思路

1. 如图所示，我们定义双指针，每次移动指针，数组都满足：
   • cur左侧元素为处理过的元素，右侧为未处理的元素
   • 处理后的元素分为非零元素和零
   • dest 左侧为非零元素，dest与cur之间为零
2. 细节注意：
   • 由于cur从0开始遍历数组，将dest从-1位置开始
   • 如果cur当前元素不为0，则于dest位置元素交换（先进行++dest）

代码

void moveZeroes(vector<int>& nums) {// cur: 从左到右遍历数组，dest: 非零元素的最后一个位置// [0, dest] 非零 [dest+1, cur-1] 零 [cur+1, n-1] 未处理int cur = 0, dest = -1;for(cur = 0; cur < nums.size(); ++cur){if(nums[cur] != 0)std::swap(nums[++dest], nums[cur]);}
}

思路

1. 题目要求复写数组中的0，且数组长度不变（且应就地修改数组）
2. 此时我们思考：
   • 当从前向后复写的时候，如1023 -> 1002，此时就会发生问题，当我们将0复写到2的位置后，2已经被覆盖，后续找不到该元素了
   • 此时我们可以尝试进行从后向前复写
3. 当决定从后向前复写的操作，此时思路步骤如下图所示：
   

代码

void duplicateZeros(vector<int>& arr) {int cur = 0, dest = -1;int n = arr.size();// 先找到最后一个复写的数while(dest < n - 1){// num[cur] 不为0，cur，dest后移一步，为零cur后移一步dest后移两步if(arr[cur] != 0)  dest++;else    dest += 2;if(dest >= n-1) break;cur++;}// 处理边界情况 如[1, 0, 2, 3, 0, 4]if(dest == n){arr[n-1] = 0;dest-=2, cur--;}// 从后向前复写while(cur >= 0){if(arr[cur] != 0){arr[dest--] = arr[cur];}else{   // nums[cur] 为零，复写两次arr[dest--] = 0;arr[dest--] = 0;}cur--;}
}

思路

1. 我们首先通过上面的方式有了判断快乐数的方法，即一直算平方和看最后成环是否有1
2. 对于此类成环问题，如判断链表是否有环，我们采用快慢指针来解决：
   • 如果快慢指针相遇，如果相遇位置不等于1，则不是快乐数
3. 由此我们可以编写代码↓

代码

• 将求 每位平方和 的操作写位函数
• 快慢指针的移动，即求每位平方和的次数：
  • 慢指针每次求一次，快指针每次求两次。
  • 当两指针相遇，通过判断某个指针是否为1返回最终结果。

// 求每位平方和
int bitSquare(int n)
{int sum = 0; while(n > 0){int bit = n % 10;sum += bit * bit;n /= 10;}return sum;
}bool isHappy(int n) {// 由已知得，数字一定成环，当slow与fast相遇// 如果相遇位置值为1，则是快乐数int slow = n, fast = bitSquare(n);;while(slow != fast){// 慢指针每次一步，快指针每次两步slow = bitSquare(slow);fast = bitSquare(bitSquare(fast));}return fast == 1;
}

思路

• 解法一：暴力解法：

  

• 解法二：利用单调性，使用双指针法

  

• 有了双指针法的前提算法思想，我们可以总结出步骤：

  • 每次统计以left，right为边界的容量，并移动值更小的指针，重复步骤直到指针相遇

代码

int maxArea(vector<int>& height) {int left = 0, right = height.size() - 1, ret = 0;while(left < right){// 算出本次体积int v = min(height[left], height[right]) * (right - left);ret = max(ret, v);// 调整指针if(height[left] > height[right]){right--;}else{left++;}}return ret;
}

思路

• 解法一：暴力枚举
  • 用三个for循环计算更新结果，时间开销太大！

for(int i = 0; i < n-1; ++i)for(int j = i + 1; j < n - 1; ++j)for(int k = j + 1; k < n - 1; ++k)check(i, j, k); // 省略具体步骤

