Sentinel-2数据以其高时空分辨率获得了越来越多的应用，然而由于Sentinel-2数据空间分辨率高，光谱分辨率高，数据量也较Landsat数据大幅上升。好在ESA SNAP软件批处理功能也很强大，可以支撑起大数据量的应用。下面就介绍一下如何使用SNAP批量处理Sentinel-2数据。

Sentinel-2数据的下载和由L1C数据处理为L2A数据过程请见往期文章：

Sentinel-2数据简介与下载加工更新2019.6.16

SNAP一些基础操作请参阅：

推荐一个好用的免费遥感软件ESA SNAP

首先，打开数据，一幅幅的都好说，如何批量打开文件夹中的L2A数据呢？

File-Product Library

打开Product Library后，依次点击下图中的添加文件夹(Add Folder)按钮，导入文件夹中的数据；全选所有产品(Select all products)；打开(Open)按钮，即可完成Sentinel-2数据的批量导入工作。

接下来要使用Graph Builder工具创建工作流，我的目的是选取可见光和近红外波段进行10m分辨率的遥感解译，因此我在这里只需要添加一个Band select工具即可。Graph builer的用法请参阅前面引用的第二篇文章，这里不再赘述。

Graph builder中工作流创建好后，保存，即可进行下一步，批处理(Batch Processing)。批处理的启动按钮如下图所示：

点击Add opened将打开的数据导入批处理工具中File-Load Graph导入刚刚建立的工作流文件

切换到BandSelect选项卡，设置参数

指定好输出位置和文件类型后，点击Run，即可运行。由于SNAP目前存在一些BUG和缺陷，光学影像镶嵌工作无法集成在工作流中，在执行完影像的波段融合后，只能手动一步步进行后面的镶嵌和裁剪操作。Raster-Geometric Operations-Mosaicing即可打开镶嵌对话框。

对话框里面有三个选项卡，I/O Parameters(输入输出参数)，Map Projection Definition(定义投影)和Variables & Coniditions(变量和条件)。首先我们在输入输出参数选项卡中指定输入的影像，点击下面箭头指向的“加号”即可选择所需影像文件。在本选项卡内还需要对Name(文件名)、文件输出类型和目录进行设置。

接下来要定义投影，建议选择已经定义好的WGS84/UTM投影，如果研究区范围大，可以再选择别的适合更大范围的投影，具体投影选择请参阅往期文章：GIS基础教程之坐标系，然后还需要设置输出影像大小，在这里选择10m，Sentinel-2数据的最高分辨率，也是前面选择的B2,3,4,8波段的分辨率。

接下来要从第三个选项卡中选择要输出的波段，点击下图箭头所指按钮，选择2，3，4，8波段即可。

所有设置完毕后，点击RUN，运行，这样，影像镶嵌这一步就算完成了。接下来要对镶嵌完成的影像进行裁剪，保留研究区内部，去除不需要的部分。在导入矢量数据前，先打开影像融合后的mosaic1图层中的Vector Data文件夹，这样就可以将矢量导入这个图层了，否则可能会出现矢量数据无法导入或不显示等情况。点击Vector-Import-ESRI Shapefile，选择要裁剪的SHP文件，即可导入完成。

SNAP的裁剪命令隐藏的比较深，我是从ESA FORM论坛上面看了半天官方人员的解释才搞明白的。Raster-Masks-Land/Sea Mask打开陆地海洋裁剪后，先在输入输出选项卡中指定好要裁剪的文件，然后，切到第二个选项卡。

选择波段，Use Vector as Mask，选择刚刚导入的矢量层，即可执行裁剪。2019-11-14订正，后经实验发现，如果后面的波段选择不包含带_count的部分，影像数据可能会受损，如部分区域分辨率下降等异常情况。建议选取全部波段。

裁剪后的影像导入ENVI如图所示：

这样，SNAP中Sentinel-2数据的批量处理工作就完成了。