前缀树

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

class Trie {
private:vector<Trie*> children;bool isEnd;Trie* searchPrefix(string prefix) {Trie* node = this;for (char ch : prefix) {ch -= 'a';if (node->children[ch]==nullptr) {return nullptr;}node = node->children[ch];}return node;}public:Trie() : children(26), isEnd(false) {}void insert(string word) {Trie* node = this;for (char ch : word) {ch -= 'a';if (node->children[ch]==nullptr) {node->children[ch] = new Trie();}node = node->children[ch];}node->isEnd = true;}bool search(string word) {Trie* node = this->searchPrefix(word);return node != nullptr && node->isEnd;}bool startsWith(string prefix) {return this->searchPrefix(prefix) != nullptr;}
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie* obj = new Trie();* obj->insert(word);* bool param_2 = obj->search(word);* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);*/