MongoDB 数据类型

目录

BSON 类型

二进制数据（Binary Data）

ObjectId

ObjectId定义

文档中的ObjectId

ObjectId的单调性

字符串（String）

时间戳（Timestamps）

日期（Date）

BSON类型的排序

数值类型的比较

字符串比较

数组的比较

对象的比较

日期和时间戳

不存在字段

二进制数据

Mongodb是文档型数据库，文档表示一条数据记录。文档由键值对构成。

//一个文档示例
{"key_1": value_1,"key_2": value_2...
}

其中，键值对中的键，或叫做字段名称，是由字符类型来定义的。而值的类型，是BSON类型中的某一个类型。

BSON 类型

BSON是一个二进制序列格式，用来保存文档，实现在mongodb中的远程调用。Mongodb支持不同的BSON类型，现在可用的BSON类型，其数字代码，字符识别码列在下表中。

类型

数字代码

别名

中文名

Double

1

"double"

浮点型

String

2

"string"

字符串

Object

3

"object"

对象

Array

4

"array"

数组

Binary data

5

"binData"

二进制数据

ObjectId

7

"objectId"

对象id

Boolean

8

"bool"

布尔

Date

9

"date"

日期

Null

10

"null"

空值

Regular Expression

11

"regex"

正则表达式

JavaScript

13

"javascript"

javascript脚本

32-bit Integer

16

"int"

整型

Timestamp

17

"timestamp"

时间戳

64-bit Integer

18

"long"

长整型

Decimal128

19

"decimal"

小数

Min Key

-1

"minKey"

最小值

Max Key

127

"maxKey"

最大值

在Mongodb中，可以使用数字代码和别名作为过滤条件查询文档。在聚合操作中，可以获取字段类型的别名。或者根据返回的字段类型实现不同的逻辑。

如查询字段类型是数组类型的数据

//使用字符串"array"和数字类型4查询字段类型是数组的数据
db.collection.find({<field_name>: {$type: "array"}})
db.collection.find({<field_name>: {$type: 4}})

二进制数据（Binary Data）

BSON的二进制数据由字节数组组成。每一个二进制数据也有一个标志解析二进制数据的子类型。下面表描述了子类型。

数字

子类型

0

通用二进制数据

1

Function data

2

Binary(old)

3

UUID(old)

4

UUID

5

MD5加密

6

加密BSON数值

7

压缩时序数据

128

用户自定义

ObjectId

使用mongodb时 ， 当集合中的文档没有_id字段时，会为文档自动生成一个ObjectId类型的_id。日常查询过程中，也能看到_id是ObjectId里带有一段字符串， 这个字符串代表什么意义，和其他类型的ID有什么相同或不同。本文研究mongodb官方文档，并通过实践来解释ObjectID这个数据类型。

ObjectId定义

ObjectId是一种小型的，几乎是唯一的，易于产生和排序的数据结构。长度是12个字节，由3部分组成

  • 4个字节的时间戳，表明objectId的创建时间，以秒为单位的unix时间
  • 5个字节的随机字符串，在运行机器上的进程中是唯一的
  • 3个字节的增长计数器，初始值是一个随机数

其中时间戳和增长计数器与其他BSON类型不同，是按照高位优先排序。

如果使用数字类型来创建ObjectID， ObjectID中的时间戳，会被数字值来替代。

//使用数字类型定义3个ObjectID
db.inventory.insertMany([{part: 'AB307',_id: ObjectId(1)
},{part: 'AB307',_id: ObjectId(2)
},{part: 'AB307',_id: ObjectId(3)
}])// 产生的id中，数字类型替代了4个字节的时间戳
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000013e53cb5bc48f4e54")
}
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000023e53cb5bc48f4e55")
}
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("000000033e53cb5bc48f4e56")
}

上面代码的运行结果中可以看到，4个字节长度的00000001，00000002，00000003，替代了时间错。而后面3个字节长度的增长计数器，8f4e54，8f4e55，8f4e56在每一条新纪录插入时，都会增长。而中间3e53cb5bc4这个长度为5个字节的字符串，是由运行机器进程中随机产生的字符串。

