【LeetCode】28 . 找出字符串中第一个匹配项的下标

28 . 找出字符串中第一个匹配项的下标(简单)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方法:双指针法

思路

  • 使用 find 函数枚举原串 ss 中的每个字符作为「发起点」,每次从原串的「发起点」和匹配串的「首位」开始尝试匹配:

    匹配成功:返回本次匹配的原串「发起点」。
    匹配失败:枚举原串的下一个「发起点」,重新尝试匹配。

代码

class Solution {
public:int strStr(string haystack, string needle) {int pos = haystack.find(needle[0]);while(pos != -1) {int p = pos, q = 0;while(q<needle.size() && haystack[p] == needle[q]){p++, q++;}// 已经将needle遍历完毕,说明匹配成功if(q == needle.size()) return pos;else {// 将先前匹配的字符置'0',防止重复匹配haystack[pos] = '0';// 寻找下一个可能匹配的位置pos = haystack.find(needle[0]);}}return pos;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/59427.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【大模型】基于 LlaMA2 的高 star 的 GitHub 开源项目汇总

【大模型】基于 LlaMA2 的高 star 的 GitHub 开源项目汇总 Llama2 简介开源项目汇总NO1. FlagAlpha/Llama2-ChineseNO2. hiyouga/LLaMA-Efficient-TuningNO3. yangjianxin1/FireflyNO4. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7bNO5. wenge-research/YaYiNO6. michael-wzhu/Chinese-LlaM…

海康摄像头通过SDK接入到LiveNVR实现双向语音喊话对讲与网页无插件播放,并支持GB28181级联语音对讲...

目录 1、确认摄像头是否支持对讲2、摄像头视频类型复合流3、通道配置SDK接入4、视频广场点击播放5、相关问题 5.1、如何配置通道获取直播流&#xff1f;5.2、如何GB28181级联国标平台&#xff1f;6、RTSP/HLS/FLV/RTMP拉流Onvif流媒体服务 1、确认摄像头是否支持对讲 可以访问摄…

face-api实现人脸识别。

face-api实现人脸识别 face-api的由来tensorflow.js 是什么部分代码模型介绍 face-api的由来 访问地址 JavaScript API for face detection and face recognition in the browser implemented on top of the tensorflow.js core API 官方说明 翻译&#xff1a;在tensorflow.js…

SaaS多租户系统架构设计

前言&#xff1a;多租户是SaaS&#xff08;Software-as-a-Service&#xff09;下的一个概念&#xff0c;意思为软件即服务&#xff0c;即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上&#xff0c;客户可以根据工作的实际需求&#xff0c;通过互联网…

机器学习:无监督学习

文章目录 线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC 分布表示降维PCAMatrix FactorizationManifold LearningLLELaplacian Eigenmapst-SEN 线性学习方法 聚类Clustering Kmeans 随机选取K个中心&#xff0c;然后计算每个点与中心的距离&#xff0c;找最近的&#xff0c;然后更新中…

【Java】Java基础

环境准备 安装JDK和JRE 下载JDK&#xff0c;可以在官网Java Downloads | Oracle 中国下载&#xff0c;但是这里需要注册才能够下载。在Index of java-local/jdk (huaweicloud.com)也可以下载到&#xff0c;但是版本比较老&#xff0c;关系不大&#xff0c;直接下载&#xff0…

linux并发服务器 —— 多进程并发(四)

进程概述 程序是包含一系列信息的文件&#xff0c;描述了如何在运行时创建一个进程&#xff1b; 进程是正在运行的程序的实例&#xff0c;可以用一个程序来创建多个进程&#xff1b; 用户内存空间包含程序代码以及代码所使用的变量&#xff0c;内核数据结构用于维护进程状态…

超声波俱乐部分享:AI冷静期,创业者们应该做什么?

