数据结构与算法python版本之线性结构之队列Quene

什么是队列?

队列是一种有次序的数据集合,其特征是:新数据项的添加总发生在一端(通常称为“尾rear”端),而现存数据项的移除总发生在另一端(通常称为“首front”端);当数据项加入队列,首先出现在队尾,随着队首数据项的移除,它逐渐接近队首。
新加入的数据项必须在数据集末尾等待,而等待时间最长的数据项则是队首;
这种次序安排的原则称为**(FIFO:First-in-first-out)先进先出;**
队列的列子出现在我们日常生活的方方面面:排队
计算机科学中队列的例子:打印机、进程调度、键盘缓冲。
抽象数据类型Quene是一个有次序的数据集合

队列数据类型的操作定义:
Queue():创建一个空队列对象,返回值为Queue对象;
enqueue(item):将数据项item添加到队尾,无返回值;
dequeue():从队首移除数据项,返回值为队首数据项,队列被修改;
isEmpty():测试是否空队列,返回值为布尔值;
size():返回队列中数据项的个数。

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队列的应用:热土豆

热土豆的原理跟“击鼓传花”的原理相似,当鼓声停的时候,手里有土豆的小孩就要出列;
我们用队列来实现热土豆问题的算法,参加游戏的人名列表以及传土豆次数,算法返回最后剩下的人名;
主要就是
模拟程序采用队列来存放所有参加游戏的人名,按照传递土豆方向从队首排列到队尾,游戏时,队首始终是持有土豆的人;
模拟游戏开始,只需要将队首的人出列,随即再到队尾入队,算是土豆的一次传递,传递了num次后,将队首的人移除,不再入队,如此反复,直到队列中剩余1人,具体代码如下:

# 队列的应用:热土豆问题
from pythonds.basic.queue import Queuedef hotPotato(namelist, num):simqueue = Queue()for name in namelist:#添加数据到队列里面simqueue.enqueue(name)while simqueue.size() > 1:for i in range(num):#simqueue.dequeue()返回队尾simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())simqueue.dequeue()return simqueue.dequeue()print(hotPotato(["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"], 7))

运行后的结果如下:
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打印任务

我们再看队列的另一个应用,打印任务
多人共享一台打印机,采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务;在这种设定下,一个首要的问题就是:
这种打印作业系统的容量有多大?
在能够接受的等待时间内,系统能容纳多少用户?
以多高频率提交多少打印任务?

一个具体的实例配置如下:一个实验室,在任意一小时内,大约有10名学生在场,这一小时中,每人会发起2次左右的打印,每次1-20页;
打印机的性能是:以草稿模式打印的话,每分钟10页,以正常模式打印的话,打印质量好,但速度下降为每分钟5页。

现在的问题是:怎么设定打印机的模式,让大家都不会等太久的前提下尽量打印高质量?
这是一个典型的决策支持问题,但无法通过规则直接计算
我们要用一段程序来模拟这种打印任务场景,然后对程序运行结果进行分析,以支持对打印模式设定的决策。

那么如何对问题进行建模呢?

首先对问题进行抽象,确定相关的对象和过程,摒弃那些对问题实质没有关系的学生性别、年龄、打印机型号、打印内容、纸张大小等等众多细节;
对象:打印任务、打印队列、打印机
打印任务的属性:提交时间、打印页数
打印队列的属性:具有FIFO性质的打印任务队列
打印机的属性:打印速度、是否忙
过程:生成和提交打印任务,确定生成概率:实例为每小时会有10个学生提交的20个作业,这样,概率是每180秒会有1个作业生成并提交,概率为每秒1/180,确定打印页数:实例是1~20页,那么就是1-20页之间概率相同。
过程:实施打印
当前的打印作业:正在打印的作业
打印结束倒计时:新作业开始打印时开始倒计时,回复标识表示打印完毕,可以处理下一个作业
模拟时间:
统一的时间框架:以最小单位(秒)均匀流逝的时间,设定结束时间
同步所有过程:在一个时间单位里,对生成打印任务和实施打印两个过程各处理一次

打印任务问题:如何模拟流程
创建打印队列对象
时间按照秒的单位流逝
按照概率生成打印作业,加入打印队列
如果打印机空闲,且队列不为空,则取出队首作业打印,记录此作业等待时间
如果打印机忙,则按照打印速度进行1秒打印
如果当前作业打印完成,则打印机进入空闲
时间用尽,开始统计平均等待时间
作业的等待时间
生成作业时,记录生成的时间戳
开始打印时,当前时间减去生成时间即可
作业的打印时间
生成作业时,记录作业的页数
开始打印时,页数除以打印速度即可

那么基本运行程序如下:

# 队列的应用:打印机
from pythonds.basic.queue import Queue
import randomclass Printer:#打印机类def __init__(self, ppm):#定义打印速度self.pagerate = ppm#定义打印任务,初始化的时候没有self.currentTask = None#打印任务倒计时self.timeRemaining = 0def tick(self):#打印任务if self.currentTask != None:self.timeRemaining = self.timeRemaining - 1if self.timeRemaining <= 0:self.currentTask = Nonedef busy(self):#判断打印机是否繁忙if self.currentTask != None:return Trueelse:return Falsedef startNext(self, newtask):#开始打印新的作业self.currentTask = newtaskself.timeRemaining = newtask.getPages()*60/self.pagerateclass Task:#打印作业类def __init__(self, time):#生成时间戳self.timestamp = time#打印页数self.pages = random.randrange(1, 21)def getStamp(self):return self.timestampdef getPages(self):return self.pagesdef waitTime(self, currenttime):#等待时间return currenttime - self.timestampdef newPrintTask():#新生成作业函数num = random.randrange(1, 181)if num == 180:return Trueelse:return Falsedef simulation(numSecond, pagesPerMinute):#模拟任务labprinter = Printer(pagesPerMinute)printQuene = Queue()waitingtimes = []for currentSecond in range(numSecond):if newPrintTask():task = Task(currentSecond)printQuene.enqueue(task)if (not labprinter.busy()) and (not printQuene.isEmpty()):nexttask = printQuene.dequeue()waitingtimes.append(nexttask.waitTime(currentSecond))labprinter.startNext(nexttask)labprinter.tick()averageWait = sum(waitingtimes)/len(waitingtimes)print("Average Wait %6.2f secs %3d tasks remaining." %(averageWait, printQuene.size()))

双端队列Deque

双端队列Deque是一种有次序的数据集,跟队列相似,其两端可以称作首尾端,但deque中数据项既可以从队首加,也可以从队尾加;数据项也可以从两端移除。从某种意义上来说,双端队列集成了栈和队列的能力。

但是双端队列并不具有内在的LIFO或者FIFO特性,如果用双端队列来模拟栈或者队列,需要由使用者自行维护操作的一致性。
双端队列的操作如下:
在这里插入图片描述
举例来说:
在这里插入图片描述
双端队列比较常见的应用就是回文词的判定。
回文词指的是正读和反读都是一样的此。
比如说radar madam toot等等
具体代码实现逻辑如下:


from pythonds.basic.deque import Dequedef palchecker(aString):chardeque = Deque()#将所有字符取出加入到队列里面for ch in aString:chardeque.addRear(ch)stillEqual = Truewhile chardeque.size() > 1 and stillEqual:first = chardeque.removeFront()last = chardeque.removeRear()if first != last:stillEqual = Falsereturn stillEqualprint(palchecker("llldssa"))
print(palchecker("radar"))

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