时间戳+随机字符串+自增长字符串，保证了objectId的唯一性。

文档中的ObjectId

Mongodb的每一个文档都需要有唯一的_id字段作为主键。如果没有_id字段，mongodb自动添加一个ObjectId作为_id字段。这对于设置{upsert:true}的更新语句插入数据同样适用。

使用ObjectId作为_id字段的好处

  • 在mongosh中，通过ObjectId.getTimestamp()方法，获取文档创建时间
//运行代码
ObjectId("655ef22e69185fac9ce3ce92").getTimestamp()
//获取创建时间
ISODate("2023-11-23T14:33:18.000+08:00")
  • 按照_id排序，等价于按照文档创建时间排序

ObjectId的单调性

ObjectId虽然按照时间来产生，并带有随机数保证其唯一性。但objectId并不是单调的，受到两个因素影响

  • 产生objectId仅仅以秒为单位，记录下来unix时间。当同一秒钟产生多个objectId时，并不能保证每一个objectid的排列顺序。
  • 通过client产生的ObjectId， 其时间错可能与服务器时间不一致

字符串（String）

BSON类型的字符串是UTF-8格式的。各种语言连接mongodb时，通常都会使用UTF-8格式的字符串。这种格式保证了大部分语言的通用性。

时间戳（Timestamps）

BSON 的timestamps类型是一种内部使用的特殊格式。这种类型与常见的日期（Date）类型不同。timestamps类型是一个64位的数值

    • 前面32位的unix时间，精确到秒
    • 后32位的自增型操作数。表示在一秒内的操作数。

虽然BSON格式是小端序的，因此首先存储最低有效位，但在所有平台上，mongod实例总是在序数值之前比较time_t值，而不考虑端序。

在同一个mongodb运行实例中，timestamp值是唯一的。

在复制集中，oplog有一个时间类型的ts字段。这个字段使用timestamp类型表示操作时间。

当在文档中插入一个空的timestamp数值时，mongodb会将空的timestamp数字换成当前时间。但如果_id字段包含一个空的timestamp值时，mongodb不会替换空的timestamp.

db.test.insert({ts: new Timestamp(), _id: {ts: new Timestamp()}})
{"acknowledged" : true,"insertedId" : {"ts" : Timestamp(0, 0)}
}db.test.find()
{"_id" : {"ts" : Timestamp(0, 0) //_id字段中的时间戳未被替换},"ts" : Timestamp(1703731318, 1) //顶层字段的时间戳被替换成当前的操作时间
}

日期（Date）

日期类型是一个64位字符，表示了字1970年1月1日以来经过的毫秒数。日期时间是有符号的，负数表示1970年以前的时间。64位的字符，可以表示过去和现在共2.9亿年的时间。

var mydate1 = new Date()
var mydate2 = ISODate()
console.log(mydate1.toString())
console.log(mydate2.toString())
console.log(mydate1.getMonth())Thu Dec 28 2023 10:48:15 GMT+0800 (China Standard Time)
Thu Dec 28 2023 10:48:15 GMT+0800 (China Standard Time)
11

BSON类型的排序

在mongodb对BSON类型进行排序时，按照下面的类型进行排序。从小到大的顺序依次为

序号

类型

1

MinKey

2

Null

3

Numbers(ints,longs,doubles,decimals)

4

String

5

Object

6

Array

7

BinData

8

ObjectId

9

Boolean

10

Date

11

Timestamp

12

RegularExpression

13

MaxKey

这个排序怎样理解，不妨使用下面的测试用例来解释。插入13条各种类型的数据。当使用正序排列，即从小到大排列时，顺序从MinKey到MaxKey. 当使用倒序排列时，顺序相反。

