文章目录
- 前言
- Python 相关
- 查看所有 Python 安装位置
- 查看 Python 依赖位置
- 查看 conda 配置
- 查看 env 列表
- 移除指定 env
- 创建 env
- 进入 env
- 删除环境位置目录
- 添加环境位置 (将位置置顶)
- 查看 pip 缓存位置
- 设置 pip 缓存位置
- 其他
- 进入 Temp
- 修改位置
- Python技术资源分享
- 1、Python所有方向的学习路线
- 2、学习软件
- 3、入门学习视频
- 4、实战案例
- 5、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
- 6、Python副业兼职与全职路线
前言
pip 安装依赖和 conda 创建环境有多方便，那 C 盘就塞得就有多满。以前我不管使用什么工具，最多就设置个安装位置，其他都是默认。直到最近 C 盘飙红了，我去盘符里的 AppData 里一看，pip 的缓存和 conda 以前创建的虚拟环境都是几个 G 以上。所以我决定整顿 C 盘，对所有软件的缓存位置和涉及到默认下载啥的位置都做了调整。
Python 相关
我本地用的是 Anconda，虽然安装在工作盘符，但是虚拟环境和 pip 平时下载包的临时存储和环境都在 C 盘。所以下面主要解决 pip 的缓存位置修改，conda 虚拟环境位置调整。还有一个是查看是否单独安装过 python 版本，因为如果有的话，里面的 site-packages 也是非常大的。
查看所有 Python 安装位置
下面通过命令看到了有两个版本，顺着目录进去，果然是两个大户，于是我就卸载了 (应该是前人装的)。
py -0p
查看 Python 依赖位置
命令查看的 sys.path，USER_BASE 和 USER_SITE 都是默认的，这里可以在环境变量中添加 PYTHONPATH 和 PYTHONUSERBASE
python -m site
查看 conda 配置
conda config --show
主要查看 envs_dirs，如果第一位置是 C 盘的，清理就对 env 进行清理，然后再设置 envs_dirs，最后重新创建需要的虚拟环境。
查看 env 列表
conda env list移除指定 env
conda env remove -n 环境名创建 env
conda create -n 环境名 python=3.9进入 env
conda activate 环境名删除环境位置目录
conda config --remove envs_dirs F:\Users\asus\AppData\Local\conda\conda\envs添加环境位置 (将位置置顶)
conda config --add envs_dirs D:\set-soft\3_devs\anacoda3\envs最后用命令再查看一下 config 的 envs_dirs 列表，其中有两个 C 盘位置的是无法删除不用管，主要是将自定义的位置顶在第一位。不过要注意的是那个目录需要有读写权限，不然下次虚拟环境时还会在 C 盘里生成。下面就当创建了环境并进入，查看一下 pip 的缓存位置，再修改。
查看 pip 缓存位置
pip cache dir设置 pip 缓存位置
pip config set global.cache-dir "D:\Anaconda\pipDownload\pip\cache"其他
前面的弄完后，如 npm 也可以进行整理，以及平时的办公娱乐软件。比如音乐播放器只要有联网的，就一定有缓存目录且默认都是 C 盘。于是我对所有常用软件的设置都一一修改了，最后一个是系统的缓存位置，虽然清理工具也能清除。但也可以手动删除或直接将位置放到其他盘符，如下。
进入 Temp
cmd 输入 %temp%修改位置
在环境变量中添加一个变量 “TEMP”，位置自行指定。
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4、实战案例
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