Sentinel-2数据以其高时空分辨率获得了越来越多的应用,然而由于Sentinel-2数据空间分辨率高,光谱分辨率高,数据量也较Landsat数据大幅上升。好在ESA SNAP软件批处理功能也很强大,可以支撑起大数据量的应用。下面就介绍一下如何使用SNAP批量处理Sentinel-2数据。
Sentinel-2数据的下载和由L1C数据处理为L2A数据过程请见往期文章:
Sentinel-2数据简介与下载加工更新2019.6.16
SNAP一些基础操作请参阅:
推荐一个好用的免费遥感软件ESA SNAP
首先,打开数据,一幅幅的都好说,如何批量打开文件夹中的L2A数据呢?
File-Product Library
打开Product Library后,依次点击下图中的添加文件夹(Add Folder)按钮,导入文件夹中的数据;全选所有产品(Select all products);打开(Open)按钮,即可完成Sentinel-2数据的批量导入工作。
接下来要使用Graph Builder工具创建工作流,我的目的是选取可见光和近红外波段进行10m分辨率的遥感解译,因此我在这里只需要添加一个Band select工具即可。Graph builer的用法请参阅前面引用的第二篇文章,这里不再赘述。
Graph builder中工作流创建好后,保存,即可进行下一步,批处理(Batch Processing)。批处理的启动按钮如下图所示:
裁剪后的影像导入ENVI如图所示: