关于“Python”的核心知识点整理大全48

目录

world_population.py

16.2.5 制作世界地图

americas.py

16.2.6 在世界地图上呈现数字数据

na_populations.py

16.2.7 绘制完整的世界人口地图

world_population.py

16.2.8 根据人口数量将国家分组

world_population.py

16.2.9 使用 Pygal 设置世界地图的样式

world_population.py

往期快速传送门👆(在文章最后):

感谢大家的支持!欢迎订阅收藏!专栏将持续更新!


from pygal.i18n import COUNTRIES
1 def get_country_code(country_name):"""根据指定的国家,返回Pygal使用的两个字母的国别码"""
3 for code, name in COUNTRIES.items():
 if name == country_name:return code# 如果没有找到指定的国家,就返回None
4 return None 
print(get_country_code('Andorra'))
print(get_country_code('United Arab Emirates'))
print(get_country_code('Afghanistan')) 

get_country_code()接受国家名,并将其存储在形参country_name中(见1)。接下来,我们 遍历COUNTRIES中的国家名—国别码对(见2);如果找到指定的国家名,就返回相应的国别码(见 3)。在循环后面,我们在没有找到指定的国家名时返回None(见4)。最后,我们使用了三个国 家名来调用这个函数,以核实它能否正确地工作。与预期的一样,这个程序输出了三个由两个字 母组成的国别码:

ad
ae
af 

使用这个函数前,先将country_codes.py中的print语句删除。 接下来,在world_population.py中导入get_country_code:

world_population.py

import json
from country_codes import get_country_code
--snip--
# 打印每个国家2010年的人口数量
for pop_dict in pop_data:if pop_dict['Year'] == '2010':country_name = pop_dict['Country Name']population = int(float(pop_dict['Value']))
1 code = get_country_code(country_name)if code:
2 print(code + ": "+ str(population))
3 else:print('ERROR - ' + country_name) 

提取国家名和人口数量后,我们将国别码存储在code中,如果没有国别码,就在其中存储None (见1)。如果返回了国别码,就打印国别码和相应国家的人口数量(见2)。如果没有找到国别 码,就显示一条错误消息,其中包含无法找到国别码的国家的名称(见3)。如果你运行这个程 序,将看到一些国别码和相应国家的人口数量,还有一些错误消息:

ERROR - Arab World
ERROR - Caribbean small states
ERROR - East Asia & Pacific (all income levels)
--snip--
af: 34385000
al: 3205000
dz: 35468000
--snip
ERROR - Yemen, Rep.
zm: 12927000
zw: 12571000

导致显示错误消息的原因有两个。首先,并非所有人口数量对应的都是国家,有些人口数量 对应的是地区(阿拉伯世界)和经济类群(所有收入水平)。其次,有些统计数据使用了不同的 完整国家名(如Yemen, Rep.,而不是Yemen)。当前,我们将忽略导致错误的数据,看看根据成 功恢复了的数据制作出的地图是什么样的。

16.2.5 制作世界地图

有了国别码后,制作世界地图易如反掌。Pygal提供了图表类型Worldmap,可帮助你制作呈现 各国数据的世界地图。为演示如何使用Worldmap,我们来创建一个突出北美、中美和南美的简单 地图:

americas.py
import pygal
1 wm = pygal.Worldmap()
wm.title = 'North, Central, and South America'
2 wm.add('North America', ['ca', 'mx', 'us'])
wm.add('Central America', ['bz', 'cr', 'gt', 'hn', 'ni', 'pa', 'sv'])
wm.add('South America', ['ar', 'bo', 'br', 'cl', 'co', 'ec', 'gf','gy', 'pe', 'py', 'sr', 'uy', 've'])3 wm.render_to_file('americas.svg')

在1处,我们创建了一个Worldmap实例,并设置了该地图的的title属性。在2处,我们使用 了方法add(),它接受一个标签和一个列表,其中后者包含我们要突出的国家的国别码。每次调 用add()都将为指定的国家选择一种新颜色,并在图表左边显示该颜色和指定的标签。我们要以 同一种颜色显示整个北美地区,因此第一次调用add()时,在传递给它的列表中包含'ca'、'mx' 和'us',以同时突出加拿大、墨西哥和美国。接下来,对中美和南美国家做同样的处理。 3处的方法render_to_file()创建一个包含该图表的.svg文件,你可以在浏览器中打开它。输 出是一幅以不同颜色突出北美、中美和南美的地图,如图16-7所示。

