标题月10万+可能说的有点夸张和含糊,10万+具体指的是你可以利用这些开源项目实现:
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访问量10万+
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收入10万+
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用户10万+
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……
开源项目只是免费的工具,具体怎么实现还需要你根据自己需求去深入运营。这里只是给你推荐一些比较热门的开源项目,和一些应用思路!还有就是违法犯法的事绝对不能做。
其次开源项目部署需要你或者你的团队有一定的开发经验,只要有开发经验上手很容易,轻松实现部署。但是不建议技术小白去尝试,那可能是浪费时间
1、视频直播聊天实时AI换脸
项目地址:https://github.com/iperov/DeepFaceLive
推荐理由:
使用经过训练的面部模型交换网络摄像头中的面部或视频中的面部,可以在PC流媒体或视频通话中进行实时人脸交换,提供了一种有趣和创新的方式进行人脸交互和娱乐。
DeepFaceLive 应用程序中还有一个 Face Animator 模块。您可以使用视频或相机中您自己的脸部来控制静态脸部图片。质量不是最好的,需要对每对面孔进行精细的面部匹配和调整参数,但足以满足有趣的视频和模因或使用 35 TFLOPS GPU 以 25 fps 的速度进行实时流传输。
应用场景:
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视频聊天娱乐
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短视频/直播带货中不想露脸,可以应用此有趣的换脸
2、ChatGPT网页应用
项目地址:https://github.com/AprilNEA/ChatGPT-Admin-Web
推荐理由:
带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI,这是一个由 ChatGPT-Next-Web(opens in a new tab) 二次开发的项目,用户可以注册、登录、问答、付费,你可以限制用户的对话次数直到他购买了会员也可以进行推广营销。
支持功能如下:
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面具 Mask 和提示词列表
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用户管理、订单管理和订阅管理
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支付接口
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第三方支付接口(虎皮椒)
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文本安全
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敏感词过滤
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第三方过滤
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模型接入
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OpenAI
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New Bing
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收益模式
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广告
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分销
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应用场景:
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用户问答付费
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产品分销
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广告收入
3、midjourney绘图接口调用
项目地址:https://github.com/novicezk/midjourney-proxy
推荐理由:
代理 MidJourney 的discord频道,实现api形式调用AI绘图,支持中文prompt翻译,功能比较完整
支持功能如下:
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支持 Imagine 指令和相关U、V操作
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Imagine 时支持添加图片base64,作为垫图
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支持 Blend(图片混合) 指令和相关U、V操作
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支持 Describe 指令,根据图片生成 prompt
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支持 Imagine、V、Blend 图片生成进度
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支持中文 prompt 翻译,需配置百度翻译或 gpt
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prompt 敏感词判断,支持覆盖调整
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任务队列,默认队列10,并发3。可参考 MidJourney订阅级别 调整mj.queue
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user-token 连接 wss,可以获取错误信息和完整功能
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支持 discord域名(server、cdn、wss)反代,配置 mj.ng-discord
应用场景:
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将midjourney绘图功能对接到自己的产品中
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通过对接微信聊天机器人,将midjourney绘图功能接入到微信聊天中
4、免费GPT4的API接口
项目地址:https://github.com/xtekky/gpt4free
推荐理由:
目前GPT4接口是收费的,此项目提供免费的GPT4接口,并且支持多种平台的大语言模型的免费调用,实现白嫖GPT接口资源。
应用场景:
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使用免费的GPT4接口,接入到自己产品中
5、多场景下的AI数字人助理
项目地址:https://github.com/TheRamU/Fay
推荐理由:
Fay数字人助理版是fay开源项目的重要分支,专注于构建智能数字助理的开源解决方案。它提供了灵活的模块化设计,使开发人员能够定制和组合各种功能模块,包括情绪分析、NLP处理、语音合成和语音输出等。Fay数字人助理版为开发人员提供了强大的工具和资源,用于构建智能、个性化和多功能的数字助理应用。通过该版本,开发人员可以轻松创建适用于各种场景和领域的数字人助理,为用户提供智能化的语音交互和个性化服务。
应用场景:
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数字人主播
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直播带货
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商品导购
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语言助理
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数字人互动
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数字人面试
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心理测评
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人工智能助理系统
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……
6、私人互动GPT
项目地址:https://github.com/imartinez/privateGPT
推荐理由:
提供私人GPT(生成式训练模型)的解决方案,无论是个人用途还是商业用途,都能在断网情况下利用GPT与你的文档内容进行交互,100%私有化,满足数据安全和隐私保护需求。
项目主要使用使用LangChain、GPT4All、LlamaCpp、Chroma和SentenceTransformers构建。
应用场景:
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给企业提供私有化GPT模型部署服务
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给企业提供私有化GPT模型训练服务