8月26日&#xff0c;2023年第十一期超声波俱乐部内部分享会在北京望京举行。本期的主题是&#xff1a;AI冷静期&#xff0c;创业者们应该做什么&#xff1f; 到场的嘉宾有&#xff1a; 超声波创始人杨子超&#xff0c;超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨&#xff0c;中国…

探讨uniapp的页面问题

1 新建页面 uni-app中的页面&#xff0c;默认保存在工程根目录下的pages目录下。 每次新建页面&#xff0c;均需在pages.json中配置pages列表&#xff1b; 未在pages.json -> pages 中注册的页面&#xff0c;uni-app会在编译阶段进行忽略。pages.json的完整配置参考&am…

知更鸟语音训练

现在哪还有人读小说、看视频&#xff0c;谁还用真人朗读呢&#xff1f; 现在给大家介绍&#xff0c;假人朗读是怎么来的&#xff0c;提供一些音频&#xff0c;进行训练&#xff0c;然后就能合成属于自己的音频了。这里只讲训练部分&#xff0c;使用请自己看github知更鸟&#…

Python2021年06月Python二级 -- 编程题解析

题目一 没有重复数字的两位数统计 编写一段程序&#xff0c;实现下面的功能: (1)检查所有的两位数; (2)程序自动分析两位数上的个位与十位上的数字是否相同&#xff0c;相同则剔除&#xff0c; 不同则保留(例:12符合本要求&#xff0c;个位是2&#xff0c;十位是1&#xff0c;两…

what(): NCCL Error 1: unhandled cuda error解决方法

文章目录 遇到问题解决方法参考 遇到问题 运行项目&#xff1a;ACL2021的一篇工作&#xff0c;LM-BFF (Better Few-shot Fine-tuning of Language Models) https://github.com/princeton-nlp/LM-BFF 遇到环境问题。 我的机器环境如下&#xff1a; 服务器上CUDA版本为11.4 GPU…

常见的下载方式

一. 使用 window.open() 使用场景 // 1. 先封装一个实习下载的函数 export const download (path) > {window.open(下载的接口&#xff0c;例如&#xff1a;/fs/download?path path) } // 2. 使用&#xff1a;在需要下载的地方调用download函数&#xff0c;传入下载的u…

视频批量剪辑矩阵分发系统源码开源分享----基于PHP语言

批量剪辑视频矩阵分发&#xff1a; 短视频seo主要基于抖音短视频平台&#xff0c;为企业实现多账号管理&#xff0c;视频分发&#xff0c;视频批量剪辑&#xff0c;抖音小程序搭建&#xff0c;企业私域转化等&#xff0c;本文主要介绍短视频矩阵系统抖音小程序开发详细及注意事…

linux创建进程

linux创建进程 准备工作 准备工作 在Ubuntu64系统上 1、安装GCC和Make工具 编译器GCC&#xff1a;把C源码转为二进制程序 Make&#xff1a;自动编译多源文件项目 sudo apt-get update #更新存储库 sudo apt-get install build-essential #安装build-essential包 gcc --versio…

docker之 Consul(注册与发现)

目录 一、什么是服务注册与发现&#xff1f; 二、什么是consul 三、consul 部署 3.1建立Consul服务 3.1.1查看集群状态 3.1.2通过 http api 获取集群信息 3.2registrator服务器 3.2.1安装 Gliderlabs/Registrator 3.2.2测试服务发现功能是否正常 3.2.3验证 http 和 ng…

关于异数OS服务器CPU效能分析工具

该工具发布背景 近年来&#xff0c;国产服务器CPU产业的逐渐发展&#xff0c;但由于专业性较差&#xff0c;与国外存在40年以上技术差距&#xff0c;一些服务器CPU厂商利用信息差来制造一些非专业的数据夸大并虚假宣传混淆视听&#xff0c;成功达到劣币驱良币的目标&#xff0…

【论文笔记】最近看的时空数据挖掘综述整理8.27

Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey 被引用次数&#xff1a;392 [Submitted on 11 Jun 2019 (v1), last revised 24 Jun 2019 (this version, v2)] 主要内容&#xff1a; 该论文是一篇关于深度学习在时空数据挖掘中的应用的综述。论文首先介绍了时空数…