单挑力扣(LeetCode)SQL题:1951. 查询具有最多共同关注者的所有两两结对组(难度:中等)

题目:1951. 查询具有最多共同关注者的所有两两结对组

(通过次数2,464 | 提交次数3,656,通过率67.40%)

表: Relations
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| follower_id | int  |
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是这个表的主键.
这个表的每一行,表示这个user_id的用户和他的关注者,关注者的id 就是本表的 user_id.写出一个查询语句,找到具有最多共同关注者的所有两两结对组。换句话说,如果有两个用户的共同关注者是最大的,我们应该返回所有具有此最大值的两两结对组
结果返回表,每一行应该包含user1_id和?user2_id,其中user1_id < user2_id.
返回结果不要求顺序。查询结果格式如下例:
Relations 表:
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 1       | 3           |
| 2       | 3           |
| 7       | 3           |
| 1       | 4           |
| 2       | 4           |
| 7       | 4           |
| 1       | 5           |
| 2       | 6           |
| 7       | 5           |
+---------+-------------+Result 表:
+----------+----------+
| user1_id | user2_id |
+----------+----------+
| 1        | 7        |
+----------+----------+用户1 和用户 2 有2个共同的关注者(3和4)。
用户1 和用户 7 有3个共同的关注者(3,4和5)。
用户2 和用户7 有2个共同的关注者(3和4)。
既然两两结对的所有组队的最大共同关注者的数值是3,所以,我们应该返回所有拥有3个共同关注者的两两组队,这就是仅有的一对(1, 7).
我们返回的是(1, 7).,而不是(7, 1).
注意,我们没有关于用户3,4,5的任何关注者信息,我们认为他们有0个关注者。来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/all-the-pairs-with-the-maximum-number-of-common-followers
#测试数据
Create table If Not Exists Relations (user_id int, follower_id int);
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('1', '3');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('2', '3');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('7', '3');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('1', '4');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('2', '4');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('7', '4');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('1', '5');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('2', '6');
insert into Relations (user_id, follower_id) values ('7', '5');

解题思路:

从67.40%的通过率上来看,这道题确实只能算是个中等题。

但是再一看提交次数,截至目前,只有区区3656个。

与之前的题目,动辄上万,甚至上十万的提交次数相比,真的是少的可怜。

不知道是不是因为有部分小伙伴,看到这道题就直接放弃了。

从难度上来说,确实还是有一些的。强哥也思考了5分钟没有头绪。

最后从题目描述“两两结对的所有组队的最大共同关注者”里的“两两结对”的描述,才找到灵感。

什么叫两两结对?无非就是两两对比。两两怎么对比?最简单的理解,就是把两边的数据,拉到同一行,再进行对比。

看完这个描述,是不是觉得很眼熟?这不就是笛卡尔嘛!

如果把表Relations做自关联,不带关联条件的话,那么就实现了两两结对,然后分别算出每一对的共同关注数,并取出共同关注数最大的那一对,是不是就可以了?

比如,1的关注者(1,3),(1,4),(1,5)与2的关注者(2,3),(2,4),(2,6)的共同关注数怎么计算呢?

直接看,可能不直观,我们使用表格看一下。

图片

这样看,是不是就很直观了?

把1和2的笛卡尔积的结果,过滤出相同的follower_id,然后以a.user_id和b.user_id分组计数就可以了。


selecta.user_id,b.user_id,count(*) cn
from Relations a
inner join Relations b
on a.follower_id = b.follower_id
group by a.user_id,b.user_id;

上面的SQL,可以计算出两两用户之间的共同关注数,有了这个结果,相信再排序得出共同关注数最多的组合,就不是什么难事了。

当然,如果你执行过上面的SQL,可能会发现返回了一些奇怪的结果。比如,用户1与它自身的共同关注数;再比如,用户1和2的结果会出现(1,2)和(2,1)两个组合,而两个组合的共同关注数是一样的。

