【单调队列】LeetCode1499:满足不等式的最大值

涉及知识点

单调队列

题目

给你一个数组 points 和一个整数 k 。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标,并按照横坐标 x 的值从小到大排序。也就是说 points[i] = [xi, yi] ,并且在 1 <= i < j <= points.length 的前提下, xi < xj 总成立。
请你找出 yi + yj + |xi - xj| 的 最大值,其中 |xi - xj| <= k 且 1 <= i < j <= points.length。
题目测试数据保证至少存在一对能够满足 |xi - xj| <= k 的点。
示例 1:
输入:points = [[1,3],[2,0],[5,10],[6,-10]], k = 1
输出:4
解释:前两个点满足 |xi - xj| <= 1 ,代入方程计算,则得到值 3 + 0 + |1 - 2| = 4 。第三个和第四个点也满足条件,得到值 10 + -10 + |5 - 6| = 1 。
没有其他满足条件的点,所以返回 4 和 1 中最大的那个。
示例 2:
输入:points = [[0,0],[3,0],[9,2]], k = 3
输出:3
解释:只有前两个点满足 |xi - xj| <= 3 ,代入方程后得到值 0 + 0 + |0 - 3| = 3 。
提示:
2 <= points.length <= 105
points[i].length == 2
-108 <= points[i][0], points[i][1] <= 108
0 <= k <= 2 * 108
对于所有的1 <= i < j <= points.length ,points[i][0] < points[j][0] 都成立。也就是说,xi 是严格递增的。

单调队列

枚举j,计算i。我们只考虑i<j的情况。(i,j)和(j,i)本质是一样的。
由于x是升序,所以xi <= xj,也就是:yi+yj+|xi-xj| 等于yi+yj+xj-xi ,xj+yj合并 yi-xi合并,简称subi。
将xi和yi-xi放到双向队列中。
淘汰以下数据:
一,xj-xi >k,从队首淘汰。
二,i1 <i2,且subi1< subi2。如果j能选择i1,则必定能选择i2。subi大则yi+yj+xj-xi大。从队尾淘汰i1。

代码

核心代码

class Solution {
public:int findMaxValueOfEquation(vector<vector<int>>& points, int k) {m_c = points.size();deque<pair<int, int>> mXSub;int iRet = INT_MIN;for (int i = 0; i < m_c; i++){while (mXSub.size() && (points[i][0] - mXSub.front().first > k)){mXSub.pop_front();}if (mXSub.size()){iRet = max(iRet, mXSub.front().second + points[i][0] + points[i][1]);}while (mXSub.size() && (mXSub.back().second <= points[i][1] - points[i][0])){mXSub.pop_back();}mXSub.emplace_back(points[i][0], points[i][1] - points[i][0]);}return iRet;}int m_c;
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}
}int main()
{vector<vector<int>> points;int k;{Solution sln;points = { {1,3},{2,0},{5,10},{6,-10} }, k = 1;auto res = sln.findMaxValueOfEquation(points, k);Assert(4, res);}{Solution sln;points = { {0,0},{3,0},{9,2} }, k = 3;auto res = sln.findMaxValueOfEquation(points, k);Assert(3, res);}//CConsole::Out(res);
}

2023年3月旧代码

 class Solution {public:int findMaxValueOfEquation(vector<vector<int>>& points, int k) {m_c = points.size();std::map<int,std::set<int>> mYSubXToX,mXToYSubX;int iMax = INT_MIN;for (int i = 0; i < m_c; i++ ){const vector<int>& pt = points[i];//删除x的差的绝对值大于kwhile (mXToYSubX.size() && ((mXToYSubX.begin()->first + k) < pt[0])){for (const auto& ySubX : mXToYSubX.begin()->second){mYSubXToX[ySubX].erase(mXToYSubX.begin()->first);if (mYSubXToX[ySubX].empty()){mYSubXToX.erase(ySubX);}}mXToYSubX.erase(mXToYSubX.begin());}if (mYSubXToX.size()){iMax = max(iMax, mYSubXToX.rbegin()->first + pt[0] + pt[1]);}const int iYSubX = pt[1] - pt[0];mXToYSubX[pt[0]].insert(iYSubX);mYSubXToX[iYSubX].insert(pt[0]);}return iMax;}int m_c;};