• 解法二：根据单调性用双指针法

  1. 我们知道三条边构成三角形的条件是 任意两条边之和>第三条边
  • 而对于a <= b <= c 的三条边来说，由于a+c > b, b + c > a恒成立，我们只需判断a + b > c 是否成立即可 （注意下图思路中，我们用下标表示其在数组中的值）

  
  2. 则思路如下：

  • 排序数组
  • 通过外层for循环固定最大边，内层while循环双指针找满足条件的边

代码

// 给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数
int triangleNumber(vector<int>& nums) {std::sort(nums.begin(), nums.end()); // 先排序数组int n = nums.size(), count = 0;// 外层for循环 控制最大数for(int i = n - 1; i >= 1; --i){int left = 0, right = i - 1;while(left < right){ if(nums[left] + nums[right] <= nums[i])   left++;else { // 如果 left + right > 最大数，则区间内的所有left与right组合均满足三角形count += right - left;right--;}}}return count;
}

思路

• 解法一：暴力枚举
  • 通过两层for循环，判断是否满足条件
  • 时间开销大，O(n^2)

for(int i = 0; i < n; ++i)for(int j = i + 1; j < n - 1; ++j)check(nums[i] + nums[j] == target);

• 解法二：利用单调性使用双指针法
  1. 题目要求找到数组中任意两个和为target的数：

代码

vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {int n = price.size();int left = 0, right = n - 1;while(left < right){int sum = price[left] + price[right]; // 记录两数和if(sum < target)left++;else if (sum > target)right--;else return {price[left], price[right]};}return {};
}

思路

1. 题目要求找到数组中三个不同的位置，满足nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0，并找到所有满足条件的三元组：

• 解法一：排序+暴力枚举+使用set去重

• 解法二：排序+双指针法
  

代码

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {// 排序数组 便于后面去重等std::sort(nums.begin(), nums.end());int n = nums.size();vector<vector<int>> ret;// for循环固定第一个数，则固定的数后的序列进行“找和为target的两个数”// 如果 i = -5, 则target = 5for(int i = 0; i < n - 2; ++i){// 如果固定的数重复，跳过重复的数if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])    continue;int left = i + 1, right = n - 1;while(left < right){int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if(sum < 0){left++;}   else if(sum > 0){right--;}else // 找到满足的数，插入到ret中，并更新left和right{ret.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});// 判断left和right的下一位是否重复，如果重复则跳过重复的数while(left < right && nums[left] == nums[left+1]) {left++;}while(left < right && nums[right] == nums[right-1]) {right--;}left++, right--;}}}return ret;
}

思路

1. 分析题目，题目要求得到 a + b + c + d = target，当我们固定了两个数后，只需判断 c + d = targer - a - b 即可。
2. 该题与三数之和的解法如出一辙：

• 排序+双指针法
  • 先通过两个for循环分别固定前两位数
  • 随后通过双指针法进行比较移动

代码

vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {// 1. 排序std::sort(nums.begin(), nums.end());vector<vector<int>> ret; // 结果数组int n = nums.size();// 固定第一个数for(int i = 0; i < n; ++i){if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // i跳过重复数// for循环内即 “三数之和” 的代码// 固定第二个数for(int j = i + 1; j < n; ++j){if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; // j 跳过重复数int left = j + 1, right = n - 1;long long _target = target - (long long)nums[i] - (long long)nums[j]; // 内层循环的_target为减去i和j的值while(left < right){long long sum = (long long)nums[left] + (long long)nums[right]; // sum值与_target比较if(sum > _target)   right--;else if(sum < _target) left++;else{ret.push_back({nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});// left, right 去重while(left < right && nums[left] == nums[left + 1])left++;while(left < right && nums[right] == nums[right - 1])right--;left++, right--;}}}}return ret;
}