db.test.insertMany([{value: MinKey()},{value: null},{value: 1},{value: "1"},{value: {a: 1}},{value: [1]},{value: new BinData(5,"1")},{value: ObjectId(1)},{value: true},{value: new Date()},{value: new Timestamp()},{value: /a/},{value: MaxKey()},])//正序排列
db.test.find().sort('value')
/* 1 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557ef"),"value" : MinKey()
},/* 2 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f0"),"value" : null
},/* 3 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f1"),"value" : 1
},/* 4 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f4"),"value" : [ 1 ]
},/* 5 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f2"),"value" : "1"
},/* 6 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f3"),"value" : {"a" : 1}
},/* 7 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f5"),"value" : MD5("")
},/* 8 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f6"),"value" : ObjectId("000000019ef5a82e298557ee")
},/* 9 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f7"),"value" : true
},/* 10 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f8"),"value" : ISODate("2023-12-28T11:04:43.958+08:00")
},/* 11 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f9"),"value" : Timestamp(1703732683, 1)
},/* 12 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fa"),"value" : /a/
},/* 13 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fb"),"value" : MaxKey()
}
//倒序排列
/* 1 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fb"),"value" : MaxKey()
},/* 2 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557fa"),"value" : /a/
},/* 3 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f9"),"value" : Timestamp(1703732683, 1)
},/* 4 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f8"),"value" : ISODate("2023-12-28T11:04:43.958+08:00")
},/* 5 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f7"),"value" : true
},/* 6 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f6"),"value" : ObjectId("000000019ef5a82e298557ee")
},/* 7 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f5"),"value" : MD5("")
},/* 8 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f3"),"value" : {"a" : 1}
},/* 9 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f2"),"value" : "1"
},/* 10 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f1"),"value" : 1
},/* 11 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f4"),"value" : [ 1 ]
},/* 12 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557f0"),"value" : null
},/* 13 createdAt:12/28/2023, 11:04:43 AM*/
{"_id" : ObjectId("658ce5cb9ef5a82e298557ef"),"value" : MinKey()
}

数值类型的比较

mongodb比较数字类型时，int,long,double,decimal按照同一个类型进行比较。按照值大小进行排序。

字符串比较

默认字符串按照简单字节方法比较。即从第一个字符开始进行比较。当用户指定字符序时，mongodb比较字符串时，采用用户指定的字符序。

数组的比较

  • 升序排列时，获取数组中最小的元素进行比较
  • 降序排列时，比较数组中最大的元素
  • 比较单元素数组与非数组数据时，mongodb会直接比较该数组中的元素和非数组元素值的大小。
  • 空数组排列优先级别小于null或没有该字段的文档数据。

对象的比较

  • 递归比较对象中的每一个键值对
  • 字段类型相同时，比较字段名
  • 字段名相同时，比较字段值
  • 当前字段名，字段值都相同时，按照同样的方式比较下一个字段。字段较少的对象排列优先级小于字段多的对象。

日期和时间戳

日期排在时间错前

不存在字段

mongodb将不存在的字段看做空对象。即文档{ }与{a:null}的排列顺序相同

二进制数据

  • 首先比较数据长度
  • 数据长度相同时，比较子类型
  • 数据长度和子类型相同时，按字节比较。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/588021.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

I/O多路复用

I/O多路复用

I/O就是对缓冲区的操作 I/O多路复用使得程序能同时监听多个文件描述符能够提高程序的性能 I/O多路复用是一种有效的处理多个I/O事件的机制&#xff0c;允许一个单独的进程或线程来监视多个文件描述符&#xff08;sockets、文件、设备等&#xff09;&#xff0c;并在其中任何一个…
阅读更多...
Python编程技巧 – format格式化文本

Python编程技巧 – format格式化文本

Python编程技巧 – format格式化文本 Python Programming Essentials - Using format() to format texts By JacksonML 本文简要介绍Python语言的format()方法&#xff08;也即函数&#xff09;相关实例和技巧&#xff0c;希望对读者有所帮助。 1. format定义和方法 forma…
阅读更多...
如何处理并下载Sentinel-5数据