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关

下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法C++ 实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/577995.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

iMazing2024免费版iOS移动设备管理软件

以自己的方式管理iPhone&#xff0c;让备受信赖的软件为您传输和保存音乐、消息、文件和数据。安全备份任何 iPhone、iPad 或 iPod touch。iMazing 功能强大、易于使用&#xff0c;称得上是 Mac 和 PC 上最好的 iOS 设备管理器。 正在为iTunes繁琐的操作发愁&#xff1f;设备数…

leetcode——打家劫舍问题汇总

本章汇总一下leetcode中的打家劫舍问题&#xff0c;使用经典动态规划算法求解。 1、梦开始的地方——打家劫舍&#xff08;★&#xff09; 本题关键点就是不能在相邻房屋偷东西。 采用常规动态规划做法&#xff1a; 根据题意设定dp数组&#xff0c;dp[i]的含义为&#xff1a…

Typora Mac激活

首先去官网选择mac版本下载安装 typora下载 然后打开typora包内容找到 /Applications/Typora.app/Contents/Resources/TypeMark/page-dist 找到/static/js/Licen..如下图 编辑器打开上面文件夹 输入 hasActivated"true"e.hasActivated 进行搜索 将它改为 hasA…

人工智能:网络犯罪分子的驱动力

随着 2024 年的临近&#xff0c;是时候展望今年的网络安全状况了。由于网络犯罪日益复杂&#xff0c;预计到 2025 年&#xff0c;全球网络安全成本将增至 10.5 万亿美元。 人工智能的使用不断发展&#xff0c;网络犯罪分子变得越来越有创造力 我们注意到&#xff0c;联邦调查…

Dash中的callback的使用 多input 6

代码说明 import plotly.express as pxmport plotly.express as px用于导入plotly.express模块并给它起一个别名px。这样在后续的代码中&#xff0c;你可以使用px来代替plotly.express&#xff0c;使代码更加简洁。 plotly.express是Plotly的一个子模块&#xff0c;用于快速创…

路由器常见故障分析及处理方法!

对当前的大多数网络来说&#xff0c;无论是实现网络互连还是访问Internet&#xff0c;路由器是不可或缺的。 由于路由器的重要性&#xff0c;对它的管理就成了维护人员的日常工作中重要的一部分&#xff0c;而路由器的故障分析和排除也是令许多维护人员极为困扰的问题之一。 路…

jenkins Job华为云EIP变更带宽

引言: 在数字化时代&#xff0c;云服务资源的弹性管理是企业降低运营成本、提高效率的关键手段。通过弹性公网IP&#xff08;EIP&#xff09;服务&#xff0c;企业可以实现按需计费&#xff0c;优化网络支出。然而&#xff0c;根据业务流量的不同阶段调整计费模式&#xff0c;…

批量归一化

目录 一、BN层介绍 1、深层神经网络存在的问题 2、批量归一化的解决方案 3、BN层作用位置 4、BN层在做什么 5、总结 二、批量归一化从零实现 1、实现批量归一化操作 2、创建BN层 3、对LeNet加入批量归一化 4、开始训练 三、简明实现 1、对LeNet加入批量归一化 2…

【SD】IP-Adapter 进阶 - 垫图 【画风重绘-必看】

目录 关于SD1.5的画风迁移 修改动作-方法一&#xff1a;提示词 修改动作-方法二&#xff1a;openpose 关于SD1.5的画风迁移 1.5测试模型&#xff1a;flat2DAnimerge_v30_2.safetensors [b2c93e7a89] 测试图&#xff1a; 文生图&#xff1a;best quality,masterpiece, co…

