度无损。在进行 Action 描述时，建议以动词开头，比如使用、选择、采用等。

总之，项目描述要避免文字过多、内容宽泛、表达累赘，要尽量精准，尽量分点陈列，不同的逻辑内容用不同的点予以区分，也可重点突出与岗位相关的技能。

此外，简历内应只描述自己的贡献，如若将他人贡献归为己用，很可能会在面试官的追问下暴露问题，适得其反。

除了描述项目，STAR 法则同样适用于实习经历、科研项目、社团组织活动等。

2、成果展示

案例

关于论文专利，除了列出论文/专利的题目，还应列出作者排序、成果等级（期刊等级）或影响力、价值等信息，此处应尽量罗列求职者本人在其中贡献较大的论文。此外，若论文发表的期刊等级不高，但后续被证明非常有价值，比如引用量超过多少、代码在 github 获得了多少 star 等，亦是论文价值的佐证。比赛或奖学金也可在此予以展示，需要列出比赛所获成绩、参与身份、贡献比例等。

如上图中，参与 FashionAI 比赛所获名次为 41 名，初看并非优秀成绩，但以 41/2300 的形式表达后，即能完全反映成绩水平。