-- NULL
select * from table_name where name is null;
-- 非空
select * from table_name where name is not null;

-- 当无法判断条件运行的优先时，可以使用小括号
select * from table_name where id > 10 and name is null or gender = '男';
select * from table_name where id > 10 and (name is null or gender = '男');

这里就不图片显示了，后面会有图片显示

union

上面所讲的查询都是查询一个表 的内容，如果同事查找多个表该怎么办，这就要利用到nuion了

 在拼接过程UNION关联的两张表不在乎字段的名称是否相同。但是要求对应字段的格式和类型一致，而且字段的个数也要一致。

简单的理解为：

1.拼接两张表时，拼接的字段数要相同

2.拼接两张表时，拼接的字段所对应的数据类型要相同

int 和date不能相互转换，但是在mysql可以

--拼接显示前10行
select `id`,`name` from 表名 
union
select `zi`, `title` from 表名 limit 10;

distinct （去重）

其实union也自带去重效果，但在一些数据库中去重中要写distinct

select `id`,`name` from 表名
union distinct 
select `id`, `title` from 表名 limit 10

 all: 返回所有结果集，包含重复数据。

select `id`,`name` from 表名
union all
select `id`, `title` from 表名 limit 10;

排序   order by

默认为升序 （从小到大）

--写法1
select * from city  where order by `id`;
--写法2
select * from city  where order by `id` asc;

对id进行排序

降序（从大到小）

select * from city  where order by `id` desc;

多个字段进行排序

select * from city order by `pid`desc, `id`asc;

意思是，优先对字段pid进行排序，排完之后，如果有相同pid数据的再进行id排序，如果没有pid相同的数据就不会进行id排序
 

 聚合

统计个数

-- 统计总数
select count(*) from table_name;
select count(0) from table_name;
-- 统计id大于3的人数
select count(0) from table_name where id >3;
--计算某个字段的数据量
select conut（`字段名`） from 表名 ；

细心的小可爱就会发现count（）可以填 *   、数字、字段名    ，下面我来一一讲解一下

count（`字段名`）：对这个字段进行计数，如果该字段存在有空值，就不会计算进去，简单理解为只计算非空的数据个数 

count（*）：会对每一条数据里面的字段值一一遍历一次判断，会造成很大的性能浪费，返回数据的条数

count（数字） ：不会对每一条数据里面的字段一一遍历判断，只要写到数据表的每一条数据都会被计算进去，所以建议使用conut（数字）而不是conut（*），

注意一下 conut（数字）里的数字是随意的

最大值

-- 最大值
select max(id) from table_name;
-- 性别为女的最大ID
select max(id) from table_name where gender='女';

 

最小值

-- 最小值
select min(id) from table_name;
-- 性别为男的最小ID
select min(id) from table_name where gender='男';

 

求和 sum（）

-- 求和
select sum(age) from table_name;
-- 性别为男的年龄总值
select sum(age) from table_name where gender='男';

记住count 和sum是不一样的  count是计算数量的  sum是计算和的

 

平均数 avg（）

-- 平均值
select avg(age) from table_name;
-- 性别为男的年龄平均值
select avg(age) from table_name where gender='男';
select sum(age)/count(0) from table_name where gender='男';

 求平均值还可以这样写

select sum（`字段名`）/count（`字段名`） from 表名 ；

 分组：group by

注意一下，对哪个字段进行分组，就只能查看那个字段，当写入的字段不参与分组会报错

将查询结果按照字段进行分组，字段值相同的为一组。可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

简单理解就是相同的为一组，比如在一个班级上有很多人。按兴趣分组，相同爱好的为一组，

-- 性别分组
select gender from table_name group by gender;

-- 利用分组去重
select id, name from table_name group by id, name;
-- 这里的去重是利用group by进行去重，它的效率会比distinct快，但是要求将进行去重的字段全部写入
--分组内

 

使用分组也会产生去重效果，

计算分组后，各组里的人数

select `字段名`，count(0)from 表名 group by `字段名`；

如果要加where判断条件的话就要写在group by前面 

 select * from city where `id`> 3 order by `id`;

分组后的字端拼接

-- 分组后的字段拼接
select gender, group_concat(name) from table_name group by gender;
select gender, concat(name) from table_name group by gender;

 所谓的字段拼接就是在分组后，我们可以理解为收集该组成员的某样特征

select `pid` ,group_concat(`name`),count(0) from(select * from city limit 4)as a  group by `pid` order by `pid`;

 括号里面的意思就是获取city表的前四条数据 取别名为a,然后对a表的pid字段进行分组  ，并然后进行升序排序和进行name字段的拼接，

-- 分组后的聚合
-- 各个性别的人数
select gender, count(0) from table_name group by gender;
-- 各个性别的平均年龄
select gender, avg(age) from table_name group by gender;

with rollup       coalesce（）

局部求和

-- 使用coalesce代替空值
select coalesce(gender, 'total'), count(0) num from table_name group by gender -
- with rollup;

with rollup 用于局部的聚合，能把某个相同字段值的个数进行统计，并以null命名

coalesce（字段名，‘name’）把字段名里的空值改为name

 结果筛选 having

-- 分组后的条件筛选
-- 各个性别的平均年龄大于10的数据
select gender, avg(age) from table_name group by gender having avg(age) >10;
-- 各个性别的平均年龄大于10的人数
select gender, count(0) from table_name group by gender having avg(age) >10;

where 是对初始值进行筛选

having 是对结果值进行筛选

 总结

如果写where 条件就要写在筛选出结果之前，比如写在group by前面，因为where是初始值进行筛选，where写在后面就相当于对结果进行筛选了，