知道如何创建包含彩色区域、颜色标示和标签的地图后,我们在地图中添加数据,以显示有 关国家的信息。

16.2.6 在世界地图上呈现数字数据

为练习在地图上呈现数字数据,我们来创建一幅地图,显示三个北美国家的人口数量:

na_populations.py
import pygal
wm = pygal.Worldmap()
wm.title = 'Populations of Countries in North America'
1 wm.add('North America', {'ca': 34126000, 'us': 309349000, 'mx': 113423000})
wm.render_to_file('na_populations.svg')

首先,创建了一个Worldmap实例并设置了标题。接下来,使用了方法add(),但这次通过第 二个实参传递了一个字典而不是列表(见1)。这个字典将两个字母的Pygal国别码作为键,将人 口数量作为值。Pygal根据这些数字自动给不同国家着以深浅不一的颜色(人口最少的国家颜色 最浅,人口最多的国家颜色最深),如图16-8所示。

这幅地图具有交互性:如果你将鼠标指向某个国家,将看到其人口数量。下面在这个地图中 添加更多的数据。

16.2.7 绘制完整的世界人口地图

要呈现其他国家的人口数量,需要将前面处理的数据转换为Pygal要求的字典格式:键为两 个字母的国别码,值为人口数量。为此,在world_population.py中添加如下代码:

world_population.py
import json
import pygal
from country_codes import get_country_code
# 将数据加载到列表中
--snip--
# 创建一个包含人口数量的字典
1 cc_populations = {}
for pop_dict in pop_data:if pop_dict['Year'] == '2010':country = pop_dict['Country Name']population = int(float(pop_dict['Value']))code = get_country_code(country)if code:
2 cc_populations[code] = population
3 wm = pygal.Worldmap()
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
4 wm.add('2010', cc_populations)
wm.render_to_file('world_population.svg') 

我们首先导入了pygal。在1处,我们创建了一个空字典,用于以Pygal要求的格式存储国别 码和人口数量。在2处,如果返回了国别码,就将国别码和人口数量分别作为键和值填充字典 cc_populations。我们还删除了所有的print语句。

在3处,我们创建了一个Worldmap实例,并设置其title属性。在4处,我们调用了add(), 并向它传递由国别码和人口数量组成的字典。图16-9显示了生成的地图。

有几个国家没有相关的数据,我们将其显示为黑色,但对于大多数国家,都根据其人口数量 进行了着色。本章后面将处理数据缺失的问题,这里先来修改着色,以更准确地反映各国的人口 数量。在当前的地图中,很多国家都是浅色的,只有两个国家是深色的。对大多数国家而言,颜 色深浅的差别不足以反映其人口数量的差别。为修复这种问题,我们将根据人口数量将国家分组, 再分别给每个组着色。

16.2.8 根据人口数量将国家分组

印度和中国的人口比其他国家多得多,但在当前的地图中,它们的颜色与其他国家差别较小。 中国和印度的人口都超过了10亿,接下来人口最多的国家是美国,但只有大约3亿。下面不将所 有国家都作为一个编组,而是根据人口数量分成三组——少于1000万的、介于1000万和10亿之间 的以及超过10亿的:

world_population.py
--snip--
# 创建一个包含人口数据的字典
cc_populations = {}
for pop_dict in pop_data:if pop_dict['Year'] == '2010':--snip--if code:cc_populations[code] = population
# 根据人口数量将所有的国家分成三组
1 cc_pops_1, cc_pops_2, cc_pops_3 = {}, {}, {}
2 for cc, pop in cc_populations.items():if pop < 10000000:cc_pops_1[cc] = popelif pop < 1000000000:cc_pops_2[cc] = popelse:cc_pops_3[cc] = pop
# 看看每组分别包含多少个国家
3 print(len(cc_pops_1), len(cc_pops_2), len(cc_pops_3))
wm = pygal.Worldmap()
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
4 wm.add('0-10m', cc_pops_1)
wm.add('10m-1bn', cc_pops_2)
wm.add('>1bn', cc_pops_3)
wm.render_to_file('world_population.svg') 

为将国家分组,我们创建了三个空字典(见1)。接下来,遍历cc_populations,检查每个国 家的人口数量(见2)。if-elif-else代码块将每个国别码人口数量对加入到合适的字典 (cc_pops_1、cc_pops_2或cc_pops_3)中。

在3处,我们打印这些字典的长度,以获悉每个分组的规模。绘制地图时,我们将全部三个 分组都添加到Worldmap中(见4)。如果你现在运行这个程序,首先看到的将是每个分组的规模:

85 69 2

上述输出表明,人口少于1000万的国家有85个,人口介于1000万和10亿之间的国家有69个,还有两个国家比较特殊,其人口都超过了10亿。这样的分组看起来足够了,让地图包含丰富的信 息。图16-10显示了生成的地图。