不过,简单分析一下,做个过滤,相信很容易就可以把这些数据剔除了。

参考SQL:

select user1_id,user2_id 
from (select user1_id,user2_id,rank() over(order by cn desc) rkfrom (selecta.user_id user1_id,b.user_id user2_id,count(*) cnfrom Relations ainner join Relations bon a.user_id < b.user_idand a.follower_id = b.follower_idgroup by a.user_id,b.user_id)a
)b
where b.rk = 1;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/582305.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第二节 栈基本工作原理

深入浅出图解C#堆与栈 C# HeapingVS Stacking第二节 栈基本工作原理 [深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第一节 理解堆与栈](https://mp.csdn.net/mdeditor/101021023)[深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第二节 栈基本工作原理](https://mp.cs…

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (II)

Title: 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (II) 姊妹博文 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (I) 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (II) ⟵ \longleftarrow ⟵ 本篇 非线性最小二乘问题的…

uniapp Vue3 面包屑导航 带动态样式

上干货 <template><view class"bei"><view class"container"><view class"indicator"></view><!-- 遍历路由列表 --><view v-for"(item, index) in routes" :key"index" :class&quo…

听GPT 讲Rust源代码--src/tools(28)

File: rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/operators/identity_op.rs 文件路径 rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/operators/identity_op.rs 中的作用是定义了 IdentityOp 类型的 Clippy lint 规则&#xff0c;用于检查代码中是否存在不必要的恒等操作符&#xff0…

洛谷:线性表

今天开始刷洛谷&#xff0c;之前刷leetcode都是核心代码模式&#xff0c;现在突然让我用ACM模式&#xff0c;刚开始还是很不习惯的&#xff0c;但做了几道题好点了&#xff0c;只能说洛谷题的难度是比leetcode大的。 还有就是&#xff0c;STL牛逼&#xff01; 1.询问学号(vect…

具有权威性的工信部证书怎么考

工信部证书的考试流程如下&#xff1a; 选择正规报考机构&#xff1a;选择一家权威的培训机构或考试中心&#xff0c;确保其具有相应的资质和经验。 提交个人报考资料&#xff1a;根据考试机构的要求&#xff0c;提交相关的个人报考资料&#xff0c;如身份证、学历证明、工作…

【kubernetes】集群网络(一):基础篇

Flannel 1 路由表 & arp & fdb 1.1 路由表 任何网络设备都需要路由表&#xff0c;路由表用来决定&#xff0c;当收到数据包时&#xff0c;该向哪里进行转发。路由表项通常会包含以下几个字段&#xff1a; Destination&#xff1a;目的地Gateway&#xff1a;网关Mas…

【DDD领域驱动篇】如何理解领域驱动设计?

如何理解领域驱动设计? ✔️典型解析✔️扩展知识仓库✔️DDD带来的好处✔️DDD 的不足 ✔️典型解析 领域动设计(Domain-Driven Design&#xff0c;DDD)是一种软件开发方法论&#xff0c;将业务领域作为软件设计的核心&#xff0c;以便更好地满足业务需求。 DDD认为&#xff…

数据结构学习 Leetcode322 零钱兑换

关键词&#xff1a;动态规划 完全背包 记忆化搜索 一个套路&#xff1a; 01背包&#xff1a;空间优化之后dp【target1】&#xff0c;遍历的时候要逆序遍历完全背包&#xff1a;空间优化之后dp【target1】&#xff0c;遍历的时候要正序遍历 题目&#xff1a; 方法一&#xff…

【Linux】Linux服务器ssh密钥登录

ssh密码登录 ssh root地址 #需要输入密码ssh密钥登录 Linux之间密钥登录 生成公私钥 #生成公钥私钥 ssh-keygen #默认目录&#xff0c;默认密码空ssh-copy-id #拷贝ID到目标服务器 ssh-copy-id -i id_rsa.pub root192.168.8.22 ssh-copy-id -i id_rsa.pub root192.168.8.33…

把这些软件测试经典面试题!全背下来,拿offer就像喝水一样!