如何处理并下载Sentinel-5数据

SENTINEL-5是欧洲空间局&#xff08;European Space Agency&#xff0c;ESA&#xff09;Copernicus计划中的一颗地球观测卫星。SENTINEL-5的主要任务是监测大气成分&#xff0c;特别是臭氧、氮二氧化物、二氧化硫、甲烷和其他气体的分布。这些观测对于了解大气污染、气候变化和…
阅读更多...
php接口优化 使用curl_multi_init批量请求

php接口优化 使用curl_multi_init批量请求

PHP使用CURL同时抓取多个URL地址 抓取多个URL地址是Web开发中常见的需求&#xff0c;使用PHP的curl库可以简化这个过程。本文将详细介绍如何使用PHP的curl库同时请求多个URL地址&#xff0c;并提供具体的代码案例和注释。 curl库介绍 curl是一个常用的开源网络传输工具&…
阅读更多...
图像分割实战-系列教程5：unet医学细胞分割实战3（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

图像分割实战-系列教程5：unet医学细胞分割实战3（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

&#x1f341;&#x1f341;&#x1f341;图像分割实战-系列教程 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 上篇内容&#xff1a; unet医学细胞分割实战2 下篇内容&#xff1a; unet医学细胞分割实战4 5、损…
阅读更多...
《Linux详解：深入探讨计算机基础》

《Linux详解：深入探讨计算机基础》

《Linux详解&#xff1a;深入探讨计算机基础》 引言&#xff1a; 在计算机科学领域&#xff0c;操作系统是一个至关重要的概念&#xff0c;而Linux作为一种开源的Unix-like操作系统&#xff0c;不仅在服务器领域广泛应用&#xff0c;也在嵌入式系统、超级计算机等多个领域发挥…
阅读更多...
Hermite矩阵

Hermite矩阵

Hermite矩阵 文章目录 Hermite矩阵一、正规矩阵【定义】A^H^矩阵【定理】 A^H^的运算性质【定义】正规矩阵、特殊的正规矩阵【定理】与正规矩阵酉相似的矩阵也是正规矩阵【定理】正规的上(下)三角矩阵必为对角矩阵【定义】复向量的内积【定理】Schmitt正交化 二、酉矩阵&#x…
阅读更多...
dijkstra和prim算法

dijkstra和prim算法

最初看严蔚敏老师的《数据结构》一书时&#xff0c;便感觉Dijkstra (读作[daik stra])和Prim这两个算法几乎一摸一样&#xff0c;后来看到李清勇老师的《算法设计与问题求解》一书中对两中算法的比较&#xff0c;才知道两种算法的异同点。 关于Dijkstra的念法&#xff0c;请看…
阅读更多...
Wireshark-win64

Wireshark-win64

前言 Wireshark是使用最广泛的一款「开源抓包软件」&#xff0c;常用来检测网络问题、攻击溯源、或者分析底层通信机制。 它使用WinPCAP作为接口&#xff0c;直接与网卡进行数据报文交换。 Wireshark-win64 前言1 下载地址2 安装 1 下载地址 https://download.csdn.net/down…
阅读更多...
k8s搭建（五、k8s可视化管理工具Dashboard配置）

k8s搭建（五、k8s可视化管理工具Dashboard配置）

天行健&#xff0c;君子以自强不息&#xff1b;地势坤&#xff0c;君子以厚德载物。 每个人都有惰性&#xff0c;但不断学习是好好生活的根本&#xff0c;共勉&#xff01; 文章均为学习整理笔记&#xff0c;分享记录为主&#xff0c;如有错误请指正&#xff0c;共同学习进步。…
阅读更多...
linux 网络系统管理 技能大赛 nginx fastCGI配置

linux 网络系统管理 技能大赛 nginx fastCGI配置

WEB服务 安装 nginx 软件包 配置文件名为 ispweb.conf&#xff0c;放置在/etc/nginx/conf.d/目录下 网站根目录为/mut/crypt&#xff08;目录不存在需创建&#xff09; 启用 FastCGI 功能&#xff0c;让 nginx 能够解析 php 请求 ndex.php 内容使用 Welcome to 2022 Compu…
阅读更多...
【mysql】数据处理是否超时、处理时长

