指定列名自动将Excel内的数据拆分为不同的Sheet(基于Python)

在Python中,可以使用pandasopenpyxlxlsxwriter库来读取Excel文件、操作数据以及将数据写入新的Excel文件中。以下是一个简单的示例,说明如何读取一个Excel文件,将指定列的数据拆分到独立的sheet中:

首先,确保安装了必要的库:

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

然后,使用以下Python脚本:

import pandas as pd# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')# 指定你想要拆分的列名
column_to_split = 'ColumnName'# 创建一个Pandas Excel writer使用XlsxWriter作为引擎
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:# 对于指定列中的每个唯一值,创建一个新的sheetfor value in df[column_to_split].unique():# 筛选出该值的所有行filtered_df = df[df[column_to_split] == value]# 将筛选出的数据写入sheet,sheet名为该唯一值# 注意Excel的sheet名有长度限制,并且不能包含某些字符sheet_name = str(value)[:31]filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)print('文件拆分完毕')

在这个脚本中,你需要替换'input.xlsx'为你的输入文件名,'ColumnName'为你想要拆分的列名,以及'output.xlsx'为你想要保存的输出文件名。

这段代码会读取指定的Excel文件,找到你想要拆分的列,然后根据这一列的每个唯一值创建一个新的sheet,并将对应的行写入相应的sheet中,最后保存为一个新的Excel文件。

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