现在使用了三种不同的颜色,让我们能够看出人口数量上的差别。在每组中,各个国家都按 人口从少到多着以从浅到深的颜色。

16.2.9 使用 Pygal 设置世界地图的样式

在这个地图中,根据人口将国家分组虽然很有效,但默认的颜色设置很难看。例如,在这里, Pygal选择了鲜艳的粉色和绿色基色。下面使用Pygal样式设置指令来调整颜色。 我们也让Pygal使用一种基色,但将指定该基色,并让三个分组的颜色差别更大:

world_population.py
import json
import pygal
1 from pygal.style import RotateStyle
--snip--
# 根据人口数量将所有的国家分成三组
cc_pops_1, cc_pops_2, cc_pops_3 = {}, {}, {}
for cc, pop in cc_populations.items():if pop < 10000000:--snip-- 
2 wm_style = RotateStyle('#336699')
3 wm = pygal.Worldmap(style=wm_style)
wm.title = 'World Population in 2010, by Country'
--snip-- 

关于“Python”的核心知识点整理大全37-CSDN博客

关于“Python”的核心知识点整理大全25-CSDN博客

关于“Python”的核心知识点整理大全12-CSDN博客

往期快速传送门👆(在文章最后):

感谢大家的支持!欢迎订阅收藏!专栏将持续更新!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/583246.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ubuntu快速搭建java开发环境/java1.8/idea2021.1.3/mysql/doceker

当设置Java开发环境时&#xff0c;确保先安装Java Development Kit (JDK) 8、IntelliJ IDEA 2021.1.3专业版、Maven、Git、MySQL和Docker。以下是Ubuntu上安装这些工具的基本步骤&#xff1a; 1. 安装Java Development Kit (JDK) 8&#xff1a; 首先&#xff0c;更新APT软件包…

Presentation Error:编程中的细节之战

Presentation Error&#xff1a;编程中的细节之战 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天&#xff0c;让我们一起探讨在程序设计和编程中常见的问题之一…

PECL 到 LVPECL 的接口使用交流耦合或 3 电阻端接。采用交流耦合作热拔插时需注意防止因电容积累电荷放电导致器件损伤

交流耦合的必要性 PECL和LVPECL信号是差分信号,设计成具有一定的直流偏置电压。这种直流偏置电压在不同的设备或电路板之间可能会有所不同,直接连接可能导致直流偏置电平的冲突,从而损坏器件或影响信号完整性。交流耦合通过串联电容来隔离直流成分,只允许交流信号通过,从而…

web安全,常见的攻击以及如何防御

1、CSRF攻击 CSRF即Cross-site request forgery(跨站请求伪造) &#xff08;1&#xff09;为了防止这种攻击&#xff0c;表单一般都带有一个随机 token&#xff0c;告诉服务器这是真实请求。 <form action"your-bank.com/transfer" method"POST">&…

docker小白第九天

docker小白第九天 安装redis集群 cluster(集群)模式-docker版本&#xff0c;哈希槽分区进行亿级数据存储。如果1~2亿条数据需要缓存&#xff0c;请问如何设计这个存储案例。单机存储是不可能的&#xff0c;需要分布式存储&#xff0c;如果使用redis又该如何部署。 哈希取余分…

5-Docker实例-centos-nginx(3)

基于上次制作的centos-systemctl:1.0镜像,在其上安装nginx rpm,并构建nginx镜像。 1.制作nginx Dockerfile,并保存 命令: vim Dockerfile FROM centos-systemctl:1.0 MAINTAINER ztjCOPY nginx.repo /etc/yum.repos.d/ COPY epel.repo /etc/yum.repos.d/ COPY epel-tes…

数据结构——红黑树 and B-树

红黑树 根据平衡条件第4、5两点 最短路径&#xff0c;都是黑色 最长路径&#xff0c;红黑相间 最长是最短的两倍 B-树

Linux jed命令教程:如何有效地使用jed编辑器(附实例教程和注意事项)

Linux jed命令介绍 jed是一个可定制的文本编辑器&#xff0c;它在各种平台上都有应用&#xff0c;包括Linux、Windows、macOS等&#xff0c;但主要用于类Unix系统。jed特别适合用来编辑程序原始代码。 Linux jed命令适用的Linux版本 在Linux上&#xff0c;你的发行版的软件仓…

k8s-cni网络 10

Flannel vxlan模式跨主机通信原理 在同一个节点上的pod 流量通过cni网桥可以直接进行转发&#xff1b; 在需要跨主机访问时&#xff0c;数据包通过flannel(隧道) 知道另一边的mac地址&#xff0c;就可以拿到另一边的ip地址&#xff0c;然后构建常规的以太网数据包&#xff0c;…