【mysql】数据处理是否超时、处理时长

数据处理 是否超时 -- Mysql如何计算两个时间字段的差值&#xff1f;可用函数 TIMESTAMPDIFF() -- 0否&#xff0c;1是&#xff0c;-1未知&#xff0c;“处理时限”超48小时则视为超时 select case when TIMESTAMPDIFF(HOUR, tpp.ARCHIVE_DATE,tpp.DEADLINE_TIME) > 48 t…
阅读更多...
2023.12.30 pymysql操作

2023.12.30 pymysql操作

目录 1.Pymysql 1.1连接pymysql 1.2 查询数据 1.3增删改操作 2. Pymysql数据库练习 2.1 代码实现 3.数据库练习2 假设之前已有用户登录的方法&#xff0c;但是该方法没有记录日志。现在想通过装饰器来增强原有功能 1.Pymysql 总结&#xff1a; fetchall(): 获取所有查询…
阅读更多...
【Linux】修复 Linux 错误 - 打开文件过多

【Linux】修复 Linux 错误 - 打开文件过多

修复 Linux 错误 - 打开文件过多 在使用 Linux 操作系统时，有时会遇到一个常见的错误 - "打开文件过多"。这个错误通常发生在一个进程打开了太多的文件描述符，超过了系统的限制。本文将介绍如何识别和修复这个问题。 识别问题 要识别是否出现了"打开文件过…
阅读更多...
什么是 JavaScript 中的生成器

什么是 JavaScript 中的生成器

JavaScript中的生成器代码是一种特殊的函数&#xff0c;它可以生成迭代器对象。生成器代码通过使用yield关键字来指示生成器的状态。每次调用生成器函数时&#xff0c;它都会返回一个迭代器对象&#xff0c;该对象可以用于以惰性的方式逐步产生值。 生成器代码的语法类似于普通…
阅读更多...
Vue: 事件修饰符, 键盘事件, 鼠标事件,计算属性

Vue: 事件修饰符, 键盘事件, 鼠标事件,计算属性

目录 事件修饰符 阻止默认事件 阻止冒泡 允许触发一次 捕获模式 self passive 键盘事件 keyup & keydown 按键别名 注意tab 注意系统按键 自定义按键 鼠标事件 简介 鼠标焦点事件 计算属性 差值语法实现 methods实现 computed实现 get() set() 总…
阅读更多...
2023-12-18 LeetCode每日一题（寻找峰值）

2023-12-18 LeetCode每日一题（寻找峰值）

2023-12-18每日一题 一、题目编号 162. 寻找峰值二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums&#xff0c;找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值&#xff0c;在这种情况下&#xff0c;返…
阅读更多...
acwing 离散化

acwing 离散化

AcWing 802. 区间和 离散化就是使用更少的下标来表示一部份数// 例如&#xff1a;1&#xff0c;3&#xff0c;5 // 离散化前&#xff1a;0&#xff0c;1&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;5 // 离散化后&#xff1a;0&#xff0c;1&#xff0c;2注意去重方法…
阅读更多...
信号与线性系统翻转课堂笔记19——连续/离散系统的零极点与稳定性

信号与线性系统翻转课堂笔记19——连续/离散系统的零极点与稳定性

信号与线性系统翻转课堂笔记19——连续/离散系统的零极点与稳定性 The Flipped Classroom19 of Signals and Linear Systems 对应教材&#xff1a;《信号与线性系统分析&#xff08;第五版&#xff09;》高等教育出版社&#xff0c;吴大正著 一、要点 &#xff08;1&#x…
阅读更多...
解决IDEA上传Git 带有本地编译文件问题

解决IDEA上传Git 带有本地编译文件问题

IDEA 版本控制推送代码问题 IDEA开发过程中&#xff0c;使用版本控制Git、Svn或其他版本管理工具提交代码到远程经常遇到一些不重要的文件。这些文件是本地的文件&#xff0c;不需要上传&#xff0c;这个时候就需要通过设置&#xff0c;来改变。 问题解决 在IDEA通过设置&…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023