二叉树的前序遍历 、二叉树的最大深度、平衡二叉树、二叉树遍历【LeetCode刷题日志】

目录

一、二叉树的前序遍历 

方法一:全局变量记录节点个数

方法二:传址调用记录节点个数

二、二叉树的最大深度

三、平衡二叉树

四、二叉树遍历


一、二叉树的前序遍历 

 

方法一:全局变量记录节点个数

计算树的节点数:
函数TreeSize用于递归地计算二叉树中的节点数。如果树为空(即根节点为NULL),则返回0。否则,返回左子树的节点数、右子树的节点数和1(表示当前节点)的总和。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;          // 节点的值  *  struct TreeNode *left;  // 指向左子节点的指针  *  struct TreeNode *right; // 指向右子节点的指针* };*/
/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
//先求树有几个节点
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{// 如果树为空(即根节点为NULL),则返回0  // 否则,返回左子树节点数 + 右子树节点数 + 1(当前节点)return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}

_prevOrder函数:
这是一个辅助函数,用于递归地执行前序遍历。它首先将当前节点的值存储在数组a中,然后递归地遍历左子树和右子树。注意,这里直接使用了全局变量i来更新数组索引。

定义一个全局变量i

// 前序遍历二叉树的辅助函数  
void _prevOrder(struct TreeNode* root, int* a) {  // 如果当前节点为空,则直接返回  if (root == NULL) {  return;  }  // 将当前节点的值存储到数组中,并使用全局变量i作为索引  a[i] = root->val;  // 递增全局变量i  ++i;  // 递归遍历左子树  _prevOrder(root->left, a);  // 递归遍历右子树  _prevOrder(root->right, a);  
}

preorderTraversal函数:
这是主函数,用于执行前序遍历并返回结果数组。它首先使用TreeSize函数计算树的节点数,然后动态分配一个足够大的整数数组来存储结果。接下来,它调用_prevOrder函数来执行前序遍历,并填充数组。最后,它设置returnSize为树的节点数,并返回结果数组。

// 执行前序遍历并返回结果数组的主函数  
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {  //每次调用函数时,都要把i初始化//如果没有初始化,则i会一直叠加,无法重复使用i = 0;  // 调用TreeSize函数计算二叉树的节点数  int size = TreeSize(root);  // 动态分配结果数组,大小为节点数  int* a = (int*)malloc(size * sizeof(int));  // 调用辅助函数_prevOrder执行前序遍历,填充数组a  _prevOrder(root, a);  // 设置返回数组的大小为树的节点数,通过指针参数returnSize返回  *returnSize = size;        // 返回结果数组a的指针  return a;                  
}

方法二:传址调用记录节点个数

前面与方法一相同,不再过多赘述

_prevOrder 函数:
辅助函数,用于递归地执行前序遍历。它接受三个参数:当前节点 root、用于存储遍历结果的数组 a 和一个指向整数的指针 pi(表示当前数组索引)。函数首先将当前节点的值存储在数组 a 的相应位置,然后递增索引 pi。接下来,它递归地遍历左子树和右子树。

// 前序遍历二叉树的辅助函数  
void _prevOrder(struct TreeNode* root, int* a, int* pi) {  // 如果当前节点为空,则直接返回  if (root == NULL) {  return;  }  // 将当前节点的值存储到数组中,并递增索引pi  a[*pi] = root->val;  ++(*pi);  // 递归遍历左子树  _prevOrder(root->left, a, pi);  // 递归遍历右子树  _prevOrder(root->right, a, pi);  
}

preorderTraversal 函数:
这是主函数,用于执行前序遍历并返回结果数组。它首先调用 TreeSize 函数(虽然这里没有给出 TreeSize 的实现,但我们可以假设它的功能是计算树的节点数)来计算树的节点数,然后动态分配一个足够大的整数数组来存储结果。接着,它调用 _prevOrder 函数来执行前序遍历,并填充数组。最后,它设置 returnSize 为树的节点数,并返回结果数组。

int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {  int i = 0; // 初始化索引为0  int size = TreeSize(root); // 假设TreeSize函数能正确计算节点数  int* a = (int*)malloc(size * sizeof(int)); // 动态分配数组  _prevOrder(root, a, &i); // 执行前序遍历,填充数组  *returnSize = size; // 设置返回数组的大小  return a; // 返回结果数组  
}

二、二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/
int maxDepth(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,说明树是空的,因此深度为0。  if (root == NULL)  return 0;  // 递归地计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 递归地计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 返回左、右子树中深度较大的一个,并加上当前节点的高度1。  return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;  
}