QT+OSG/osgEarth编译之六十二:bsp+Qt编译(一套代码、一套框架,跨平台编译,版本:OSG-3.6.5插件库osgdb_ac)

目录 1、bsp介绍 2、文件分析 3、pro文件 4、编译实践 1、bsp介绍 BSP文件是使用Quake游戏引擎开发的游戏所使用的地图文件,它包含关卡地图的布局信息、对象和资源。许多著名的游戏都使用BSP地图文件,包括《雷神之锤》系列、《半条命》系列、《反恐精英》(CS)系列和《使…

HTML中img图片进行等比例缩放的实例代码

img图片等比例缩放的方法 HTML中&#xff0c;要修改img元素定义的图片的大小&#xff0c;且是等比例缩放&#xff0c;不改变宽和高的比值&#xff0c;那么可以采用只设置img元素属性中width和height中的任何一个&#xff0c;不要同时设置两个即可实现img图片的等比例缩放效果。…

泛目录是干什么用的蚂蚁seo泛程序

泛目录是干什么用的蚂蚁seo泛程序目录 泛目录是一种常见的网站优化方法&#xff0c;属于黑帽技术的一种。它的核心原理是利用高权重的网站继承目录&#xff0c;然后快速获得收录与排名。这种方法可以帮助网站在搜索引擎中获得更好的排名&#xff0c;从而吸引更多的流量。 泛目…

python字符串编码解码基础知识

python字符串编码解码基础知识 python通过ord©获取字符c的unicode的编码值&#xff0c;为整数。通过chr(i)获取i对应的unicode的字符。通过str.encode()将字符串编码为原始字节&#xff0c;b.decode()将原始字节解码为字符串。 1 字符串基础知识 python通过ord©获…

白话机器学习的数学-1-回归

1、设置问题 投入的广告费越多&#xff0c;广告的点击量就越高&#xff0c;进而带来访问数的增加。 2、定义模型 定义一个函数&#xff1a;一次函数 y ax b &#xff08;a 是斜率、b 是截距&#xff09; 定义函数&#xff1a; 3、最小二乘法 例子&#xff1a; 用随便确定的参…

flutter学习-day21-使用permission_handler进行系统权限的申请和操作

文章目录 1. 介绍2. 环境准备2-1. Android2-2. iOS 3. 使用 1. 介绍 在大多数操作系统上&#xff0c;权限不是在安装时才授予应用程序的。相反&#xff0c;开发人员必须在应用程序运行时请求用户的许可。在 flutter 开发中&#xff0c;则需要一个跨平台(iOS, Android)的 API 来…

计算机网络:知识回顾

0 本节主要内容 问题描述 解决思路 1 问题描述 通过一个应用场景来回顾计算机网络涉及到的协议&#xff08;所有层&#xff09;。如下图所示场景&#xff1a; 学生Bob将笔记本电脑用一根以太网电缆连接到学校的以太网交换机&#xff1b;交换机又与学校的路由器相连&#xf…

scratch打砖块游戏 2023年12月中国电子学会图形化编程 少儿编程 scratch编程等级考试三级真题和答案解析

scratch打砖块游戏 2023年12月电子学会图形化编程Scratch等级考试三级真题 一、题目要求 1、准备工作 (1)删除小猫角色,选择角色小球Ball、砖块Button3和球板Paddle (2)选择背景Stars,在背景底端绘制一条红色的线段 (3)建立一个变量“分数” 2、功能实现 (1)…

GoLang学习之路,对Elasticsearch的使用,一文足以(包括泛型使用思想)(二)

书写上回&#xff0c;上回讲到&#xff0c;Elasticsearch的使用前提即&#xff1a;语法&#xff0c;表结构&#xff0c;使用类型结构等。要学这个必须要看前面这个&#xff1a;GoLang学习之路&#xff0c;对Elasticsearch的使用&#xff0c;一文足以&#xff08;包括泛型使用思…

【STM32】程序在SRAM中运行

程序在RAM中运行 1、配置内存分配。 2、修改跳转文件 FUNC void Setup(void) { SP _RDWORD(0x20000000); PC _RDWORD(0x20000004); } LOAD RAM\Obj\Project.axf INCREMENTAL Setup(); 3、修改下载ROM地址和RAM地址&#xff1b; 中断向量表映射 中断向量表映射到SRA…

应用在网络摄像机领域中的国产音频ADC芯片

IPC&#xff1a;其实叫“网络摄像机”&#xff0c;是IP Camera的简称。它是在前一代模拟摄像机的基础上&#xff0c;集成了编码模块后的摄像机。它和模拟摄像机的区别&#xff0c;就是在新增的“编码模块”上。模拟摄像机&#xff0c;顾名思义&#xff0c;输出的是模拟视频信号…