20231225在WIN10下使用SSH连接Ubuntu20.04.6

20231225在WIN10下使用SSH连接Ubuntu20.04.6 2023/12/25 23:03 https://jingyan.baidu.com/article/5552ef479e1856108ffbc9e3.html Win10怎么开启SSH功能 Win10怎么开启SSH功能,下面就一起来看看吧! 工具/原料 华硕天选4 Windows10 方法/步骤 点击左下角的开始菜单,打开Wind…

Redis过期删除策略和内存淘汰策略

1、设置Redis键过期时间 Redis提供了四个命令来设置过期时间&#xff08;生存时间&#xff09;。 EXPIRE <key> <ttl> &#xff1a;表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。 PEXPIRE <key> <ttl> &#xff1a;表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。…

SICP : The Elements of Programming

好的计算机编程语言应具备的三个特性 基础单元表达式&#xff0c;计算机编程语言最最最基础单元&#xff0c;理应具备的表达式组合的能力&#xff0c;能够通过基础单元表达式组合成更复杂的元素抽象的能力&#xff0c;能通过复杂的元素抽象成更高层的单元 基础单元表达式 加 …

快速入门学习定时任务框架-xxljob

定时任务框架-xxljob 简介 主要用于分布式任务调度&#xff0c;可以将任务调度和执行分布在多个节点上。它提供了一个集中式的管理平台&#xff0c;支持动态添加、修改、删除任务&#xff0c;以及任务的分片执行&#xff0c;确保任务在分布式环境中的高可用性的一个框架 spr…

C语言中函数调用和嵌套

函数是C语言的基本组成元素 函数调用 根据函数在程序中出现的位置有下列三种函数调用方式&#xff1a; 将函数作为表达式调用 将函数作为表达式调用时&#xff0c;函数的返回值参与表达式的运算&#xff0c;此时要求函数必须有返回值 int retmax(100,150); 将函数作为语句…

大数据Doris(四十一):物化视图简单介绍

文章目录 物化视图简单介绍 一、适用场景

Windows系统配置pytorch环境,Jupyter notebook编辑器安装使用(深度学习本地篇)

如今现在好一点的笔记本都自带英伟达独立显卡&#xff0c;对于一些简单的深度学习项目&#xff0c;是不需要连接服务器的&#xff0c;甚至数据量不大的话&#xff0c;cpu也足够进行训练学习。我把电脑上一些以前的笔记整理一下&#xff0c;记录起来&#xff0c;方便自己35岁事业…

在Android中使用Flow获取网络连接信息

在Android中使用Flow获取网络连接信息 如果你是一名Android开发者&#xff0c;你可能会对这个主题感到有趣。考虑到几乎每个应用程序都需要数据交换&#xff0c;例如刷新动态或上传/下载内容。而互联网连接对此至关重要。但是&#xff0c;当用户的设备离线时&#xff0c;数据如…

git中的smart checkout和force checkout

切换分支时出现了这个问题&#xff1a; 这是因为shiyan01分支修改了代码,但是没有commit, 所以在切换到test分支的时候弹出这个窗口 一、smart checkout(智能签出) 会把shiyan01分支的改动内容带到test分支。合并处理后的内容就变成了test分支的内容,而shiyan01分支的改动会被…

LH7904D 太阳能警示灯 0.4W×2

应用范围: 可安装在电线杆&#xff0c;路灯&#xff0c;围挡&#xff0c;交 通护栏及各种杆式固体等场所起警示作用。 产品特点&#xff1a; 采用进口PS材质; 光控无开关&#xff0c;白天不闪&#xff0c;昏暗环境自动闪烁&#xff0c;无需手动操作&#xff0c;省时省事; …

Oracle 学习(2)

过滤和排序数据 where条件过滤 日期格式 查询10号部门的员工信息&#xff1a;SQL> select * from emp where deptno10 查询”KING”的信息&#xff1a;SQL> select * from emp where ename KiNg 未选定行。 注意&#xff1a;字符串大小写敏感。 SQL> selec…