三、平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/int maxDepth(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,说明树是空的,因此深度为0。  if (root == NULL)  return 0;  // 递归计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 递归计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 返回左、右子树中较大的深度值加1(加上当前节点的高度)。  return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;  
}
bool isBalanced(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,那么这棵空树被认为是平衡的。  if (root == NULL)  return true;  // 计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 判断当前节点的左右子树深度差是否小于等于1,并且左右子树本身也都是平衡的。   return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1  && isBalanced(root->left)  // 递归检查左子树是否平衡。  && isBalanced(root->right); // 递归检查右子树是否平衡。  
}

四、二叉树遍历

编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对二叉树进行中序遍历,输出遍历结果。 

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h> // 需要包含stdlib.h来使用malloc和exit函数  // 定义二叉树节点的结构体  
typedef struct TreeNode  
{  struct TreeNode* left;  // 左子树指针  struct TreeNode* right; // 右子树指针  char val;               // 节点值  
} TNode;  // 创建一个二叉树的函数,a是包含节点值的字符串,pi是指向当前要处理的字符的索引的指针  
TNode* CreatTree(char* a, int* pi)  
{  // 如果当前字符是'#',表示这是一个空节点  if (a[*pi] == '#')  {  ++(*pi); // 增加索引  return NULL; // 返回空指针表示这是一个空节点  }  // 为新节点分配内存  TNode* root = (TNode*)malloc(sizeof(TNode));  if (root == NULL)  {  printf("malloc fail\n"); // 如果分配失败,输出错误信息  exit(-1); // 退出程序  }  // 设置节点的值,并增加索引  root->val = a[*pi];  ++(*pi);  // 递归地创建左子树和右子树  root->left = CreatTree(a, pi);  root->right = CreatTree(a, pi);  return root; // 返回新创建的节点  
}  
// 中序遍历二叉树的函数  
void InOrder(TNode* root) // 注意:函数名应该是InOrder,而不是InOeder(这里有一个拼写错误)  
{  if (root == NULL) // 如果节点为空,直接返回  return;  InOrder(root->left);  // 遍历左子树  printf("%c ", root->val); // 输出节点的值  InOrder(root->right); // 遍历右子树  
}  int main() {  char str[100]; // 存储节点值的字符串  scanf("%s", str); // 读取输入字符串,注意应该直接传入数组名int i = 0; // 索引初始化为0  TNode* root = CreatTree(str, &i); // 创建二叉树,并将根节点赋值给root  InOrder(root); // 中序遍历二叉树并输出结果  return 0; 
}

祝大家新年快乐!!!

看到这里了还不给博主扣个:
⛳️ 点赞☀️收藏 ⭐️ 关注!

你们的点赞就是博主更新最大的动力!
有问题可以评论或者私信呢秒回哦。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/592114.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

案例086:基于微信小程序的影院选座系统

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;SSM JDK版本&#xff1a;JDK1.8 数据库&#xff1a;mysql 5.7 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xff1a;Maven3.5.4 小程序框架&#xff1a;uniapp 小程序开发软件&#xff1a;HBuilder X 小程序…

履机乘变,轻舟便楫:源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设

导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力&#xff0c;提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持&#xff0c;实现应用之间的联通&#xff0c;解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题&#xff0c;满足…

ros2 基础学习12 分布式通信

智能机器人的功能繁多&#xff0c;全都放在一个计算机里&#xff0c;经常会遇到计算能力不够、处理出现卡顿等情况&#xff0c;如果可以将这些任务拆解&#xff0c;分配到多个计算机中运行岂不是可以减轻压力&#xff1f; 这就是分布式系统&#xff0c;可以实现多计算平台上的任…

android开发百度地图api实现定位图标随手机方向转动

该功能的实现依赖于手机中的传感器元件如陀螺仪、加速度计等&#xff0c;具体开发详见android的官方开发文档&#xff1a; 传感器概览 | Android 开发者 | Android Developershttps://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_overview?hlzh-cn要自定义一个传…

Hive学习(13)lag和lead函数取偏移量

hive里面lag函数 在数据处理和分析中&#xff0c;窗口函数是一种重要的技术&#xff0c;用于在数据集中执行聚合和分析操作。Hive作为一种大数据处理框架&#xff0c;也提供了窗口函数的支持。在Hive中&#xff0c;Lag函数是一种常用的窗口函数&#xff0c;可以用于计算前一行…

《动手学深度学习》学习笔记 第6章 卷积神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记 书籍链接&#xff1a;动手学深度学习 笔记是从第四章开始&#xff0c;前面三章为基础知道&#xff0c;有需要的可以自己去看看 关于本系列笔记&#xff1a; 书里为了让读者更好的理解&#xff0c;有大篇幅的描述性的文字&#xff0c;内容很…

194.【2023年华为OD机试真题(C卷)】单行道汽车通行时间(迭代计算—JavaPythonC++JS实现)

