#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream>  int main() {// 1. 读取图像  cv::Mat image = cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");if (image.empty()) {std::cerr << "无法读取图像!" << std::endl;return -1;}// 2. 定义源点（4个点，定义一个四边形区域）  cv::Point2f srcPoints[4];srcPoints[0] = cv::Point2f(0, 0);  // 左上角  srcPoints[1] = cv::Point2f(image.cols - 1, 0);  // 右下角  srcPoints[2] = cv::Point2f(image.cols - 1, image.rows - 1);  // 左下角  srcPoints[3] = cv::Point2f(0, image.rows - 1);  // 右上角  // 3. 定义目标点（通常与源点相同，但可以更改以进行变换）  cv::Point2f dstPoints[4];dstPoints[0] = cv::Point2f(image.cols / 2, 0);  // 左上角  dstPoints[1] = cv::Point2f(image.cols / 2, image.rows - 1);  // 右下角  dstPoints[2] = cv::Point2f(0, image.rows - 1);  // 左下角  dstPoints[3] = cv::Point2f(0, 0);  // 右上角  // 4. 计算透视变换矩阵（cv::getPerspectiveTransform 和 cv::invertPerspectiveTransform）  cv::Mat transformMatrix = cv::getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);//cv::Mat inverseTransformMatrix = cv::invertPerspectiveTransform(transformMatrix);// 5. 应用透视变换（cv::warpPerspective）  cv::Mat warpedImage;cv::warpPerspective(image,warpedImage, transformMatrix, image.size());// 6. 显示结果图像  cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("Perspective Warped Image", warpedImage);cv::waitKey(0);return 0;
}