1、什么是兼容性测试&#xff1f;兼容性测试侧重哪些方面&#xff1f; 兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行&#xff0c;即是通常说的软件的可移植性。兼容的类型&#xff0c;如果细分的话&#xff0c;有平台的兼容&#xff0c;网络兼容&am…

C语言实验1:C程序的运行环境和运行C程序的方法

一、算法原理 这是学C语言的入门&#xff0c;并不需要很高深的知识&#xff0c;一个hello world 或者一个简单的加法即可 二、实验要求 了解所用的计算机系统的基本操作方法&#xff0c;学会独立使用该系统。 了解在该系统上如何编辑、编译、连接和运行一个C程序。 通过运…

无法连接虚拟机设备 ide1:0,因为主机上没有相应的设备。您要每次在开启此虚拟机时都尝试连接此虚拟设备吗?

Vmware报错&#xff1a; 报错原因&#xff1a; ide1:0一般是虚拟机的光驱&#xff0c;配置选项是“使用物理驱动器”&#xff0c;而宿主机可能没有安装光驱&#xff0c;故无法从驱动器上寻找 .ISO 系统文件。 解决方法: 右键点击对应的虚拟机&#xff0c;再点击“设置”按钮。…

案例195:基于微信小程序的购物商城系统

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;SSM JDK版本&#xff1a;JDK1.8 数据库&#xff1a;mysql 5.7 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xff1a;Maven3.5.4 小程序框架&#xff1a;uniapp 小程序开发软件&#xff1a;HBuilder X 小程序…

Vue3-27-路由-路径参数的简单使用

什么是路径参数 在路由配置中&#xff0c;可以将【参数】放在【路由路径】中&#xff0c; 从而实现&#xff0c;同一个 路由&#xff0c;同一个组件&#xff0c;因路径参数不同&#xff0c;可以渲染出不同的内容。特点 &#xff1a; 1、当携带不同路径参数的路由相互跳转时&am…

【论文阅读】Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields

OpenPose&#xff1a;使用PAF的实时多人2D姿势估计。 code&#xff1a;GitHub - ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation: Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR17 (Oral) paper&#xff1a;[1611.08050] Realtime Multi-Person 2D Pose Estima…

Bind for 0.0.0.0:2379 failed: port is already allocated

1、执行命令docker-compose -p docker-apisix up -d 报错 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint docker-apisix-etcd-1 (2a92a0cefff9194fcd1dad4bdeabf4201d9047ec2633eda455c6e46528668af4): Bind for 0.0.0.0:2379 fa…

NLP论文阅读记录 - 02 | 2022 自动文本摘要方法:综合回顾

文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1文本摘要的要求1.2主要研究贡献 二.ATS的分类2.1基于没有。输入文档的数量2.2 基于总结方法2.3 基于输出摘要性质&#xff1a;2.4 基于摘要语言2.4.1 基于摘要算法2.5 基于摘要内容2.6 基于摘要类型2.7 基于概括域2.8 基于加工水平…

Your password does not satisfy the current policy requirements

密码策略问题异常信息&#xff1a; ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements1、查看 mysql 初始的密码策略&#xff0c; 输入语句 “ SHOW VARIABLES LIKE validate_password%; ” 进行查看 2.首先需要设置密码的验证强度等级&am…

删除数据后, redis 内存占用还是很高怎么办?

现象&#xff1a; reids 做了数据删除&#xff0c;数据量不大&#xff0c;使用 top 命令看&#xff0c;发现还是占用大量内存 原因&#xff1a; 1.redis 底层内存根据内存分配器分配&#xff0c;不会立刻释放 2.redis 释放的内存空间不是连续的&#xff0c;存在碎片 内存碎…