请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典 点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试 🚀你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 【2023年华为OD机试真题(C卷)】单行道汽车通行时间(…

基于SpringBoot的智慧生活商城系统

文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SpringBoot的智慧生活商城系统,java…

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器

本文仅供学习使用 本文参考&#xff1a; B站&#xff1a;DR_CAN Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器&#xff09; P —— Proportional I —— Integral D —— Derivative 当前误差/过去误差/误差的变化趋势 K p ⋅ e K_{\mathrm{p}}\cdot e Kp​⋅e&#xff1a;比…

golang并发编程-channel

在golang 并发编程里&#xff0c;经常会听到一句话&#xff1a;不要通过共享内存进行通信&#xff0c;通过通信来共享内存。下面我们会介绍下channel, 通过源码的方式去了解channel是怎么工作的。 基本结构 流程图 代码解读 type hchan struct {qcount uint // …

Qt(三):udp组播的发送与接收

1. 创建UDP套接字 使用QUdpSocket类创建一个UDP套接字。 udpSendnew QUdpSocket(this);udpRecenew QUdpSocket(this); 2. 绑定套接字 绑定套接字到一个本地地址和端口。可以使用bind()函数来完成。 如果要在组播中发送数据&#xff0c;可以将套接字绑定到一个通配符地址&#…

Ubuntu安全重启方法

装Ubuntu系统时&#xff0c;经常会遇到各种各样的问题导致系统崩溃、卡死、黑屏等情况&#xff0c;新手或者小白可能直接选择长按电源键强制重启了 建议不要长按电源强制重启&#xff0c;很有可能会损坏磁盘文件&#xff0c;如果硬重启的时候&#xff0c;硬件还在读写数据的话&…

uniapp中uview组件丰富的Code 验证码输入框的使用方法

目录 基本使用 #自定义提示语 #保持倒计时 API #Props #Methods #Event 基本使用 通过ref获取组件对象&#xff0c;再执行后面的操作&#xff0c;见下方示例。 通过seconds设置需要倒计的秒数(默认60)通过ref调用组件内部的start方法&#xff0c;开始倒计时通过监听cha…

智慧旅游手机APP开发解决方案

我国的旅游市场已经逐渐地走向饱和&#xff0c;想要发展&#xff0c;就必须要寻求新的发展模式。本项目就是抓住贵州的交通飞速发展的契机&#xff0c;以高速为主线&#xff0c;高速周边的景点、酒店为依托&#xff0c;高速维修为辅线&#xff0c;借助今天得到广泛应用的智能移…

SpringBoot整合多数据源,并支持动态新增与切换

SpringBoot整合多数据源&#xff0c;并支持动态新增与切换 一、概述 在项目的开发过程中&#xff0c;遇到了需要从数据库中动态查询新的数据源信息并切换到该数据源做相应的查询操作&#xff0c;这样就产生了动态切换数据源的场景。为了能够灵活地指定具体的数据库&#xff0…

【深度学习:SENet】信道注意力和挤压激励网络(SENet):图像识别的新突破

【深度学习&#xff1a;SENet】信道注意力和挤压激励网络&#xff08;SENet&#xff09;&#xff1a;图像识别的新突破 为什么有效如何实现工作原理应用案例 挤压和激励网络&#xff08;SENets&#xff09;为卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;引入了一个新的构建模块&am…

2024年1月1日答案

a)i. V B B V C C 16 V V_{BB} V_{CC} 16V VBB​VCC​16V R t h R B R E R B R E 10 k Ω 3 k Ω 10 k Ω 3 k Ω ≈ 2.31 k Ω R_{th} \frac{R_B \times R_E}{R_B R_E} \frac{10k\Omega \times 3k\Omega}{10k\Omega 3k\Omega} \approx 2.31k\Omega Rth​RB​R…

Web网页开发-盒模型-笔记

1.CSS的三种显示方式 (1)块级元素:标签所占区域默认为一行 特点&#xff1a;一行一个 可设宽高 (2)行内元素&#xff1a;标签所占区域由内容顶开&#xff0c;行内元素无法使用text-align 特点&#xff1a;一行多个 不可设宽高&#xff0c;margin上下和padding上下都不能改变位…

克服幻觉:提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;中的应用日益普及&#xff0c;它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。然而&#xff0c;这些模型也常常显示出一个被称作“幻觉”&#xff08;hallucination&…

扫拖一体机哪个牌子好用?2024旗舰洗地机总结

近年来&#xff0c;家庭清洁的方式发生了翻天覆地的变化。在这场前所未有的洗地机创新浪潮中&#xff0c;消费者们迎来了更为便捷高效的家庭清洁解决方案。然而&#xff0c;随着市场竞争的激烈&#xff0c;面对众多品牌和型号的家用洗地机&#xff0c;究竟哪款扫拖一体机好用呢…