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class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:# 思路是根据左右括号剩余数量进行生成# 剩余左括号小于剩余右括号时，可以加左或者加右# 剩余左括号大于剩余右括号时，舍弃def backtrack(cur,left,right,res):if left==right==0:res.append(cur)returnif left>right:return if left>0:backtrack(cur+'(',left-1,right,res)if right>0:backtrack(cur+')',left,right-1,res)res=[]backtrack('',n,n,res)return res思路：
- 首先注意索然我这里函数名是backtrack但是这种解法并不包含回溯
- 解题条件是，左右括号剩余的数量
- 跳出递归的条件是：左右括号都用完或者剩余的左大于剩余的右
- 剪枝条件已标红
- 然后就可以在
left>0和right>0的条件下，加入左右括号
广度优先遍历
为什么不推荐使用？广度优先与深度优先不同在哪？
- 广度优先遍历，得程序员自己编写结点类，显示使用队列这个数据结构。
- 深度优先遍历的时候，就可以直接使用系统栈，在递归方法执行完成的时候，系统栈顶就把我们所需要的状态信息直接弹出，而无须编写结点类和显示使用栈。
- 搜索几乎都是用深度优先遍历（回溯算法）。
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;public class Solution {class Node {/*** 当前得到的字符串*/private String res;/*** 剩余左括号数量*/private int left;/*** 剩余右括号数量*/private int right;public Node(String str, int left, int right) {this.res = str;this.left = left;this.right = right;}}public List<String> generateParenthesis(int n) {List<String> res = new ArrayList<>();if (n == 0) {return res;}Queue<Node> queue = new LinkedList<>();queue.offer(new Node("", n, n));while (!queue.isEmpty()) {Node curNode = queue.poll();if (curNode.left == 0 && curNode.right == 0) {res.add(curNode.res);}if (curNode.left > 0) {queue.offer(new Node(curNode.res + "(", curNode.left - 1, curNode.right));}if (curNode.right > 0 && curNode.left < curNode.right) {queue.offer(new Node(curNode.res + ")", curNode.left, curNode.right - 1));}}return res;}
}
